mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
„Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 2022. június
Szauter, Ferenc [Szauter, Ferenc (közlekedés, alter...), szerk.] Járműipari Kutatóközpont (SZE)
;
Csikor, Dániel [Csikor, Dániel (közlekedés, auton...), szerk.] Járműipari Kutatóközpont (SZE)
;
Földesi, Rita [szerk.]
;
Suta, Alex [Suta, Alex (Gazdaságtudomány), szerk.] Járműipari Kutatóközpont (SZE)
Magyar nyelvű Konferenciakötet (Könyv) Tudományos
Megjelent: Széchenyi István Egyetem, Győr, Magyarország
2022
Konferencia:
Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban 2022-06-15 [Győr, Magyarország]
Azonosítók
MTMT: 34028492
ISBN:
9786156443151
Fejezetek
Bézi Patrik. Pontfelhők szegmentálása és osztályozása sávelválasztó cápák felismeréséhez. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 10-21
Dobay Balázs. Önvezető járművekben alkalmazott padka felismerő módszerek gyakorlati vizsgálata, kutatása és fejlesztése. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 22-29
Gulyás Péter et al. Beágyazott rendszer és mérő környezet fejlesztése akkumulátorfelügyeleti rendszerekhez. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 30-35
Kecskeméti István et al. Autonóm funkciók implementálása energiahatékony versenyjárműbe. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 36-42
Kecskés Gábor. Autonóm mobilitás az ENSZ környezetvédelmi céljainak szolgálatában. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 43-51
Kovács Gábor et al. Elektromos hajtású járművek akkumulátor hő menedzsmentjének numerikus optimalizációja. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 52-61
Lukács Bence et al. Az álhírek és viselkedési közgazdaságtan. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 62-66
Mesics Mátyás. OpenPlanner keretrendszer, mint globális és lokális útvonaltervező autonóm járművek számára. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 67-74
Molnár Milán et al. Solid-state Battery Commercial and Economic Viability Review Based on Currently Available Technologies. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 75-81
Paniti Imre et al. Kevert valóság alapú ütközés-előrejelző rendszer mobilrobotok és drónok alkalmazásához. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 82-93
Enisz Krisztián et al. LIDAR adat és nyílt téradat fúzió pályamodellek létrehozásához járműszimulációs környezet számára. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 94-103
Szakállas Gábor. Többcélú tesztrendszer fejlesztése lítium alapú energiatárolókhoz. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 104-110
Szeli Zoltán. Galvanikusan nem izolált nagyteljesítményű akkumulátor leválasztás lehetőségeinek elemzése. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 111-118
Boros Norbert et al. Mozgástervező algoritmusok implementálása pályakiszolgáló mobilrobothoz. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 121-135
Fersztl Barnabás et al. Görgős mérőrendszer tervezése alacsony teljesítményű hajtásláncok komplex vizsgálatához. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 136-143
Horváth Krisztián. A vasveszteség hatása az aszinkron gép szögsebesség-érzékelő nélküli modellreferenciás adaptív megfigyelőjének teljesítőképességére. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 144-153
Harangozó Dóra et al. Mesterséges neurális hálók alkalmazása a jármű karosszéria anyagok tulajdonságainak jellemzésére. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 154-162
Istenes György et al. Villamos motor optimalizációhoz alkalmazott végeselemes modell validációja. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 171-179
Monek Gergő Dávid. IMU alapú Digitális Iker szinkronizáció fejlesztése. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 233-239
Polák József. A golyósoros hajtómű energetikai viselkedésének elméleti vizsgálata matematikai modellezéssel. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 240-255
Szalay István et al. Állandó mágneses szinkron motorok négyszög- és szinuszjelbefecskendezéses érzékelő nélküli polaritás felismerésének összehasonlítása. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 256-271
Gyurián Nagy Nikolett. Pilóta nélküli légi járművek a mezőgazdaságban. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 290-299
Hollósi János et al. Objektum orientáció becslés kapszula hálózatok felhasználásával. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 300-310
Ignéczi Gergő. Emberszerű viselkedésre optimalizált sávtartó rendszer. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 311-324
Krecht Rudolf et al. Önvezető közúti járművek és mobil robotok kameraalapú lokalizációjának kérdései. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 325-330
Péter Molnár et al. The implementation possibilities of Artificial Intelligence methods in the automotive industry’s financial forecasts’ accuracy measurement. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 331-341
Vastag Tímea. General drone market outlook. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 342-349
Sára G. Vig et al. A systematic literature analysis of artificial intelligence and business models in the context of sustainable development purposes. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 350-360
Jagicza Márton et al. A jármű szintű radar tesztelés módszerei és eredményei. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 363-374
Pekk Letícia et al. A ZalaZONE Kutatási és Technológiai Központ szerepe az új technológiai kihívások tükrében. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 375-385
Sütheö Gergő et al. Pico NVH és saját gyorsulásmérő összehasonlítása. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 386-395
Tóth Csilla et al. A ZalaZONE Tudományos Park digitális átalakulást támogató modellje és szolgáltatási portfóliója. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 396-426
Tóth Gábor et al. Összetett tesztesetek tapasztalatai ADAS rendszerek tesztelése során. (2022) Megjelent: „Digitális Járműipari Kutatások a Széchenyi István Egyetemen – Mesterséges Intelligencia a mobilitásban” Konferenciakiadvány 20... pp. 427-433
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2024-10-13 03:21
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás
