1.
Dimakou, A. ; Pezzulo, G. ; Zangrossi, A. ; Corbetta, M.
The predictive nature of spontaneous brain activity across scales and species
NEURON 113 : 9 pp. 1310-1332. , 23 p. (2025)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:36103948 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36103948] [Egyeztetett]
2.
Mannella, F. ; Pezzulo, G.
Transitive inference as probabilistic preference learning
PSYCHONOMIC BULLETIN & REVIEW 32 : 2 pp. 674-689. , 16 p. (2025)
DOI WoS Scopus
Közlemény:36153491 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36153491] [Egyeztetett]
3.
van Bree, S. ; Levenstein, D. ; Krause, M.R. ; Voytek, B. ; Gao, R. ✉
Processes and measurements: a framework for understanding neural oscillations in field potentials
TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES 29 : 5 pp. 448-466. , 19 p. (2025)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:35683885 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35683885] [Egyeztetett]
4.
Vollan, Abraham Z. ✉ ; Gardner, Richard J. ; Moser, May-Britt ; Moser, Edvard I. ✉
Left-right-alternating theta sweeps in entorhinal-hippocampal maps of space
NATURE 639 pp. 995-1005. , 45 p. (2025)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:35819719 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35819719] [Egyeztetett]
5.
Widloski, J. ; Theurel, D. ; Foster, D.J.
Spontaneous alternation of place-cell sequences in the open field through spike frequency adaptation
CELL REPORTS 44 : 4 Paper: 115475 (2025)
DOI WoS Scopus
Közlemény:36084589 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36084589] [Egyeztetett]
6.
Kang, L. ✉ ; Toyoizumi, T.
Distinguishing examples while building concepts in hippocampal and artificial networks
NATURE COMMUNICATIONS 15 : 1 Paper: 647 (2024)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:34543498 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34543498] [Egyeztetett]
7.
Kessler, Fabian ; Frankenstein, Julia ; Rothkopf, Constantin A.
Navigation in real-world environments
In: Jordan, Henry Grafman (szerk.) Encyclopedia of the Human Brain, Volumes 1-5
New York, Amerikai Egyesült Államok : Elsevier (2024) pp. 127-156. , 30 p.
DOI Scopus
Közlemény:34762663 Egyeztetett Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[34762663] [Egyeztetett]
8.
Maboudi, K. ; Giri, B. ; Miyawaki, H. ; Kemere, C. ; Diba, K.
Retuning of hippocampal representations during sleep
NATURE 629 : 8012 pp. 630-638. , 9 p. (2024)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:34868981 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34868981] [Egyeztetett]
9.
McNamee, D.C. ✉
The generative neural microdynamics of cognitive processing
CURRENT OPINION IN NEUROBIOLOGY 85 Paper: 102855 (2024)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:34738669 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34738669] [Egyeztetett]
10.
Terada, Y. ; Toyoizumi, T.
Chaotic neural dynamics facilitate probabilistic computations through sampling
PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA 121 : 18 Paper: 2312992121 , 12 p. (2024)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:34932432 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34932432] [Egyeztetett]
11.
Lengyel, G ; Shivkumar, S ; Haefner, R
A General Method for Testing Bayesian Models using Neural Data
In: Fumero, M; Rodola, E; Domine, C; Locatello, F; Dziugaite, K; Mathilde, C (szerk.) PROCEEDINGS OF UNIREPS: THE FIRST WORKSHOP ON UNIFYING REPRESENTATIONS IN NEURAL MODELS
(2023) pp. 144-156. , 13 p.
Közlemény:36296328 Nyilvános Idéző Duplumgyanú Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[36296328] [Nyilvános]
12.
Lengyel, G. ; Shivkumar, S. ; Haefner, R.
A General Method for Testing Bayesian Models using Neural Data
PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH 243 pp. 170-181. , 12 p. (2023)
Scopus
Közlemény:35141794 Egyeztetett Idéző Duplumgyanú Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[35141794] [Egyeztetett]
13.
Lengyel, G. ; Shivkumar, S. ; Haefner, R.
A General Method for Testing Bayesian Models using Neural Data
In: Knowles, D.A.; Mostafavi, S. (szerk.) Proceedings of Machine Learning Research
ML Research Press (2023) pp. 170-181. , 12 p.
Scopus
Közlemény:36289831 Nyilvános Idéző Duplumgyanú Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36289831] [Nyilvános]
14.
Liu, D. ; Lengyel, M.
Bayesian nonparametric (non-)renewal processes for analyzing neural spike train variability
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 36 pp. 1-15. , 15 p. (2023)
Preprint DOI Scopus Teljes dokumentum Egyéb URL
Közlemény:34868983 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34868983] [Egyeztetett]
2026-06-14 18:07