Bozóki S et al. Efficient weight vectors from pairwise comparison matrices. (2018) EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 0377-2217 1872-6860 264 2 419-427, 3244890
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3244890]
  1. Mizuno T. A Link Diagram for Pairwise Comparisons. (2018) Megjelent: 10th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT 2018) pp. 181-186
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[27415552] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27415552, Kapcsolat: 27415552
  2. Taji K et al. On properties of Pareto optimal weights from pairwise comparison matrices based on graph theory. (2018) Megjelent: International Symposium on the Analytic Hierarchy Process pp. 1-5
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[27464256] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27464256, Kapcsolat: 27464256
  3. Dushenko Mariia et al. Application of a Sustainability Model for Assessing the Relocation of a Container Terminal: A Case Study of Kristiansand Port. (2019) SUSTAINABILITY 2071-1050 11 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30509873] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30509873, Kapcsolat: 27953697
  4. Duleba Szabolcs et al. Examining Pareto optimality in Analytic Hierarchy Process on Real Data: An Application in Public Transport Service Development. (2019) EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 0957-4174 116 21-30
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3414732] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 3414732, Kapcsolat: 27953700
  5. * Ábele-Nagy K et al. Efficiency analysis of double perturbed pairwise comparison matrices. (2018) JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY 0160-5682 1476-9360 69 5 707-713
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3204618] [Egyeztetett]
    Függő, Idéző: 3204618, Kapcsolat: 27953702
  6. Csató L. A characterization of the Logarithmic Least Squares Method. (2019) EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 0377-2217 1872-6860 276 1 212-216
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30375048] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30375048, Kapcsolat: 28156400
  7. Movafaghpour MA. An Efficient Nonlinear Programming Method for Eliciting Preference Weights of Incomplete Comparisons. (2019) Journal of Applied Research on Industrial Engineering 2538-5100 2538-5100 6 2 131-138
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30759639] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30759639, Kapcsolat: 28252384
  8. Entani Tomoe. Group Assessment of Comparable Items from the Incomplete Judgments. (2019) Megjelent: Fuzzy Techniques: Theory and Applications pp. 61-72
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31162989] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31162989, Kapcsolat: 28789866
  9. Sarbast Moslem et al. Application of the AHP‐BWM Model for Evaluating Driver Behavior Factors Related to Road Safety: A Case Study for Budapest. (2020) SYMMETRY 2073-8994 12 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31159835] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31159835, Kapcsolat: 28976205
  10. Sudakov Vladimir et al. Decision Making In Case Of Inconsistent Pair Comparison Matrixes. (2019) Megjelent: 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) pp. 1-5
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30941920] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30941920, Kapcsolat: 28976214
2022-01-21 14:31