Hollandi Reka et al. nucleAIzer: A Parameter-free Deep Learning Framework for Nucleus Segmentation Using Image Style Transfer. (2020) CELL SYSTEMS 2405-4712 10 5 453-458, 31334623
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31334623]
  1. Fang J. et al. Decoding Optical Data with Machine Learning. (2021) LASER & PHOTONICS REVIEWS 1863-8880 1863-8899 15 2
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31981281] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31981281, Kapcsolat: 30033052
  2. Cheng S. et al. Single-cell cytometry via multiplexed fluorescence prediction by label-free reflectance microscopy. (2021) SCIENCE ADVANCES 2375-2548 7 3
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31980612] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31980612, Kapcsolat: 30033053
  3. Wagner S. et al. TraCurate: Efficiently curating cell tracks. (2021) SoftwareX 2352-7110 13
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31980574] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31980574, Kapcsolat: 30033054
  4. Qian W.W. et al. Batch equalization with a generative adversarial network. (2020) BIOINFORMATICS 1367-4803 1460-2059 36 I875-I883
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31980626] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31980626, Kapcsolat: 30033055
  5. Scherr T. et al. Cell segmentation and tracking using CNN-based distance predictions and a graph-based matching strategy. (2020) PLOS ONE 1932-6203 15 12 December
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31981282] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31981282, Kapcsolat: 30033056
  6. * Stirling David R. et al. CellProfiler 4: improvements in speed, utility and usability. (2021) BMC BIOINFORMATICS 1471-2105 22 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32383556] [Egyeztetett]
    Függő, Idéző: 32383556, Kapcsolat: 30675501
  7. Lewis Sabrina M. et al. Spatial omics and multiplexed imaging to explore cancer biology. (2021) NATURE METHODS 1548-7091 1548-7105 18 9 997-1012
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32293416] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32293416, Kapcsolat: 30675502
  8. Fishman Dmytro et al. Practical segmentation of nuclei in brightfield cell images with neural networks trained on fluorescently labelled samples. (2021) JOURNAL OF MICROSCOPY-OXFORD 0022-2720 1365-2818 284 1 12-24
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32382326] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32382326, Kapcsolat: 30675503
  9. Ali Mohammed A. et al. Evaluating Very Deep Convolutional Neural Networks for Nucleus Segmentation from Brightfield Cell Microscopy Images. (2021) SLAS DISCOVERY 2472-5552 26 9 1125-1137
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32382327] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32382327, Kapcsolat: 30675504
  10. * Grexa Istvan et al. SpheroidPicker for automated 3D cell culture manipulation using deep learning: An Automated 3D cell culture manipulator robot using deep learning. (2021) SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 11 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32129396] [Egyeztetett]
    Függő, Idéző: 32129396, Kapcsolat: 30675505
2021-12-08 19:29