mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 46 elem 5 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Mihajlik, Péter
;
Balog, András
;
Gráczi, Tekla Etelka
;
Kohári, Anna
;
Tarján, Balázs
;
Mády, Katalin
BEA-Base: A Benchmark for ASR of Spontaneous Hungarian
In: Nicoletta, Calzolari; Frédéric, Béchet; Philippe, Blache; Khalid, Choukri; Chritopher, Cieri; Thierry, Declerk; Sara, Goggi; Hitoshi, Isahara; Bente, Maegaard; Joseph, Mariani; Hélene, Mazo; Jan, Odijk; Stelios, Piperidis (szerk.)
LREC 2022, Thirteeth International Conference on Language Resources and Evaluation : Conference proceedings
Paris, Franciaország :
European Language Resources Association (ELRA)
(2022)
pp. 1970-1977. , 8 p.
WoS
Scopus
Teljes dokumentum
Közlemény:33437265
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 7
| Független: 1 | Függő: 6 | Nem jelölt: 0 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 3
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33437265]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 7, Független: 1, Függő: 6, Nem jelölt: 0
2.
Mihajlik, Péter
;
Gráczi, Tekla Etelka
;
Kohári, Anna
;
Tarján, Balázs
;
Balog, András
;
Mády, Katalin
A BEA továbbfejlesztése és alkalmazása kontrasztív gépi beszédfelismerési kísérletekre
In: Mády, Katalin; Markó, Alexandra (szerk.)
Általános nyelvészeti tanulmányok 34. : Fonetikai tanulmányok
Budapest, Magyarország :
Akadémiai Kiadó
(2022)
384 p.
pp. 361-380. , 20 p.
Közlemény:33283256
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Szaktanulmány )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3
| Független: 0 | Függő: 3 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 1
Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos
[33283256]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 0, Függő: 3, Nem jelölt: 0
3.
Tarján, Balázs
;
Fegyó, Tibor
;
Mihajlik, Péter
Morphology aware data augmentation with neural language models for online hybrid ASR
ACTA LINGUISTICA ACADEMICA
69
:
4
pp. 581-598. , 18 p.
(2022)
DOI
REAL
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33267111
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33267111]
[Nyilvános]
4.
Tarján, Balázs
Language Modeling for Hungarian Speech Recognition
123 p.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
,
Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem,
Mihajlik Péter
Disszertáció benyújtásának éve: 2021,
Védés éve: 2021
Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2021
ODT védés
Teljes dokumentum
Handle
Közlemény:32498304
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Disszertáció (PhD )
Tudományos
PhD (Disszertáció) | Tudományos
[32498304]
[Admin láttamozott]
5.
Mihajlik, Péter
;
Balog, András
;
Tarján, Balázs
;
Fegyó, Tibor
End-to-end és hibrid mélyneuronháló alapú gépi leiratozás magyar nyelvű telefonos ügyfélszolgálati beszélgetésekre
In: Berend, Gábor ✉; Gosztolya, Gábor ✉; Vincze, Veronika ✉ (szerk.)
XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021
Szeged, Magyarország :
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet
(2021)
329 p.
pp. 139-145. , 7 p.
Közlemény:31881360
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31881360]
[Nyilvános]
6.
Balázs, Tarján
;
György, Szaszák
;
Tibor, Fegyó
;
Péter, Mihajlik
Deep Transformer based Data Augmentation with Subword Units for Morphologically Rich Online ASR
(2020)
Közlemény:31855595
Nyilvános
Forrás Idéző
Egyéb (Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény )
Tudományos
Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb) | Tudományos
[31855595]
[Nyilvános]
7.
Balázs, Tarján
;
György, Szaszák
;
Tibor, Fegyó
;
Péter, Mihajlik
Improving Real-time Recognition of Morphologically Rich Speech with Transformer Language Model
In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (szerk.)
11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2020)
New York, Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2020)
pp. 491-496. , 6 p.
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:31621427
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 0 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31621427]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 0, Függő: 2, Nem jelölt: 0
8.
Tarján, Balázs
;
Szaszák, György
;
Fegyó, Tibor
;
Mihajlik, Péter
On the Effectiveness of Neural Text Generation Based Data Augmentation for Recognition of Morphologically Rich Speech
In: Sojka, Petr; Kopeček, Ivan; Pala, Karel; Horák, Aleš (szerk.)
Text, Speech, and Dialogue: TSD 2020 : 23rd International Conference, TSD 2020 Brno, Czech Republic, September 8–11, 2020 Proceedings
Cham, Svájc :
Springer-Verlag
(2020)
542 p.
pp. 437-445. Paper: Chapter 47 , 9 p.
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:31608551
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 1 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31608551]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 1, Függő: 1, Nem jelölt: 0
9.
Tündik, Máté Ákos ✉
;
Tarjan, Balazs ✉
;
Szaszak, Gyorgy ✉
A low latency sequential model and its user -focused evaluation for automatic punctuation of ASR closed captions
COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE
63
Paper: 101076 , 19 p.
(2020)
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:31483149
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[31483149]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
10.
Tarjan, Balazs
;
Szaszak, Gyorgy
;
Fegyo, Tibor
;
Mihajlik, Peter
N-gram Approximation of LSTM Recurrent Language Models for Single-pass Recognition of Hungarian Call Center Conversations
In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (szerk.)
10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, (CogInfoCom 2019)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2019)
pp. 131-136. , 6 p.
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:31640248
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 1 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31640248]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 1, Függő: 1, Nem jelölt: 0
2024-05-04 12:21
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás