Roska T et al. C S L. CNN software library. (Templates and algorithms.) Version 7.1. (1997), 160968
Szakkönyv (Könyv) | Tudományos[160968]
  1. Tetzlaff R et al. Minimizing the effects of parameter deviations on cellular neural networks,. (1999) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 27 1 87-102
    Szakcikk (Folyóiratcikk)[10277176] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10277176, Kapcsolat: 10277176
  2. Tetzlaff R et al. Minimizing the effects of tolerance faults on hardware realizations of cellular neural networks. (1998) Megjelent: 1998 fifth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 385-390
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[10277177] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10277177, Kapcsolat: 10277177
  3. Salerno M et al. A new CNN based tool for an automated morphometry analysis of the corneal endothelium. (1998) Megjelent: 1998 fifth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 169-173
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[10276036] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10276036, Kapcsolat: 10277178
  4. Paasio A et al. A new cell output nonlinearity for dense cellular nonlinear network integration. (2001) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 48 3 272-280
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[24210224] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24210224, Kapcsolat: 10277179
  5. Paasio A et al. A 48x48 CNN chip for B/W image processing.. (2000) Megjelent: Towards the visual microprocessing : VLSI design and use of cellular network universal machines. pp. 238-257
    Könyvrészlet[10277180] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10277180, Kapcsolat: 10277180
  6. Paasio A et al. CNN template robustness with different output nonlinearities. (1999) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 27 87-102
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[12142316] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 12142316, Kapcsolat: 10277181
  7. Loncar A et al. SCNN 2000 - Part II. : The simulation control system.. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 129-134
    Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10277182] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10277182, Kapcsolat: 10277182
  8. Kunz R et al. Evolutionary learning strategies for cellular neural networks.. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 241-246
    Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10277183] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10277183, Kapcsolat: 10277183
  9. Gilli M. Template design methodologies and tools.. (1999) Megjelent: European conference on circuit theory and design. Design automation day proceedings : ECCTD'99-DAD, Stresa, 1999. pp. 113-126
    Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10277184] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10277184, Kapcsolat: 10277184
  10. Civalleri PP et al. Template design methods for binary cellular neural networks. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 247-251
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[24805110] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24805110, Kapcsolat: 10277185
2022-01-29 03:37