2026
1.
Kovács, Edith Alice ✉ ; Ország, Anna ; Pfeifer, Dániel ; Benczúr, András
Generalized Naive Bayes
PATTERN RECOGNITION 174 Paper: 112927 , 14 p. (2026)
DOI WoS SZTAKI Scopus Egyéb URL arXiv
Közlemény:36858752 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36858752] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2.
Pfeifer, Dániel ; Kovács, Edith Alice ✉
Trunc-Opt vine building algorithms
INFORMATION SCIENCES 755 Paper: 123759 , 25 p. (2026)
DOI WoS Scopus
Közlemény:37378147 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[37378147] [Admin láttamozott]
3.
Wiederschitz, Diana ; Kovacs, Edith-Alice ; Szilagyi, Botond ✉
Early-stage chemical process screening through hybrid modeling: Introduction and case study of a reaction–crystallization process
DIGITAL CHEMICAL ENGINEERING 18 Paper: 100280 , 12 p. (2026)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:36517697 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36517697] [Egyeztetett]
2025
4.
Csorba, Szilveszter ; Vribék, Krisztián ; Farkas, Máté ; Kovács, Edith Alice ; Pfeifer, Dániel ; Süth, Miklós ; Strang, Orsolya ; Zentai, Andrea ✉ ; Farkas, Zsuzsa
Early-Warning System for Antimicrobial Resistance in Campylobacter in the Broiler Production Chain from High-Level Indicators—A Graph-Based Machine Learning and Bayesian Approach
VETERINARY SCIENCES 12 : 11 Paper: 1080 , 21 p. (2025)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:36439642 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36439642] [Egyeztetett]
5.
Edith, Alice Kovács ; Dániel, Pfeifer ; Ábrahám, Papp
Optimal Generalized Naive Bayes structure
In: XXXVI. Magyar Operációkutatási Konferencia : Program és előadáskivonatok
Szeged, Magyarország : Magyar Operációkutatási Társaság (2025) 103 p. p. 1
Közlemény:36869789 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[36869789] [Nyilvános]
6.
Pfeifer, D. ; Kovács, E.
Algorithms for the greedy construction of weighted chordal graphs for obtaining well-fitting cherry tree probability distributions
In: Naonori, Kakimura; Akiyoshi, Shioura; Yu, Yokoi (szerk.) Proceedings of the 13th Hungarian–Japanese Symposium on Discrete Mathematics and Its Applications
Tokyo, Japán : Institute of Science Tokyo (2025)
Közlemény:36869649 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[36869649] [Nyilvános]
7.
Pfeifer, Dániel ; Kovács, Edith Alice
Trunc-Opt vine building algorithms (2025)
arXiv
Közlemény:36869584 Nyilvános Forrás Egyéb (Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény ) Tudományos
Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb) | Tudományos[36869584] [Nyilvános]
8.
Pfeifer, Dániel ; Dr. Kovács, Edith Alice ; Bernáth, Tibor ; Varga, Tamás Zoltán ; Czifra, Márk
Szállítási körök felismerésea MOL Downstream terveiben
In: Egyetemi Kutatói Ösztöndíj Program, és Kooperatív Doktori Ösztöndíj Program Intézményi Konferencia - Absztrakt kötet
(2025) p. 1
Közlemény:36869736 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[36869736] [Nyilvános]
9.
Pfeifer, Dániel ; Kovács, Edith Alice
Hatékony mohó algoritmusok cseresznyefa eloszlások építésére
In: XXXVI. Magyar Operációkutatási Konferencia : Program és előadáskivonatok
Szeged, Magyarország : Magyar Operációkutatási Társaság (2025) 103 p. p. 1
Közlemény:36869759 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[36869759] [Nyilvános]
2024
10.
Pfeifer, D. ✉ ; Kovács, E.A.
Vine copula structure representations using graphs and matrices
INFORMATION SCIENCES 662 Paper: 120151 , 21 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34628201 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 6 | Független: 5 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 6 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 6 | DOI jelölt: 6
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34628201] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 6, Független: 5, Függő: 1, Nem jelölt: 0
2026-08-07 13:59