Kismihók Gábor et al. Ontology based Adaptive Examination System in E-Learning Environment. (2006) Megjelent: ITI 2006 pp. 77-82, 2310852
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2310852]
  1. Arru M. Application of process ontology to improve the funding allocation process at the European Institute of Innovation and Technology. (2014) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 8650 LNCS 133-147
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3381178] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 3381178, Kapcsolat: 25551135
  2. Matteo Arru. Developing a Measure of Intellectual Capital fit: an Approach to Improve Business Processes. (2016) Megjelent: Proceedings of the 8th European Conference on Intellectual Capital – ECIC 2016
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26429263] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26429263, Kapcsolat: 26429263
  3. Venkataraman D et al. Knowledge representation of university examination system ontology for semantic web. (2017) Megjelent: 4th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems, ICACCS 2017 pp. 1-4
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26976442] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26976442, Kapcsolat: 26976331
  4. Zhong L et al. A study on ontology based basic learning resource Framework for M-Learning. (2011) Megjelent: 2011 International Conference on Future Computer Sciences and Application (ICFCSA): Vol. 2 pp. 507-510
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31281175] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31281175, Kapcsolat: 28954308
  5. Zhong L et al. A study on ontology based basic learning resource Framework for M-Learning. (2010) Megjelent: 2010 Second International Conference on E-Learning, E-Business, Enterprise Information Systems, E-Government (EEEE 2010), VOL II pp. 52-55
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[31281488] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31281488, Kapcsolat: 28954770
2021-11-27 12:23