Stratoulias Dimitris et al. A comparison of airborne hyperspectral-based classifications of emergent wetland vegetation at Lake Balaton, Hungary. (2018) INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING 0143-1161 1366-5901 39 17 5689-5715, 3410831
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3410831]
  1. Jiao Leilei et al. A Hierarchical Classification Framework of Satellite Multispectral/Hyperspectral Images for Mapping Coastal Wetlands. (2019) REMOTE SENSING 2072-4292 11 19
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31114512] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31114512, Kapcsolat: 28725571
  2. Räsänen A. et al. Data and resolution requirements in mapping vegetation in spatially heterogeneous landscapes. (2019) REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT 0034-4257 230
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30741386] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30741386, Kapcsolat: 28725576
  3. Chasmer Laura et al. Remote Sensing of Boreal Wetlands 1: Data Use for Policy and Management. (2020) REMOTE SENSING 2072-4292 12 8
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31521467] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31521467, Kapcsolat: 29306308
  4. * Stratoulias Dimitris et al. Photophysiology and Spectroscopy of Sun and Shade Leaves of Phragmites australis and the Effect on Patches of Different Densities. (2020) REMOTE SENSING 2072-4292 12 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31180467] [Egyeztetett]
    Függő, Idéző: 31180467, Kapcsolat: 29306309
Zlinszky A et al. Short interval overnight laser scanning suggest sub-circadian periodicity of tree turgor. (2018) PLANT SIGNALING AND BEHAVIOR 1559-2316 1559-2324 13 2, 3367960
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3367960]
  1. * Puttonen Eetu et al. Editorial: Optical Approaches to Capture Plant Dynamics in Time, Space, and Across Scales. (2018) FRONTIERS IN PLANT SCIENCE 1664-462X 9
    Folyóiratcikk/Ismertetés (Folyóiratcikk)/Tudományos[3414148] [Admin láttamozott]
    Függő, Idéző: 3414148, Kapcsolat: 27489765
  2. Stupariu Mihai-Sorin et al. A Method for Tree Detection Based on Similarity with Geometric Shapes of 3D Geospatial Data. (2020) ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION 2220-9964 9 5
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31330776] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31330776, Kapcsolat: 29305164
  3. Bakay Ladislav et al. Quantification of Circadian Movement of Small-Leaved Lime (Tilia cordata Mill.) Saplings With Short Interval Terrestrial Laser Scanning. (2020) FRONTIERS IN PLANT SCIENCE 1664-462X 11 p. 11:984
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31370531] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31370531, Kapcsolat: 30075630
Bush Alex et al. Connecting Earth observation to high-throughput biodiversity data. (2017) NATURE ECOLOGY & EVOLUTION 2397-334X 1 7, 3242537
Folyóiratcikk/Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3242537]
  1. Ross SRPJ et al. Listening to ecosystems: data-rich acoustic monitoring through landscape-scale sensor networks. (2018) ECOLOGICAL RESEARCH 0912-3814 1440-1703 33 1 135-147
    Folyóiratcikk/Tudományos[27147591] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27147591, Kapcsolat: 27147591
  2. Isaak DJ et al. The NorWeST Summer Stream Temperature Model and Scenarios for the Western US: A Crowd-Sourced Database and New Geospatial Tools Foster a User Community and Predict Broad Climate Warming of Rivers and Streams. (2017) WATER RESOURCES RESEARCH 0043-1397 1944-7973 53 11 9181-9205
    Folyóiratcikk/Tudományos[27147592] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27147592, Kapcsolat: 27147592
  3. Editoral. More than half the Earth. (2017)
    Egyéb/Tudományos[27147593] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27147593, Kapcsolat: 27147593
2021-12-04 05:54