mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 389 elem 39 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Ameer, B. Alsultani
;
Omer, S. Alkhafaf
;
J., Geoffrey Chase
;
Balázs, Benyó
Design a Stepped Impedance Resonator Microstrip Filter for Glucose Concentration Detection
In: Bálint, Kiss; László, Szirmay-Kalos
Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology 2024
Budapest, Magyarország :
BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék
(2024)
pp. 165-169. , 5 p.
Közlemény:34597096
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34597096]
[Nyilvános]
2.
Alaa, N. Roel
;
Omer, S. Alkhafaf
;
Ameer, B. Alsultani
;
Ákos, Szlávecz
;
Béla, Paláncz
;
Báint, Szabó
;
Cong, Zhou
;
J., Geoffrey Chase
;
Balázs, Benyó
Prediction of Insulin Sensitivity Using Neural Network based Quantile Regression: In-Silico Validation
In: Bálint, Kiss; László, Szirmay-Kalos
Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology 2024
Budapest, Magyarország :
BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék
(2024)
pp. 186-192. , 7 p.
Közlemény:34597082
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34597082]
[Nyilvános]
3.
Omer, S. Alkhafaf
;
Ameer, B. Alsultani
;
Ákos, Szlávecz
;
Alaa, N. Roel
;
Béla, Paláncz
;
Báint, Szabó
;
Cong, Zhou
;
J., Geoffrey Chase
;
Balázs, Benyó
Quantile Regression Based Prediction of Insulin Sensitivity Using Neural Network Model for Better Glycaemic Control in Intensive Care
In: Bálint, Kiss; László, Szirmay-Kalos
Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology 2024
Budapest, Magyarország :
BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék
(2024)
pp. 176-185. , 10 p.
Közlemény:34597041
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34597041]
[Nyilvános]
4.
Szabó, Bálint
;
Szlávecz, Ákos
;
Bazsó, Sándor
;
Somogyi, Péter
;
Kovács, Katalin
;
Viola, Árpád
;
Benyó, Balázs István
Modeling the Correlation of Human Vertebral Body Volumes
IFAC PAPERSONLINE
56
:
2
pp. 9030-9035. , 6 p.
(2023)
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34410706
Egyeztetett
Forrás
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34410706]
[Egyeztetett]
5.
Stein, Erik ✉
;
Chen, Rongqing
;
Battistel, Alberto
;
Lovas, András
;
Benyó, Balazs
;
Möller, Knut
Influence of Reconstruction Algorithms on Harmonic Analysis in Electrical Impedance Tomography
IFAC PAPERSONLINE
56
:
2
pp. 5615-5619. , 5 p.
(2023)
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34410689
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34410689]
[Nyilvános]
6.
Szabó, Bálint
;
Szlávecz, Ákos
;
Paláncz, Béla
;
Kovács, Katalin
;
Chase, J. Geoffrey
;
Benyó, Balázs István
Comparison of Three Artificial Intelligence Methods for Predicting 90% Quantile Interval of Future Insulin Sensitivity of Intensive Care Patients
IFAC PAPERSONLINE
56
:
2
pp. 2091-2095. , 5 p.
(2023)
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34410684
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34410684]
[Egyeztetett]
7.
Geoffrey Chase, J.
;
Cong, Zhou
;
Jennifer, L. Knopp
;
Knut, Moeller
;
Balázs, Benyo
;
Thomas, Desaive
;
Jennifer, H. K. Wong
;
Sanna, Malinen
;
Katharina, Naswall
;
Geoffrey, M. Shaw
et al.
Digital Twins and Automation of Care in the Intensive Care Unit
In:
Cyber-Physical-Human Systems: Fundamentals and Applications
IEEE
(2023)
pp. 457-489. , 33 p.
DOI
Scopus
Közlemény:34045897
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Könyvfejezet )
Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos
[34045897]
[Nyilvános]
8.
Benyó, Balázs ✉
;
Paláncz, Béla
;
Szlávecz, Ákos
;
Szabó, Bálint
;
Kovács, Katalin
;
Chase, J. Geoffrey
Classification-based Deep Neural Network vs Mixture Density Network Models for Insulin Sensitivity Prediction Problem
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
240
Paper: 107633 , 9 p.
(2023)
DOI
WoS
Scopus
PubMed
Egyéb URL
Közlemény:34012024
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34012024]
[Egyeztetett]
9.
Chen, Rongqing ✉
;
Krueger-Ziolek, Sabine
;
Lovas, András
;
Benyó, Balázs
;
Rupitsch, Stefan J.
;
Moeller, Knut
Structural priors represented by discrete cosine transform improve EIT functional imaging
PLOS ONE
18
:
5
Paper: e0285619 , 24 p.
(2023)
DOI
WoS
Scopus
PubMed
Egyéb URL
SZTE Publicatio
Közlemény:33829896
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33829896]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
10.
B., Szabó
;
Omer, S. Alkhafaf
;
A., Basheer
;
P., Pintér
;
Á., Szlávecz
;
B., Paláncz
;
J., Geoffrey Chase
;
Balázs, Benyó
Comparison of Neural Network Models for Quantile Regression Based Insulin Sensitivity Prediction
In: Kiss, Bálint; Szirmay-Kalos, László
Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology 2023
Budapest, Magyarország :
BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék
(2023)
pp. 1-6. , 6 p.
Közlemény:33704875
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33704875]
[Nyilvános]
2024-04-26 05:39
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás