Modeling the Correlation of Human Vertebral Body Volumes

Szabó, Bálint [Szabó, Bálint (orvosi informatika), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Orális Diagnosztikai Tanszék (SE / FOK); Szlávecz, Ákos [Szlávecz, Ákos József (informatika), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Bazsó, Sándor; Somogyi, Péter [Somogyi, Péter (Informatika), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Kovács, Katalin [Kovács, Katalin (Informatika), szerző] Széchenyi István Egyetem; Viola, Árpád [Viola, Árpád (Idegsebészet), szerző] Péterfy Kórház-Rendelőintézet és Manninger Jenő...; Benyó, Balázs István [Benyó, Balázs István (Informatika, irán...), szerző] Irányítástechnika és Informatika Tanszék (BME / VIK); Budapesti Műszaki Egyetem

Angol nyelvű Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent: IFAC PAPERSONLINE 2405-8971 2405-8963 56 (2) pp. 9030-9035 2023
Konferencia: 22nd World Congress of the International Federation of Automatic Control, IFAC 2023 2023-07-09 [Yokohama, Japán]
    Azonosítók
    Támogatások:
    • (K137995) Támogató: OTKA
    • (TKP2021-EGA-02) Támogató: NKFIH
    • MSCA-RISE DCPM(872488) Támogató: H2020
    Szakterületek:
    • Beavatkozással járó klinikai kísérletek
    Anatomical parameters of the human body strongly correlate with each other. Modelling these dependencies enables the creation of a realistic anatomical human body model that can be parameterized. Such a model can be used for several diagnostic processes to identify abnormalities or even give guidance in surgical interventions. This paper proposes a probabilistic model describing the dependencies between the vertebral body volumes of humans from the Caucasian human race. As demonstrated, the proposed model can accurately describe the relationship between the vertebral body volumes and is used for the prediction of an unknown vertebral volume based on a known one. The probabilistic model is created by using the CT segmentation of 37 patients. Copyright © 2023 The Authors. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2025-04-27 19:55