Schmeller G. et al. Study of interaction between cloud microphysics and chemistry using coupled bin microphysics and bin aqueous chemistry scheme. (2019) ATMOSPHERIC ENVIRONMENT 1352-2310 1873-2844 198 366-380, 30340351
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30340351]
  1. Medeiros Brian. Aquaplanets as a Framework for Examination of Aerosol Effects. (2020) JOURNAL OF ADVANCES IN MODELING EARTH SYSTEMS 1942-2466 12 7
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31504338] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31504338, Kapcsolat: 29269449
  2. Choi Kyoung Ock et al. A study of the effect of regenerated CCN on marine stratocumulus cloud development using the WRF-LES model with spectral bin microphysics scheme. (2020) ATMOSPHERIC RESEARCH 0169-8095 246
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31712291] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31712291, Kapcsolat: 29622391
Geresdi I et al. Evaluation of orographic cloud seeding using a bin microphysics scheme: Two-dimensional approach. (2017) JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY AND CLIMATOLOGY 1558-8424 1558-8432 56 5 1443-1462, 3235928
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3235928]
  1. Glassmeier Franziska et al. Precipitation Susceptibility and Aerosol Buffering of Warm- and Mixed-Phase Orographic Clouds in Idealized Simulations. (2018) JOURNAL OF THE ATMOSPHERIC SCIENCES 0022-4928 1520-0469 75 4 1173-1194
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27611260] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27611260, Kapcsolat: 27596973
  2. Yang Ha-Young et al. Case Study of Ground-Based Glaciogenic Seeding of Clouds over the Pyeongchang Region. (2018) ADVANCES IN METEOROLOGY 1687-9317 1687-9309
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27596974] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27596974, Kapcsolat: 27596974
  3. Flossmann Andrea I. et al. Review of Advances in Precipitation Enhancement Research. (2019) BULLETIN OF THE AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY 0003-0007 1520-0477 100 8 1463-1480
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31094106] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31094106, Kapcsolat: 28690467
  4. Lovas Róbert et al. Weather model fine-tuning with software container-based simulation platform. (2019) IDŐJÁRÁS / QUARTERLY JOURNAL OF THE HUNGARIAN METEOROLOGICAL SERVICE 0324-6329 123 2 165-181
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30308651] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30308651, Kapcsolat: 28690469
  5. Curic Mladjen et al. Implementation of a novel seeding material (NaCl/TiO2) for precipitation enhancement in WRF: Description of the model and spatiotemporal window tests. (2019) ATMOSPHERIC RESEARCH 0169-8095 230
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31566033] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31566033, Kapcsolat: 29432278
Lebo ZJ et al. Challenges for cloud modeling in the context of aerosol - Cloud - Precipitation interactions. (2017) BULLETIN OF THE AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY 0003-0007 1520-0477 98 8 1749-1752, 3270840
Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[3270840]
  1. Lai Hui-Wen et al. Modeling Arctic Boundary Layer Cloud Streets at Grey-zone Resolutions. (2020) ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES 0256-1530 37 1 42-56
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31503230] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31503230, Kapcsolat: 29266936
  2. Zhang Yanyan et al. Predicting cloud condensation nuclei number concentration based on conventional measurements of aerosol properties in the North China Plain. (2020) SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT 0048-9697 1879-1026 719
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31503231] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31503231, Kapcsolat: 29266938
Xue L et al. Idealized simulations of a squall line from the MC3E field campaign applying three bin microphysics schemes: Dynamic and thermodynamic structure. (2017) MONTHLY WEATHER REVIEW 0027-0644 145 12 4789-4812, 3320567
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3320567]
  1. Bao J. -W. et al. Microphysical Process Comparison of Three Microphysics Parameterization Schemes in the WRF Model for an Idealized Squall-Line Case Study. (2019) MONTHLY WEATHER REVIEW 0027-0644 147 9 3093-3120
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31095512] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31095512, Kapcsolat: 28693443
2021-09-18 02:44