11.
Nándor, Szécsényi
Efficient Annotation Methods for Industrial Datasets using Artificial Intelligence
In: Vajk, István; Dmitriy, Dunaev (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2023 (AACS'23)
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék (2023) pp. 64-75. , 12 p.
Közlemény:34608877 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34608877] [Nyilvános]
12.
Gábor, Knyihár ; Kristóf, Csorba
In vitro Dissolution Prediction using Deep Convolutional Neural Networks
In: Vajk, István; Dmitriy, Dunaev (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2023 (AACS'23)
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék (2023) pp. 27-38. , 12 p.
Közlemény:34567948 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34567948] [Nyilvános]
13.
Tevesz, Judit ; Torma, Szabolcs
Synthesis and Analysis of EEG signals using diffusion probabilistic generative modeling and statistical hypothesis testing
In: Dániel, Molnár; Dóra, Molnár (szerk.) XXVI. Tavaszi Szél Konferencia 2023 : Tanulmánykötet I.
Budapest, Magyarország : Doktoranduszok Országos Szövetsége (DOSZ) (2023) 572 p. pp. 424-433. , 10 p.
Közlemény:34557135 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34557135] [Nyilvános]
14.
Tevesz, Judit
Predicting the Conversion Rate in Recommendation Systems with Deep Learning Models
In: Vajk, István; Dmitriy, Dunaev (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2023 (AACS'23)
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék (2023) pp. 83-91. Paper: 8 , 9 p.
Közlemény:34557118 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34557118] [Nyilvános]
15.
Kuhne, T. ; Almeida, J.P.A. ; Atkinson, C. ; Jeusfeld, M.A. ; Mezei, G.
Field Types for Deep Characterization in Multi-Level Modeling
In: IEEE, , (szerk.) 2023 ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2023) pp. 639-648. , 10 p.
DOI WoS Scopus
Közlemény:34533664 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34533664] [Egyeztetett]
16.
Ridha, A.A. ; Almaameri, I. ; Blazovics, L. ; Abbas, H.M.
Human Activity Recognition by BiLSTM Recurrent Neural Networks and Support Vector Machine
In: IEEE, , (szerk.) 6th Iraqi International Conference on Engineering Technology and its Applications, IICETA 2023
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2023) pp. 459-465. , 7 p.
DOI Scopus
Közlemény:34533661 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34533661] [Admin láttamozott]
17.
Morvay, Balázs Tibor
Performance and Portability Analysis of Deep Learning Models on iOS Operating System
In: Dániel, Molnár; Dóra, Molnár (szerk.) XXVI. Tavaszi Szél Konferencia 2023 : Tanulmánykötet I.
Budapest, Magyarország : Doktoranduszok Országos Szövetsége (DOSZ) (2023) 572 p. pp. 407-412. , 6 p.
Közlemény:34531266 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34531266] [Nyilvános]
18.
Pulay, Márk Agoston ; Geszten, Dalma ; Szakál, Vince Abosa ; Forstner, Bertalan ; Szentándrasi, Dóra
Feasibility of Comparing Constructive Spatial Processes in Real and Virtual Spaces Among School-Age Children: A Randomized Pilot Study
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2nd IEEE International Conference on Cognitive Aspects of Virtual Reality – cVR 2023.
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2023) pp. 000069-000072. , 4 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34527277 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34527277] [Nyilvános]
19.
Alsarayreh, Saif ; Sütő, Zoltán
Fault Diagnosis Using Artificial Neural Network for Two-Level VSI in PMSM Drive System
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2023 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2023) Paper: 10389501 , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34524666 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34524666] [Admin láttamozott]
20.
Alsarayreh, Saif ; Sütő, Zoltán
Optimal Selection of Switch Model Parameters for ADC-Based Full-Bridge Converter
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2023 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2023) Paper: 10389213 , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34524664 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34524664] [Nyilvános]
2024-05-08 15:29