Stratoulias Dimitris et al. Assessment of ecophysiology of lake shore reed vegetation based on chlorophyll fluorescence, field spectroscopy and hyperspectral airborne imagery. (2015) REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT 0034-4257 157 72-84, 2711716
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2711716]
  1. Malzer Iain. Patterns in the space use of the Bearded Reedling, Panurus biarmicus, on the Tay Reedbeds, Scotland. (2017)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[30435002] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30435002, Kapcsolat: 27862219
Zlinszky A et al. Mapping Natura 2000 Habitat Conservation Status in a Pannonic Salt Steppe with Airborne Laser Scanning. (2015) REMOTE SENSING 2072-4292 7 3 2991-3019, 2865380
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2865380]
  1. Mandewirth M. Why so serious? Using serious gaming as an ecosystem services management tool for the Wadden Sea. (2017)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[26785941] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26785941, Kapcsolat: 26785941
Zlinszky A et al. Remote sensing and GIS for habitat quality monitoring: New approaches and future research. (2015) REMOTE SENSING 2072-4292 7 6 7987-7994, 2932616
Folyóiratcikk/Ismertetés (Folyóiratcikk)/Tudományos[2932616]
  1. Thers Henrik. Speciale: Anvendelse af laserscanning af vegetation (LiDAR) til at detektere faktorer, der styrer svampeartsrigdom og-sammensætning. Master Thesis: Application of laser scanning of vegetation (LiDAR) to detect factors controlling. (2016)
    Egyéb/Diplomamunka, szakdolgozat, TDK dolgozat (Egyéb)/Tudományos[30432879] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30432879, Kapcsolat: 27859626
  2. Mandewirth M. Why so serious? Using serious gaming as an ecosystem service management tool for the Wadden Sea. (2017)
    Disszertáció/Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció)/Tudományos[26826585] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26826585, Kapcsolat: 27864201
Koma Zsófia. DTM generation using land cover classification based on low density lidar data. (2014) GEOPHYSICAL RESEARCH ABSTRACTS 1029-7006 1607-7962 16, 2928319
Folyóiratcikk/Absztrakt / Kivonat (Folyóiratcikk)/Tudományos[2928319]
  1. Hencz Mátyás. Maar- és tufagyűrű vulkanizmus jelei a Badacsonyban, és annak lehetséges kapcsolata Fonyóddal. (2015)
    Disszertáció/Nem besorolt (Disszertáció)/Tudományos[25042418] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25042418, Kapcsolat: 25042418
Zlinszky A et al. Categorizing Grassland Vegetation with Full-Waveform Airborne Laser Scanning: A Feasibility Study for Detecting Natura 2000 Habitat Types. (2014) REMOTE SENSING 2072-4292 6 9 8056-8087, 2724081
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2724081]
  1. Tomohiro Ichinose et al. 欧米における交通分野のグリーンインフラストラクチャー事例調査 (Ōbei ni okeru kōtsū bun'ya no gurīn'infurasutorakuchā jirei chōsa). (2015)
    Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)[26784564] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26784564, Kapcsolat: 26784564
  2. Reddersen B. Biomass, quality traits and methane production of extensive grassland: biodiversity effects and sensor approache s. (2015)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[27625768] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27625768, Kapcsolat: 27625768
  3. Sengl P. Erfassung, Management und Renaturierung artenreichen Grünlandes in der Oststeiermark. (2016)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[31345014] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31345014, Kapcsolat: 27625769
  4. Thers Henrik. Speciale: Anvendelse af laserscanning af vegetation (LiDAR) til at detektere faktorer, der styrer svampeartsrigdom og-sammensætning. Master Thesis: Application of laser scanning of vegetation (LiDAR) to detect factors controlling. (2016)
    Egyéb/Diplomamunka, szakdolgozat, TDK dolgozat (Egyéb)/Tudományos[30432879] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30432879, Kapcsolat: 27859630
  5. Davis Andrew. Forestry Identification With Lidar Waveform and Point Clouds. (2018)
    Egyéb/Diplomamunka, szakdolgozat, TDK dolgozat (Egyéb)/Tudományos[30434298] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30434298, Kapcsolat: 27861396
2021-11-28 00:25