mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
BEA-Base: A Benchmark for ASR of Spontaneous Hungarian
Mihajlik, Péter [Mihajlik, Péter (Gépi beszédfelism...), szerző] Távközlési és Médiainformatikai Tanszék (BME / VIK); Általános és Magyar Nyelvészeti Intézet (HRN NYTK)
;
Balog, András
;
Gráczi, Tekla Etelka [Gráczi, Tekla Etelka (Fonetika), szerző] MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatóc... (ELTE / BTK / MNyTudFu_I); Általános és Magyar Nyelvészeti Intézet (HRN NYTK)
;
Kohári, Anna [Kohári, Anna (fonetika), szerző] Általános és Magyar Nyelvészeti Intézet (HRN NYTK)
;
Tarján, Balázs [Tarján, Balázs (Beszédfelismerés ...), szerző] Távközlési és Médiainformatikai Tanszék (BME / VIK)
;
Mády, Katalin [Mády, Katalin (Nyelvészet), szerző] Általános és Magyar Nyelvészeti Intézet (HRN NYTK)
Angol nyelvű Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) Tudományos
Megjelent:
Nicoletta Calzolari. LREC 2022, Thirteeth International Conference on Language Resources and Evaluation: Conference proceedings. (2022) ISBN:9791095546726
pp. 1970-1977
Azonosítók
MTMT: 33437265
WoS:
000889371702008
Scopus:
85144459202
Teljes dokumentum:
http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.211.pdf
Idézők (29)
Idézett közlemények (9)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2026-01-25 01:53
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás