mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 47 elem 5 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Markó, Norbert
;
Horváth, Ernő
;
Szalay, István
;
Enisz, Krisztián
Deep Learning-Based Approach for Autonomous Vehicle Localization: Application and Experimental Analysis
MACHINES
11
:
12
Paper: 1079
(2023)
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34474777
Egyeztetett
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34474777]
[Egyeztetett]
2.
Szalay, István
;
Enisz, Krisztián
;
Fodor, Dénes
Állandó mágneses szinkron motorok négyszög- és szinuszjelbefecskendezéses érzékelő nélküli polaritás felismerésének összehasonlítása
In: Szauter, Ferenc; Csikor, Dániel; Földesi, Rita; Suta, Alex (szerk.)
„Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 2022. június
Győr, Magyarország :
Széchenyi István Egyetem
(2022)
pp. 256-271. , 16 p.
Közlemény:34032786
Admin láttamozott
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34032786]
[Admin láttamozott]
3.
Enisz, Krisztián
;
Speiser, Ferenc
LIDAR adat és nyílt téradat fúzió pályamodellek létrehozásához járműszimulációs környezet számára
In: Szauter, Ferenc; Csikor, Dániel; Földesi, Rita; Suta, Alex (szerk.)
„Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 2022. június
Győr, Magyarország :
Széchenyi István Egyetem
(2022)
pp. 94-103. , 10 p.
Közlemény:34032570
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34032570]
[Nyilvános]
4.
Szalay, Istvan
;
Fodor, Denes
;
Enisz, Krisztian
Comparison of square-wave and sinusoidal signal injection in sensorless polarity detection for PMSMs
In: IEEE (szerk.)
2022 IEEE 20th International Power Electronics and Motion Control Conference (PEMC)
[s.l.], Nemzetközi :
IEEE
(2022)
pp. 583-589. , 7 p.
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33308326
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33308326]
[Admin láttamozott]
5.
Szalay, István
;
Fodor, Dénes
;
Enisz, Krisztián
;
Medve, Hunor
Permanent Magnet Synchronous Motor Model Extension for High-Frequency Signal Injection-Based Sensorless Magnet Polarity Detection
ENERGIES
15
:
3
Paper: 1131
(2022)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:32694680
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3
| Független: 3 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32694680]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 3, Függő: 0, Nem jelölt: 0
6.
Szalay, Istvan
;
Fodor, Denes
;
Enisz, Krisztian
;
Medve, Hunor
Saliency Model Extension for Sensorless Initial Position and Polarity Detection of Permanent Magnet Synchronous Motors
IEEE ACCESS
9
pp. 168292-168314. , 23 p.
(2021)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:32558376
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32558376]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
7.
Speiser, Ferenc
;
Enisz, Krisztián
;
Fodor, Dénes
Geospatial Data Manipulation Supporting the Implementation of Driving Simulation Environments
HUNGARIAN JOURNAL OF INDUSTRY AND CHEMISTRY
48
:
1
pp. 117-121. , 5 p.
(2020)
DOI
WoS
REAL
Egyéb URL
Közlemény:31849732
Admin láttamozott
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[31849732]
[Admin láttamozott]
8.
Szalay, István
;
Enisz, Krisztián
;
Medve, Hunor
;
Fodor, Dénes
Localization accuracy improvement of autonomous vehicles using sensor fusion and extended Kalman filter
HUNGARIAN JOURNAL OF INDUSTRY AND CHEMISTRY
48
:
1
pp. 109-115. , 7 p.
(2020)
DOI
WoS
REAL
Egyéb URL
Közlemény:31849707
Admin láttamozott
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[31849707]
[Admin láttamozott]
9.
Enisz, Krisztian
;
Kohlrusz, Gabor
;
Kovacs, Laszlo
;
Marschalko, Richard
**
;
Fodor, Denes
Degradation Analysis of DC-Link Aluminium Electrolytic Capacitors Operating in PWM Power Converters
ADVANCES IN ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING-ZILINA
18
:
2
pp. 85-91. , 7 p.
(2020)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:31368435
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[31368435]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
10.
SPEISER, Ferenc
;
ENISZ, Krisztián
;
FODOR, Dénes
Relatív autonóm lokalizációs algoritmusok vizsgálatára alkalmas SIL tesztkörnyezet kialakítása
(2019)
Közlemény:30678750
Nyilvános
Forrás
Egyéb (Nem besorolt )
Tudományos
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos
[30678750]
[Nyilvános]
2024-05-03 00:13
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás