Moeslund J.E. et al. Light detection and ranging explains diversity of plants, fungi, lichens, and bryophytes across multiple habitats and large geographic extent. (2019) ECOLOGICAL APPLICATIONS 1051-0761 29 5, 30819745
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30819745]
  1. Miguel Olano Jose et al. Primary productivity and climate control mushroom yields in Mediterranean pine forests. (2020) AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY 0168-1923 288
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31523269] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31523269, Kapcsolat: 29310039
  2. * Brunbjerg Ane Kirstine et al. Multi-taxon inventory reveals highly consistent biodiversity responses to ecospace variation. (2020) OIKOS 0030-1299 1600-0706
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31523270] [Egyeztetett]
    Függő, Idéző: 31523270, Kapcsolat: 29310040
  3. Valbuena R. et al. Standardizing Ecosystem Morphological Traits from 3D Information Sources. (2020) TRENDS IN ECOLOGY & EVOLUTION 0169-5347 1872-8383 35 8 656-667
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31519782] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31519782, Kapcsolat: 29310041
  4. Koma Zsófia et al. Classifying wetland‐related land cover types and habitats using fine‐scale lidar metrics derived from country‐wide Airborne Laser Scanning. (2020) REMOTE SENSING IN ECOLOGY AND CONSERVATION 2056-3485 6
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31349502] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31349502, Kapcsolat: 29310042
  5. Cerrejon Carlos et al. Predictive mapping of bryophyte richness patterns in boreal forests using species distribution models and remote sensing data. (2020) ECOLOGICAL INDICATORS 1470-160X 1872-7034 119
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31773035] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31773035, Kapcsolat: 29725391
Stratoulias Dimitris et al. A comparison of airborne hyperspectral-based classifications of emergent wetland vegetation at Lake Balaton, Hungary. (2018) INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING 0143-1161 1366-5901 39 17 5689-5715, 3410831
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3410831]
  1. Chen Qi et al. Fine resolution remote sensing of species in terrestrial and coastal ecosystems PREFACE. (2018) INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING 0143-1161 1366-5901 39 17 5597-5599
    Folyóiratcikk/Ismertetés (Folyóiratcikk)/Tudományos[30440668] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30440668, Kapcsolat: 27868485
  2. Jiao Leilei et al. A Hierarchical Classification Framework of Satellite Multispectral/Hyperspectral Images for Mapping Coastal Wetlands. (2019) REMOTE SENSING 2072-4292 11 19
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31114512] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31114512, Kapcsolat: 28725571
  3. Räsänen A. et al. Data and resolution requirements in mapping vegetation in spatially heterogeneous landscapes. (2019) REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT 0034-4257 230
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30741386] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30741386, Kapcsolat: 28725576
  4. Chasmer Laura et al. Remote Sensing of Boreal Wetlands 1: Data Use for Policy and Management. (2020) REMOTE SENSING 2072-4292 12 8
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31521467] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31521467, Kapcsolat: 29306308
  5. * Stratoulias Dimitris et al. Photophysiology and Spectroscopy of Sun and Shade Leaves of Phragmites australis and the Effect on Patches of Different Densities. (2020) REMOTE SENSING 2072-4292 12 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31180467] [Egyeztetett]
    Függő, Idéző: 31180467, Kapcsolat: 29306309
2021-10-16 07:05