TY  - JOUR
AU  - Fekete, Árpád
TI  - A villámárvíz valószínűségének becslése kétváltozós Markov-lánccal
JF  - HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY
J2  - HIDROL KOZL
VL  - 102
PY  - 2022
IS  - 2
SP  - 41
EP  - 49
PG  - 9
SN  - 0018-1323
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33012261
ID  - 33012261
AB  - Magyarországon egyre fontosabbá válik a hegy- és dombvidéki folyók, patakok árvizeinek a vizsgálata, modellezése. Éghajlatunk változásával egyre gyakoribbá válnak a heves lefolyású és súlyos következményekkel járó időjárási események, melyeket nehéz előre megjósolni. Ilyenek például az intenzív konvektív csapadékesemények is, amelyek a hegy- és dombvidékeken hirtelen árvizet okoznak. Ezt a jelenséget a nemzetközi szakirodalom villámárvíznek (angolul flash flood) nevezi. A Dél-Dunántúlon, illetve Pécs környékén az utóbbi évtizedben több alkalommal is voltak villámárvíz jellegű árvízi események. Ezzel összefüggésben a Baranya-csatorna példáján mutatjuk be számítási modellünket a villámárvíz valószínűségével kapcsolatban, mivel erre a vízfolyásra álltak rendelkezésünkre egyidejűleg a vízhozam és a csapadék adatok. A Markov-láncokat már az 1960-as évektől használták vízhozamok előrejelzésére. Alkalmazásuk nagy előnye, hogy az adatsorokra legjobban illeszkedő valószínűségi eloszlások nélkül is kiszámíthatók az adatsorokkal kapcsolatos események valószínűségei a jövőre vonatkozóan. A csapadék és a vízhozam egyidejű szerepeltetése a láncban, mint kétváltozós Markov-lánc csak az 1990-es évektől jelenik meg az árvizek sztochasztikus megközelítésében. Magyar nyelvű szakirodalomban eddig nem olvashattunk erről a módszerről és alkalmazásáról, ezért célunk ennek a valószínűségszámítási modellnek a szemléletes bemutatása és alkalmazása egy hazai vízfolyás (Baranya-csatorna) vízhozam adatainak előrejelzésében.
LA  - Hungarian
DB  - MTMT
ER  - 

TY  - CHAP
AU  - Szarka, László Csaba
ED  - Nováky, Erzsébet
ED  - Sáfrányné Gubik, Andrea
TI  - Hazánk a környezetbiztonsági kihívások közepette
T2  - A múltból átívelő jövő
PB  - Palatia Kiadó
CY  - Győr
SN  - 9786155904080
PY  - 2018
SP  - 87
EP  - 96
PG  - 10
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30360000
ID  - 30360000
LA  - Hungarian
DB  - MTMT
ER  -