1.
Bajusz, Dávid ; Keserű, György Miklós ✉
Maximizing the integration of virtual and experimental screening in hit discovery
EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY 17 : 6 pp. 629-640. , 12 p. (2022)
DOI WoS REAL Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:32869275 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32869275] [Egyeztetett]
2.
Rácz, Anita ✉ ; Bajusz, Dávid ; Miranda-Quintana, Ramón Alain ; Héberger, Károly ✉
Machine learning models for classification tasks related to drug safety
MOLECULAR DIVERSITY 25 : 3 pp. 1409-1424. , 16 p. (2021)
DOI WoS REAL Egyéb URL
Közlemény:32066168 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 16 | Független: 11 | Függő: 5 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 16 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 16 | DOI jelölt: 16
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32066168] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 16, Független: 11, Függő: 5, Nem jelölt: 0
3.
de Araujo, Elvin D. ; Orlova, Anna ; Neubauer, Heidi A. ; Bajusz, Dávid ; Seo, Hyuk-Soo ; Dhe-Paganon, Sirano ; Keserű, György M. ; Moriggl, Richard ; Gunning, Patrick T.
Structural Implications of STAT3 and STAT5 SH2 Domain Mutations
CANCERS 11 : 11 Paper: 1757 (2019)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:30939226 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 36 | Független: 27 | Függő: 9 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 36 | Scopus jelölt: 17 | WoS/Scopus jelölt: 36 | DOI jelölt: 36 (Nem nyilvános: 1)
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30939226] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 36, Független: 27, Függő: 9, Nem jelölt: 0
4.
Orlova, Anna ; Wagner, Christina ; de Araujo, Elvin D. ; Bajusz, Dávid ; Neubauer, Heidi A. ; Herling, Marco ; Gunning, Patrick T. ; Keserű, György M. ; Moriggl, Richard
Direct Targeting Options for STAT3 and STAT5 in Cancer
CANCERS 11 : 12 p. 1930 (2019)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:31011700 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 52 | Független: 42 | Függő: 10 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 52 | Scopus jelölt: 27 | WoS/Scopus jelölt: 52 | DOI jelölt: 51
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31011700] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 52, Független: 42, Függő: 10, Nem jelölt: 0
5.
Rácz, Anita ; Bajusz, Dávid ; Héberger, Károly
Chemometrics in Analytical Chemistry
In: Engel, Thomas; Gasteiger, Johann (szerk.) Applied Chemoinformatics: Achievements and Future Opportunities
[s.l.], Nemzetközi : Wiley-VCH Verlag (2018) pp. 471-499. , 29 p.
DOI REAL
Közlemény:3375607 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 5 | Független: 5 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 2
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[3375607] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 5, Független: 5, Függő: 0, Nem jelölt: 0
6.
Bajusz, Dávid ; Rácz, Anita ; Héberger, Károly
Chemical Data Formats, Fingerprints, and Other Molecular Descriptions for Database Analysis and Searching: Chapter 3.14
In: Chackalamannil, Samuel; Rotella, David; Ward, Simon; Davis, Andrew M.; Edge, Colin (szerk.) Comprehensive Medicinal Chemistry III: Vol. 3. In Silico Drug Discovery Tools
Oxford, Egyesült Királyság / Anglia : Elsevier (2017) 503 p. pp. 329-378. , 50 p.
DOI REAL Scopus
Közlemény:3256440 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 24 | Független: 15 | Függő: 9 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 23 | Scopus jelölt: 21 | WoS/Scopus jelölt: 24 | DOI jelölt: 24
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[3256440] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 24, Független: 15, Függő: 9, Nem jelölt: 0
7.
Bajusz, Dávid ; Ferenczy, György G ; Keserű, György M ✉
Structure-based Virtual Screening Approaches in Kinase-directed Drug Discovery
CURRENT TOPICS IN MEDICINAL CHEMISTRY 17 : 20 pp. 2235-2259. , 25 p. (2017)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:3248445 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 55 | Független: 47 | Függő: 8 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 54 | Scopus jelölt: 39 | WoS/Scopus jelölt: 54 | DOI jelölt: 55
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[3248445] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 55, Független: 47, Függő: 8, Nem jelölt: 0
8.
Héberger, Károly ✉ ; Rácz, Anita ; Bajusz, Dávid
Which Performance Parameters Are Best Suited to Assess the Predictive Ability of Models?
In: Kunal, Roy (szerk.) Advances in QSAR Modeling: Applications in Pharmaceutical, Chemical, Food, Agricultural and Environmental Sciences
Cham, Svájc : Springer-Verlag (2017) 555 p. pp. 89-104. , 16 p.
DOI REAL Egyéb URL
Közlemény:3231562 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4 | Független: 3 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 4 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 4
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[3231562] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 3, Függő: 1, Nem jelölt: 0
2023-12-03 19:19