Rajmund Drenyovszki et al. Bottom-up modeling of domestic appliances with Markov chains and semi-Markov processes. (2017) KYBERNETIKA 0023-5954 53 6 1100-1117, 3320488
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3320488]
  1. Gonzalez-Hernandez Juan et al. SOLUTIONS OF SEMI-MARKOV CONTROL MODELS WITH RECURSIVE DISCOUNT RATES AND APPROXIMATION BY epsilon-OPTIMAL POLICIES. (2019) KYBERNETIKA 0023-5954 55 3 495-517
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31047278] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31047278, Kapcsolat: 28611926
Rajmund Drenyovszki et al. Power system reliability assessment based on Large Deviation Theory bounds. (2016) Megjelent: 2016 IEEE International Energy Conference, ENERGYCON 2016, 3109704
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3109704]
  1. * Rajmund Drenyovszki et al. Bottom-up modeling of domestic appliances with Markov chains and semi-Markov processes. (2017) KYBERNETIKA 0023-5954 53 6 1100-1117
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3320488] [Admin láttamozott]
    Függő, Idéző: 3320488, Kapcsolat: 27120503
Tamás Kovács et al. Parameters of the intelligent driver model in signalized intersections. (2016) TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE 1330-3651 1848-6339 23 5 1469-1474, 3165685
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3165685]
  1. * Zsolt Csaba Johanyák et al. Fuzzy Model for the Average Delay Time on a Road Ending with a Traffic Light. (2017) Megjelent: IT Convergence and Security 2017 pp. 231-238
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[3263137] [Nyilvános]
    Függő, Idéző: 3263137, Kapcsolat: 27038285
  2. * Kovács Tamás et al. A forgalmi áram fluktuációjának hatása az út-teljesítmény görbére. (2017) GRADUS 2064-8014 4 2 461-466
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3314345] [Admin láttamozott]
    Függő, Idéző: 3314345, Kapcsolat: 27117097
  3. Tamás Péter et al. Vehicle dynamic-based approach for the optimization of traffic parameters of the Intelligent Driver Model (IDM) and for the support of autonomous vehicles’ driving ability. (2019) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 16 3 121-142
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30482378] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30482378, Kapcsolat: 28352208
  4. Péter Tamás et al. Integrated application of network traffic and intelligent driver models in the test laboratory analysis of autonomous vehicles and electric vehicles. (2020) INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAVY VEHICLE SYSTEMS 1744-232X 27 1-2 227-245
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31128447] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31128447, Kapcsolat: 28895781
Tornai Kálmán. Classification for consumption data in smart grid based on forecasting time series. (2016) ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH 0378-7796 141 191-201, 3100908
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3100908]
  1. Sanayha Manassakan et al. Fault Detection for Circulating Water Pump Using Time Series Forecasting and Outlier Detection. (2017) Megjelent: International Conference on Knowledge and Smart Technology pp. 193-198
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26766575] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26766575, Kapcsolat: 26766575
  2. * Tornai K et al. Deep learning based consumer classification for smart grid. (2017) LECTURE NOTES OF THE INSTITUTE FOR COMPUTER SCIENCES SOCIAL-INFORMATICS AND TELECOMMUNICATIONS ENGINEERING 1867-8211 1867-822X 203 132-141
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[26842095] [Admin láttamozott]
    Függő, Idéző: 26842095, Kapcsolat: 26842095
  3. Yiyan LI et al. Long-term system load forecasting based on data-driven linear clustering method. JOURNAL OF MODERN POWER SYSTEMS AND CLEAN ENERGY 2196-5625 2196-5420 1-11
    Folyóiratcikk/Tudományos[26842134] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 26842134, Kapcsolat: 26842134
  4. * K Tornai et al. Recurrent neural network based user classification for smart grids. (2017) Megjelent: 2017 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT)
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3314043] []
    Függő, Idéző: 3314043, Kapcsolat: 27107336
2021-10-20 21:46