Fábián Csaba I. et al. A randomized method for handling a difficult function in a convex optimization problem, motivated by probabilistic programming. (2019) ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH 0254-5330 1572-9338 Online first 1-32, 30415406
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30415406]
  1. van Ackooij Wim. A Discussion of Probability Functions and Constraints from a Variational Perspective. (2020) SET-VALUED AND VARIATIONAL ANALYSIS 1877-0533 1877-0541 28 4 585-609
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31609283] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31609283, Kapcsolat: 29758925
  2. * Csaba I Fábián et al. Probability maximization by inner approximation. (2018) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 1785-8860 15 1 105-125
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[3323588] [Egyeztetett]
    Függő, Idéző: 3323588, Kapcsolat: 30188804
  3. * Drenyovszki Rajmund. Fogyasztás ütemezési probléma egyoldalas együttes valószínűséggel korlátozott sztochasztikus modellje: A stochastic model of the one-sided joint probability constrained consumption scheduling problem. (2021) Megjelent: Kutatás és innováció 2021 pp. 389-394
    Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos[32601778] [Nyilvános]
    Függő, Idéző: 32601778, Kapcsolat: 30996074
  4. Laguel Yassine et al. On the Convexity of Level-Sets of Probability Functions. (2022) JOURNAL OF CONVEX ANALYSIS 0944-6532 0944-6532 29 2 411-442
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33337865] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 33337865, Kapcsolat: 32419955
Csaba I Fábián et al. Probability maximization by inner approximation. (2018) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 15 1 105-125, 3323588
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[3323588]
  1. Minoux Michel et al. Sharp upper and lower bounds for maximum likelihood solutions to random Gaussian bilateral inequality systems. (2019) JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION 0925-5001 1573-2916 75 3 735-766
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30879100] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30879100, Kapcsolat: 28392488
  2. * Fábián Csaba I.. Gaining traction: on the convergence of an inner approximation scheme for probability maximization. (2020) CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH 1435-246X 1613-9178 29 491-519
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31387026] [Nyilvános]
    Függő, Idéző: 31387026, Kapcsolat: 29235274
  3. * van Ackooij Wim. A Discussion of Probability Functions and Constraints from a Variational Perspective. (2020) SET-VALUED AND VARIATIONAL ANALYSIS 1877-0533 1877-0541 28 4 585-609
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31609283] [Egyeztetett]
    Függő, Idéző: 31609283, Kapcsolat: 29590349
  4. * Fábián Csaba I. et al. A randomized method for handling a difficult function in a convex optimization problem, motivated by probabilistic programming. (2019) ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH 0254-5330 1572-9338 Online first 1-32
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30415406] [Nyilvános]
    Függő, Idéző: 30415406, Kapcsolat: 30188968
  5. Butyn Emerson et al. A derivative-free trust-region algorithm with copula-based models for probability maximization problems. (2022) EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 0377-2217 1872-6860 298 1 59-75
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32577173] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32577173, Kapcsolat: 30962052
  6. * Drenyovszki Rajmund. Fogyasztás ütemezési probléma egyoldalas együttes valószínűséggel korlátozott sztochasztikus modellje: A stochastic model of the one-sided joint probability constrained consumption scheduling problem. (2021) Megjelent: Kutatás és innováció 2021 pp. 389-394
    Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos[32601778] [Nyilvános]
    Függő, Idéző: 32601778, Kapcsolat: 30996061
2023-03-21 08:41