Szabó Norbert Péter et al. Series Expansion-Based Genetic Inversion of Wireline Logging Data. (2019) MATHEMATICAL GEOSCIENCES 1874-8961 1874-8953 51 6 811-835, 30317395
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30317395]
  1. Aleardi Mattia. Combining discrete cosine transform and convolutional neural networks to speed up the Hamiltonian Monte Carlo inversion of pre-stack seismic data. (2020) GEOPHYSICAL PROSPECTING 0016-8025 1365-2478 n/a n/a
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31500587] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31500587, Kapcsolat: 29260996
  2. * Szabó N.P. et al. Interval inversion as innovative well log interpretation tool for evaluating organic-rich shale formations. (2020) JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING 0920-4105 1873-4715 186 p. 106696
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31147878] [Nyilvános]
    Függő, Idéző: 31147878, Kapcsolat: 29307478
  3. Aleardi Mattia et al. Elastic pre-stack inversion through Discrete Cosine Transform reparameterization and Convolutional Neural Networks. (2020) GEOPHYSICS 0016-8033 1942-2156
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31622309] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31622309, Kapcsolat: 29479488
  4. Aleardi Mattia. Combining discrete cosine transform and convolutional neural networks to speed up the Hamiltonian Monte Carlo inversion of pre-stack seismic data. (2020) GEOPHYSICAL PROSPECTING 0016-8025 1365-2478 68 9 2738-2761
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31752523] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31752523, Kapcsolat: 29678301
  5. Aleardi Mattia. Discrete cosine transform for parameter space reduction in linear and non-linear AVA inversions. (2020) JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS 0926-9851 179
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31752524] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31752524, Kapcsolat: 29678303
  6. Aleardi Mattia et al. A convolutional neural network approach to electrical resistivity tomography. (2021) JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS 0926-9851 1879-1859 193 p. 104434
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32157184] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 32157184, Kapcsolat: 30281494
  7. Vinciguerra A. et al. Discrete cosine transform for parameter space reduction in bayesian electrical resistivity tomography. (2021) GEOPHYSICAL PROSPECTING 0016-8025 1365-2478 n/a n/a
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32195368] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 32195368, Kapcsolat: 30352184
  8. Vinciguerra A. et al. Discrete cosine transform for parameter space reduction in Bayesian electrical resistivity tomography. (2021) GEOPHYSICAL PROSPECTING 0016-8025 1365-2478
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32333256] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32333256, Kapcsolat: 30584231
  9. * Norbert Péter Szabó et al. Factor analysis of well logs for total organic carbon estimation in unconventional reservoirs. (2021) ENERGIES 1996-1073 1996-1073 14 18
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32233603] [Egyeztetett]
    Függő, Idéző: 32233603, Kapcsolat: 30584232
  10. Aleardi Mattia et al. A convolutional neural network approach to electrical resistivity tomography. (2021) JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS 0926-9851 1879-1859 193
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32333257] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32333257, Kapcsolat: 30584233
2022-10-07 14:55