Rácz Anita et al. Chemometrics in Analytical Chemistry. (2018) Megjelent: Applied Chemoinformatics: Achievements and Future Opportunities pp. 471-499, 3375607
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[3375607]
  1. Johnson Joel B et al. Seeing red: A review of the use of near-infrared spectroscopy (NIRS) in entomology. (2019) APPLIED SPECTROSCOPY REVIEWS 0570-4928 1520-569X 1-30
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31145250] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31145250, Kapcsolat: 28767570
  2. Catelli Emilio et al. MID-FTIR macro mapping and clustering-based automatic brushing: an advanced diagnostic tool for in situ investigations of artworks. (2019) Megjelent: Optics for Arts, Architecture, and Archaeology VII p. 110580R
    Egyéb konferenciaközlemény | Tudományos[31145264] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31145264, Kapcsolat: 28767581
  3. Sivaramakrishnan Kaushik et al. A Perspective on the Impact of Process Systems Engineering on Reaction Engineering. (2019) INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH 0888-5885 1520-5045 0196-4305 58 26 11149-11163
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31020792] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31020792, Kapcsolat: 28767585
  4. Gionfriddo Emanuela. Green analytical solutions for sample preparation: solid phase microextraction and related techniques. (2020) PHYSICAL SCIENCES REVIEWS 2365-6581 2365-659X 0 0
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31433724] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31433724, Kapcsolat: 29147815
Bajusz Dávid et al. Chemical Data Formats, Fingerprints, and Other Molecular Descriptions for Database Analysis and Searching: Chapter 3.14. (2017) Megjelent: Comprehensive Medicinal Chemistry III: Vol. 3. In Silico Drug Discovery Tools pp. 329-378, 3256440
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[3256440]
  1. Koulouridi Eleni et al. A primer on natural product-based virtual screening. (2019) PHYSICAL SCIENCES REVIEWS 2365-6581 2365-659X 4 6 p. 2365659X
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30807381] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30807381, Kapcsolat: 28309541
  2. Dang Xiaoxue et al. Steroids-specific target library for steroids target prediction. (2018) STEROIDS 0039-128X 1878-5867 140 83-91
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30807382] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30807382, Kapcsolat: 28309546
  3. Miranda-Quintana Ramon Alain et al. On the impossibility of unambiguously selecting the best model for fitting data. (2019) JOURNAL OF MATHEMATICAL CHEMISTRY 0259-9791 1572-8897 57 7 1755-1769
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30791108] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30791108, Kapcsolat: 28309549
  4. Capecchi Alice et al. One molecular fingerprint to rule them all: drugs, biomolecules, and the metabolome. (2020) JOURNAL OF CHEMINFORMATICS 1758-2946 1758-2946 12 1
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31430558] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31430558, Kapcsolat: 29148029
  5. Zanni Riccardo et al. What place does molecular topology have in today’s drug discovery?. (2020) EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY 1746-0441 1746-045X 15 10 1133-1144
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31433852] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31433852, Kapcsolat: 29148055
  6. Bosch Daniel et al. Fingerprint-based deep neural networks can model thermodynamic and optical properties of eumelanin DHI dimers. (2022) CHEMICAL SCIENCE 2041-6520 2041-6539 13 31 8942-8946
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33147400] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 33147400, Kapcsolat: 31762287
2023-12-02 14:36