Lorant Kovacs et al. A probabilistic demand side management approach by consumption admission control. (2017) TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE 1330-3651 1848-6339 24 1 199-207, 3183546
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3183546]
  1. Muhssin Mazin et al. Potential of a Population of Domestic Heat Pumps to Provide Balancing Service. (2018) TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE 1330-3651 1848-6339 25 4 1196-1201
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30440805] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30440805, Kapcsolat: 27868596
Rajmund Drenyovszki et al. Bottom-up modeling of domestic appliances with Markov chains and semi-Markov processes. (2017) KYBERNETIKA 0023-5954 53 6 1100-1117, 3320488
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3320488]
  1. Gonzalez-Hernandez Juan et al. SOLUTIONS OF SEMI-MARKOV CONTROL MODELS WITH RECURSIVE DISCOUNT RATES AND APPROXIMATION BY epsilon-OPTIMAL POLICIES. (2019) KYBERNETIKA 0023-5954 55 3 495-517
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31047278] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31047278, Kapcsolat: 28611926
Tornai Kálmán. Classification for consumption data in smart grid based on forecasting time series. (2016) ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH 0378-7796 141 191-201, 3100908
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3100908]
  1. Sanayha Manassakan et al. Fault Detection for Circulating Water Pump Using Time Series Forecasting and Outlier Detection. (2017) Megjelent: International Conference on Knowledge and Smart Technology pp. 193-198
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26766575] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26766575, Kapcsolat: 26766575
  2. Yiyan LI et al. Long-term system load forecasting based on data-driven linear clustering method. JOURNAL OF MODERN POWER SYSTEMS AND CLEAN ENERGY 2196-5625 2196-5420 1-11
    Folyóiratcikk/Tudományos[26842134] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 26842134, Kapcsolat: 26842134
  3. Ibrahim Muhammad Sohail et al. Machine learning driven smart electric power systems: Current trends and new perspectives. (2020) APPLIED ENERGY 0306-2619 272
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31484242] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31484242, Kapcsolat: 29229460
  4. Ali Mohammed et al. Clustering and Classification for Time Series Data in Visual Analytics: A Survey. (2019) IEEE ACCESS 2169-3536 7 181314-181338
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31577947] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31577947, Kapcsolat: 29415865
  5. Abu-Rub Omar H. et al. Towards Intelligent Power Electronics-Dominated Grid via Machine Learning Techniques. (2021) IEEE Power Electronics Magazine 2329-9207 2329-9215 8 1 28-38
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32314336] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32314336, Kapcsolat: 30551727
István Pintér. Perceptual wavelet-representation of speech signals and its application to speech enhancement. (1996) COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 0885-2308 1095-8363 10 1 1-22, 2705358
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2705358]
  1. Venkitaraman Arun et al. Auditory-motivated Gammatone wavelet transform. (2014) SIGNAL PROCESSING 0165-1684 94 608-619
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24799908] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24799908, Kapcsolat: 24799908
  2. Low Siow Yong et al. Compressive speech enhancement. (2013) SPEECH COMMUNICATION 0167-6393 55 6 757-768
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24799909] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24799909, Kapcsolat: 24799909
  3. Karmakar Abhijit. Synthesis of an Optimal Wavelet Based on Auditory Perception Criterion. (2011) EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING 1687-6172 1687-6180
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24799910] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24799910, Kapcsolat: 24799910
2022-01-17 09:12