Hollandi Reka et al. nucleAIzer: A Parameter-free Deep Learning Framework for Nucleus Segmentation Using Image Style Transfer. (2020) CELL SYSTEMS 2405-4712 10 5 453-458, 31334623
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31334623]
  1. Wagner S. et al. TraCurate: Efficiently curating cell tracks. (2021) SoftwareX 2352-7110 13
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31980574] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31980574, Kapcsolat: 30033054
  2. Qian W.W. et al. Batch equalization with a generative adversarial network. (2020) BIOINFORMATICS 1367-4803 1460-2059 36 I875-I883
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31980626] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31980626, Kapcsolat: 30033055
  3. Scherr T. et al. Cell segmentation and tracking using CNN-based distance predictions and a graph-based matching strategy. (2020) PLOS ONE 1932-6203 15 12 December
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31981282] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31981282, Kapcsolat: 30033056
Piccinini Filippo et al. Software tools for 3D nuclei segmentation and quantitative analysis in multicellular aggregates. (2020) COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL 2001-0370 18 1287-1300, 31360966
Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31360966]
  1. Iyer S. et al. Watching the embryo: Evolution of the microscope for the study of embryogenesis. (2021) BIOESSAYS 0265-9247 1521-1878
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31981378] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31981378, Kapcsolat: 30033153
Brasko C et al. Intelligent image-based in situ single-cell isolation. (2018) NATURE COMMUNICATIONS 2041-1723 9 1, 3318793
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3318793]
  1. Ezzoukhry Z et al. Combining laser capture microdissection and proteomics reveals an active translation machinery controlling invadosome formation. (2018) NATURE COMMUNICATIONS 2041-1723 9 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27430831] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27430831, Kapcsolat: 27430831
  2. Nitta Nao et al. Intelligent Image-Activated Cell Sorting. (2018) CELL 0092-8674 1097-4172 175 1 266-26+
    Folyóiratcikk/Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30315093] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30315093, Kapcsolat: 27715512
  3. Cahill John F. et al. Automated Optically Guided System for Chemical Analysis of Single Plant and Algae Cells Using Laser Microdissection/Liquid Vortex Capture/Mass Spectrometry. (2018) FRONTIERS IN PLANT SCIENCE 1664-462X 9
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30315094] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30315094, Kapcsolat: 27715513
  4. Taatjes Douglas J. et al. In focus in HCB. (2019) HISTOCHEMISTRY AND CELL BIOLOGY 0948-6143 1432-119X 151 2 97-99
    Folyóiratcikk/Ismertetés (Folyóiratcikk)/Tudományos[30545842] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30545842, Kapcsolat: 28001036
  5. Zhang Xuxin et al. The influence of cell morphology on microfluidic single cell analysis. (2019) RSC ADVANCES 2046-2069 9 1 139-144
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30545843] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30545843, Kapcsolat: 28001037
  6. Minh Doan et al. Leveraging machine vision in cell-based diagnostics to do more with less. (2019) NATURE MATERIALS 1476-1122 1476-4660 18 5 414-418
    Folyóiratcikk/Ismertetés (Folyóiratcikk)/Tudományos[30687788] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30687788, Kapcsolat: 28178099
2021-12-02 14:05