1.
El Mghouchi, Y.
Artificial intelligence in chemical engineering data acquisition and integration
In: Farooq, Sher (szerk.) Artificial Intelligence in Chemical Engineering
Amsterdam, Hollandia : Elsevier (2026) pp. 57-101. , 45 p.
DOI Scopus
Közlemény:36894741 Nyilvános Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[36894741] [Nyilvános]
2.
Saatci, Busra Tan ; Ulas, Mustafa ; Gurgenc, Turan
Hybrid AI Systems for Tool Wear Monitoring in Manufacturing: A Systematic Review
APPLIED SCIENCES-BASEL 16 : 1 Paper: 208 (2026)
DOI WoS Scopus
Közlemény:36894736 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36894736] [Nyilvános]
3.
Yang, Xuebin ✉ ; Zhang, Ruidan ; Li, Yu ; Zhong, Chang
Reducing false alarms by two-stage fault detection using moving average filter and time-ratio deadbands
JOURNAL OF CONTROL AND DECISION , 22 p. (2026)
DOI WoS Scopus
Közlemény:36732485 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36732485] [Nyilvános]
4.
Iosif, Adrian ; Maican, Edmond ; Biris, Sorin Stefan ; Vladut, Nicolae-Valentin
APPLICATION OF MACHINE LEARNING MODELS FOR PREDICTIVE MAINTENANCE OF BIOTECHNICAL SYSTEMS
INMATEH - AGRICULTURAL ENGINEERING 75 : 1 pp. 931-950. , 20 p. (2025)
DOI WoS Scopus
Közlemény:36146962 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36146962] [Nyilvános]
5.
Lalitha, K. ; Ganesan, Annapoorani ; Shunmugathammal, M.
A hybrid framework of IoT and machine learning for predictive analytics of a DC motor
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED POWER ENGINEERING (IJAPE) 14 pp. 870-878. , 9 p. (2025)
DOI Scopus
Közlemény:36894738 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36894738] [Nyilvános]
6.
Lefrouni, Khalid ; Taibi, Saoudi
Artificial Intelligence Techniques for Industrial Predictive Maintenance: A Systematic Review of Recent Advances
JOURNAL EUROPEEN DES SYSTEMES AUTOMATISES 58 pp. 653-668. , 16 p. (2025)
DOI Scopus
Közlemény:36894740 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36894740] [Nyilvános]
7.
Lodygowski, Tomasz ; Szrama, Slawomir ✉
Unsupervised Classification and Remaining Useful Life Prediction for Turbofan Engines Using Autoencoders and Gaussian Mixture Models: A Comprehensive Framework for Predictive Maintenance
APPLIED SCIENCES-BASEL 15 : 14 Paper: 7884 , 24 p. (2025)
DOI WoS Scopus
Közlemény:36764958 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36764958] [Egyeztetett]
8.
Sharma, J. ✉ ; Mittal, M.L. ; Soni, G.
Predictive Maintenance of Industrial Assets: A Fault Detection and Diagnosis Approach with Explainable AI
International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering 32 : 2 Paper: 2440007 (2025)
DOI WoS Scopus
Közlemény:35699040 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35699040] [Nyilvános]
9.
Baroud, S.Y. ✉ ; Yahaya, N.A. ; Elzamly, A.M.
Cutting-Edge AI Approaches with MAS for PdM in Industry 4.0: Challenges and Future Directions
Journal of Applied Data Sciences 5 : 2 pp. 455-473. , 19 p. (2024)
DOI Scopus
Közlemény:34903868 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34903868] [Nyilvános]
10.
Chen, Gang ✉ ; Yuan, Junlin ; Zhang, Yiyue ; Zhu, Hanyue ; Huang, Ruyi ; Wang, Fengtao ; Li, Weihua
Enhancing Reliability Through Interpretability: A Comprehensive Survey of Interpretable Intelligent Fault Diagnosis in Rotating Machinery
IEEE ACCESS 12 pp. 103348-103379. , 32 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:35373533 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35373533] [Egyeztetett]
11.
Cummins, Logan ✉ ; Sommers, Alexander ; Ramezani, Somayeh Bakhtiari ; Mittal, Sudip ; Jabour, Joseph ; Seale, Maria ; Rahimi, Shahram
Explainable Predictive Maintenance: A Survey of Current Methods, Challenges and Opportunities
IEEE ACCESS 12 pp. 57574-57602. , 29 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34903848 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34903848] [Egyeztetett]
12.
Han, Defu ; Qi, Hongyuan ✉ ; Wang, ShuangXin ; Hou, Dongming ; Kong, Jinzhen ; Wang, Cuiping
Adaptive maximum generalized Gaussian cyclostationarity blind deconvolution for the early fault diagnosis of high-speed train bearings under non-Gaussian noise
ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS 62 Paper: 102731 , 18 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:35373534 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35373534] [Egyeztetett]
13.
Kisten, Melvin ; Ezugwu, Absalom El-Shamir ✉ ; Olusanya, Micheal O.
Explainable Artificial Intelligence Model for Predictive Maintenance in Smart Agricultural Facilities
IEEE ACCESS 12 pp. 24348-24367. , 20 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34903850 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34903850] [Nyilvános]
14.
Liu, Rui ; Ding, Xiaoxi ✉ ; Shao, Yimin ; Huang, Wenbin
An interpretable multiplication-convolution residual network for equipment fault diagnosis via time-frequency filtering
ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS 60 Paper: 102421 , 13 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34903845 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34903845] [Nyilvános]
15.
Mallioris, Panagiotis ; Aivazidou, Eirini ; Bechtsis, Dimitrios ✉
Predictive maintenance in Industry 4.0: A systematic multi-sector mapping
CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY 50 pp. 80-103. , 24 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34903847 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34903847] [Nyilvános]
16.
Moosavi, Sajad ✉ ; Farajzadeh-Zanjani, Maryam ; Razavi-Far, Roozbeh ; Palade, Vasile ; Saif, Mehrdad
Explainable AI in Manufacturing and Industrial Cyber-Physical Systems: A Survey
ELECTRONICS (SWITZ) 13 : 17 Paper: 3497 , 28 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:35377100 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35377100] [Egyeztetett]
17.
Nguyen, D.A. ; Nguyen, K.T.P. ; Medjaher, K.
Enhancing PHM with XAI: Review and Dataset for System Health Indicator Construction
In: IEEE (szerk.) 2024 8th International Conference on System Reliability and Safety, ICSRS 2024
Catania, Olaszország : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) pp. 511-517. , 7 p.
DOI Scopus
Közlemény:36146965 Nyilvános Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36146965] [Nyilvános]
18.
Nguyen, D.A. ✉ ; Nguyen, K.T.P. ; Medjaher, K.
Enhancing Trustworthiness in AI-Based Prognostics: A Comprehensive Review of Explainable AI for PHM
In: Hoang, Pham (szerk.) Springer Series in Reliability Engineering
Berlin, Németország : Springer Science+Business Media (2024) pp. 101-136. , 36 p.
DOI Scopus
Közlemény:35699041 Nyilvános Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[35699041] [Nyilvános]
19.
Ucar, Aysegul ✉ ; Karakose, Mehmet ; Kirimca, Necim
Artificial Intelligence for Predictive Maintenance Applications: Key Components, Trustworthiness, and Future Trends
APPLIED SCIENCES-BASEL 14 : 2 Paper: 898 , 40 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34591740 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34591740] [Egyeztetett]
20.
Bae, Young-Mok ; Kim, Young-Gwan ; Seo, Jeong-Woo ; Kim, Hyun-A ; Shin, Chang-Ho ; Son, Jeong-Hwan ; Lee, Gyu-Ho ; Kim, Kwang-Jae
Detecting abnormal behavior of automatic test equipment using autoencoder with event log data
COMPUTERS AND INDUSTRIAL ENGINEERING 183 Paper: 109547 (2023)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34234361 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34234361] [Nyilvános]
21.
Bilal Yıldız, Gazi ; Soylu, Banu
Integrating preventive and predictive maintenance policies with system dynamics: A decision table approach
ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS 56 Paper: 101952 (2023)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:33728283 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33728283] [Nyilvános]
22.
Ghasemkhani, Bita ; Aktas, Ozlem ; Birant, Derya
Balanced K-Star: An Explainable Machine Learning Method for Internet-of-Things-Enabled Predictive Maintenance in Manufacturing
MACHINES 11 : 3 p. 322 (2023)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:33704231 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33704231] [Egyeztetett]
23.
Hoffmann, Marcel André ; Lasch, Rainer
Tackling Industrial Downtimes with Artificial Intelligence in Data-Driven Maintenance
ACM COMPUTING SURVEYS 56 : 4 Paper: 82 , 33 p. (2023)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34234325 Admin láttamozott Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34234325] [Admin láttamozott]
24.
Karapalidou, Elisavet ; Alexandris, Nikolaos ; Antoniou, Efstathios ; Vologiannidis, Stavros ; Kalomiros, John ; Varsamis, Dimitrios
Implementation of a Sequence-to-Sequence Stacked Sparse Long Short-Term Memory Autoencoder for Anomaly Detection on Multivariate Timeseries Data of Industrial Blower Ball Bearing Units
SENSORS 23 : 14 Paper: 6502 (2023)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:34085621 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34085621] [Nyilvános]
25.
Patil, Snehal A. ✉ ; Sable, Nilesh P. ; Mahalle, Parikshit N. ; Shinde, Gitanjali Rahul
Intelligent Mechanisms for PdM in Automotive Machinery: A Comprehensive Analysis using ML/DL
JOURNAL OF ELECTRICAL SYSTEMS 19 : 2 pp. 116-130. , 15 p. (2023)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34903852 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34903852] [Nyilvános]
2026-05-13 08:58