21.
Csikós, Nándor ; Szabó, Brigitta ; Hermann, Tamás ; Laborczi, Annamária ; Matus, Judit ; Pásztor, László ; Szatmári, Gábor ; Takács, Katalin ; Tóth, Gergely
Cropland productivity evaluation based on earth observation and direct measurements, a 100m resolution country assessment
In: EGU General Assembly 2023: Abstracts
München, Németország : European Geosciences Union (EGU) (2023) Paper: 23-4318
DOI Teljes dokumentum
Zárolt Közlemény:33787087 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[33787087] [Nyilvános]
22.
Pásztor, László ; Tóth, Tamás ; Hermann, Tamás ; Szatmári, Gábor ; Benő, András ; Kovács, Gábor ; Koós, Sándor ; Árvai, Mátyás ; Mészáros, János
Alternative applications of dense geophysical measurements in plot-scale digital soil mapping
In: EGU General Assembly 2023: Abstracts
München, Németország : European Geosciences Union (EGU) (2023) Paper: 23-14312
DOI Teljes dokumentum
Közlemény:33787071 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[33787071] [Nyilvános]
23.
Benő, András ; Kocsis, Mihály ; Szatmári, Gábor ; Laborczi, Annamária ; Bakacsi, Zsófia ; Pásztor, László
Harmonization and comparison of soil chemical properties of the LUCAS topsoil database and the Hungarian National Soil Monitoring System
In: EGU General Assembly 2023: Abstracts
München, Németország : European Geosciences Union (EGU) (2023) Paper: 23-15268
DOI Teljes dokumentum
Közlemény:33787053 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[33787053] [Nyilvános]
24.
Kovács, Zsófia Adrienn ; Mészáros, János ; Szűcs-Vásárhelyi, Nóra ; László, Péter ; Szatmári, Gábor ; Árvai, Mátyás ; Pásztor, László
Capabilities of the national scale TDR soil spectrum library for predicting primary soil properties and supporting their digital mapping
In: EGU General Assembly 2023: Abstracts
München, Németország : European Geosciences Union (EGU) (2023) Paper: 23-15849
DOI Teljes dokumentum
Közlemény:33787026 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[33787026] [Nyilvános]
25.
Takáts, Tünde ; Mészáros, János ; Albert, Gáspár ; Pásztor, László
Spatial modelling of vineyard erosion using machine learning methods
In: EGU General Assembly 2023: Abstracts
München, Németország : European Geosciences Union (EGU) (2023) Paper: 23-2312
DOI Teljes dokumentum
Közlemény:33787013 Admin láttamozott Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[33787013] [Admin láttamozott]
26.
Szatmári, G ; Pásztor, L ; Laborczi, A ✉ ; Illés, G ; Bakacsi, Zs ; Zacháry, D ; Filep, T ; Szalai, Z ; Jakab, G
Countrywide mapping and assessment of organic carbon saturation in the topsoil using machine learning-based pedotransfer function with uncertainty propagation
CATENA 227 Paper: 107086 , 11 p. (2023)
DOI ScienceDirect SOE Publicatio repozitórium WoS REAL Scopus
Zárolt Közlemény:33721644 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33721644] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
27.
Csikós, Nándor ; Szabó, Brigitta ; Hermann, Tamás ; Laborczi, Annamária ; Matus, Judit ; Pásztor, László ; Szatmári, Gábor ; Takács, Katalin ; Tóth, Gergely
Cropland Productivity Evaluation: A 100 m Resolution Country Assessment Combining Earth Observation and Direct Measurements
REMOTE SENSING 15 : 5 p. 1236 , 17 p. (2023)
DOI Kiadónál WoS REAL Scopus
Zárolt Közlemény:33660630 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33660630] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
28.
Szatmári, G ✉ ; Jakab, G ; Laborczi, A ; Szalai, Z ; Pásztor, L
Assessment of the topsoil organic carbon saturation in Hungary using machine learning-based pedotransfer function with uncertainty propagation
In: EGU General Assembly 2023: Abstracts
München, Németország : European Geosciences Union (EGU) (2023) Paper: EGU23-6954
DOI
Zárolt Közlemény:33655988 Admin láttamozott Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[33655988] [Admin láttamozott]
29.
Takáts, Tünde ; Mészáros, János ; Albert, Gáspár ; Pásztor, László
Application of machine learning techniques for soil erosion mapping on vineyards
In: Sophie, Gabillet; Aurélien, Montagu; Maurine, Villiers (szerk.) Soil mapping for a sustainable future : abstracts
Orléans, Franciaország : International Union of Soil Sciences (IUSS) (2023) 175 p. p. 153 Paper: 101 , 1 p.
Közlemény:33651192 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Könyvrészlet) | Tudományos[33651192] [Admin láttamozott]
30.
Takáts, Tünde ; Mészáros, János ; Kovács, Zsófia Adrienn ; Albert, Gáspár ; Pásztor, László
Does increasing number of field observations necessarily improve the mapping of parent material?
In: Sophie, Gabillet; Aurélien, Montagu; Maurine, Villiers (szerk.) Soil mapping for a sustainable future : abstracts
Orléans, Franciaország : International Union of Soil Sciences (IUSS) (2023) 175 p. p. 137 Paper: 102 , 1 p.
Közlemény:33651181 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Könyvrészlet) | Tudományos[33651181] [Admin láttamozott]
2024-05-08 21:59