1.
Bajusz, Dávid ; Keserű, György Miklós ✉
Maximizing the integration of virtual and experimental screening in hit discovery
EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY 17 : 6 pp. 629-640. , 12 p. (2022)
DOI WoS REAL Scopus PubMed Egyéb URL
Zárolt Közlemény:32869275 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 6 | Független: 4 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 6 | Scopus jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 6 | DOI jelölt: 6
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32869275] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 6, Független: 4, Függő: 2, Nem jelölt: 0
2.
Bosch, Daniel ; Wang, Jun ; Blancafort, Lluís
Fingerprint-based deep neural networks can model thermodynamic and optical properties of eumelanin DHI dimers
CHEMICAL SCIENCE 13 : 31 pp. 8942-8946. , 5 p. (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:33147400 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33147400] [Nyilvános]
3.
Jeong, Jaeseong ; Choi, Jinhee
Artificial Intelligence-Based Toxicity Prediction of Environmental Chemicals: Future Directions for Chemical Management Applications
ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY 56 : 12 pp. 7532-7543. , 12 p. (2022)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:33147402 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33147402] [Egyeztetett]
4.
Mihalovits, Levente M. ; Ferenczy, Gyorgy G. ✉ ; Keseru, Gyorgy M. ✉
The role of quantum chemistry in covalent inhibitor design
INTERNATIONAL JOURNAL OF QUANTUM CHEMISTRY 122 : 8 Paper: e26768 , 17 p. (2022)
DOI WoS Scopus
Zárolt Közlemény:32298744 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 28 | Független: 24 | Függő: 4 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 27 | Scopus jelölt: 16 | WoS/Scopus jelölt: 27 | DOI jelölt: 28
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32298744] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 28, Független: 24, Függő: 4, Nem jelölt: 0
5.
Orosz, Álmos ; Héberger, Károly ✉ ; Rácz, Anita
Comparison of Descriptor- and Fingerprint Sets in Machine Learning Models for ADME-Tox Targets
FRONTIERS IN CHEMISTRY 10 Paper: 852893 , 15 p. (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:32867980 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 29 | Független: 28 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 28 | Scopus jelölt: 18 | WoS/Scopus jelölt: 28 | DOI jelölt: 29
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32867980] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 29, Független: 28, Függő: 1, Nem jelölt: 0
6.
Rácz, Anita ; Dunn, Timothy B. ; Bajusz, Dávid ; Kim, Taewon D. ; Miranda-Quintana, Ramón Alain ; Héberger, Károly ✉
Extended continuous similarity indices: theory and application for QSAR descriptor selection
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED MOLECULAR DESIGN 36 : 3 pp. 157-173. , 17 p. (2022)
DOI WoS REAL Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:32741735 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 13 | Független: 5 | Függő: 8 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 13 | Scopus jelölt: 12 | WoS/Scopus jelölt: 13 | DOI jelölt: 13
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32741735] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 13, Független: 5, Függő: 8, Nem jelölt: 0
7.
Bajusz, Dávid ; Miranda-Quintana, Ramón Alain ✉ ; Rácz, Anita ; Héberger, Károly ✉
Extended many-item similarity indices for sets of nucleotide and protein sequences
COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL 19 pp. 3628-3639. , 12 p. (2021)
DOI REAL WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:32089303 Egyeztetett Forrás Idéző Duplum Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 11 | Független: 1 | Függő: 10 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 11 | Scopus jelölt: 11 | WoS/Scopus jelölt: 11 | DOI jelölt: 11
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32089303] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 11, Független: 1, Függő: 10, Nem jelölt: 0
8.
Graff, David E. ; Shakhnovich, Eugene I. ; Coley, Connor W.
Accelerating high-throughput virtual screening through molecular pool-based active learning
CHEMICAL SCIENCE 12 : 22 pp. 7866-7881. , 16 p. (2021)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:33147405 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33147405] [Nyilvános]
9.
Ju, Cheng-Wei ; Bai, Hanzhi ; Li, Bo ; Liu, Rizhang
Machine Learning Enables Highly Accurate Predictions of Photophysical Properties of Organic Fluorescent Materials: Emission Wavelengths and Quantum Yields
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 61 : 3 pp. 1053-1065. , 13 p. (2021)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:33147406 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33147406] [Nyilvános]
10.
Vincze, Anna ; Dargó, Gergő ; Rácz, Anita ✉ ; Balogh, György T. ✉
A corneal-PAMPA-based in silico model for predicting corneal permeability
JOURNAL OF PHARMACEUTICAL AND BIOMEDICAL ANALYSIS 203 Paper: 114218 , 10 p. (2021)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:32074659 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 8 | Független: 6 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 8 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 8 | DOI jelölt: 8
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32074659] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 8, Független: 6, Függő: 2, Nem jelölt: 0
11.
Wang, Hongzhao ; Qin, Zijian ; Yan, Aixia
Classification models and SAR analysis on CysLT1 receptor antagonists using machine learning algorithms
MOLECULAR DIVERSITY 25 : 3 pp. 1597-1616. , 20 p. (2021)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:33147403 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33147403] [Nyilvános]
12.
Xu, Yuzhi ; Ju, Cheng-Wei ; Li, Bo ; Ma, Qiu-Shi ; Chen, Zhenyu ; Zhang, Lianjie ; Chen, Junwu
Hydrogen Evolution Prediction for Alternating Conjugated Copolymers Enabled by Machine Learning with Multidimension Fragmentation Descriptors
ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES 13 : 29 pp. 34033-34042. , 10 p. (2021)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:33147404 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33147404] [Nyilvános]
13.
Capecchi, Alice ; Probst, Daniel ; Reymond, Jean-Louis ✉
One molecular fingerprint to rule them all: drugs, biomolecules, and the metabolome
JOURNAL OF CHEMINFORMATICS 12 : 1 Paper: 43 , 15 p. (2020)
DOI WoS Scopus
Közlemény:31430558 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31430558] [Egyeztetett]
14.
Feyaerts, A.F. ✉ ; Luyten, W. ; Van, Dijck P.
Striking essential oil: tapping into a largely unexplored source for drug discovery
SCIENTIFIC REPORTS 10 : 1 Paper: 2867 (2020)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:31252936 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31252936] [Egyeztetett]
15.
Grygorenko, Oleksandr O. ✉ ; Volochnyuk, Dmitriy M. ; Ryabukhin, Sergey ; Judd, Duncan B. ✉
The Symbiotic Relationship Between Drug Discovery and Organic Chemistry
CHEMISTRY-A EUROPEAN JOURNAL 26 : 6 pp. 1196-1237. , 43 p. (2020)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:31024118 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31024118] [Nyilvános]
16.
Koulouridi, Eleni ; Valli, Marilia ; Ntie-Kang, Fidele ; Silva Bolzani, Vanderlan da
10. A primer on natural product-based virtual screening
In: Ntie-Kang, Fidele (szerk.) Fundamental Concepts
De Gruyter (2020) pp. 251-290. , 40 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:33147407 Nyilvános Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[33147407] [Nyilvános]
17.
Racz, Anita ; Keseru, Gyorgy M. ✉
Large-scale evaluation of cytochrome P450 2C9 mediated drug interaction potential with machine learning-based consensus modeling
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED MOLECULAR DESIGN 34 : 8 pp. 831-839. , 9 p. (2020)
DOI WoS Scopus PubMed
Zárolt Közlemény:31429933 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 21 | Független: 14 | Függő: 7 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 21 | Scopus jelölt: 11 | WoS/Scopus jelölt: 21 | DOI jelölt: 21
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31429933] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 21, Független: 14, Függő: 7, Nem jelölt: 0
18.
Zanni, Riccardo ; Galvez-Llompart, Maria ; Garcia-Domenech, Ramon ; Galvez, Jorge
What place does molecular topology have in today’s drug discovery?
EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY 15 : 10 pp. 1133-1144. , 12 p. (2020)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:31433852 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31433852] [Egyeztetett]
19.
Koulouridi, Eleni ; Valli, Marilia ; Ntie-Kang, Fidele ; Bolzani, Vanderlan da Silva
A primer on natural product-based virtual screening
PHYSICAL SCIENCES REVIEWS 4 : 6 p. 2365659X (2019)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:30807381 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30807381] [Nyilvános]
20.
Miranda-Quintana, Ramon Alain ✉ ; Kim, Taewon David ; Heidar-Zadeh, Farnaz ; Ayers, Paul W. ✉
On the impossibility of unambiguously selecting the best model for fitting data
JOURNAL OF MATHEMATICAL CHEMISTRY 57 : 7 pp. 1755-1769. , 15 p. (2019)
DOI WoS Scopus
Közlemény:30791108 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30791108] [Egyeztetett]
21.
Rácz, Anita ; Bajusz, Dávid ; Héberger, Károly ✉
Intercorrelation Limits in Molecular Descriptor Preselection for QSAR/QSPR
MOLECULAR INFORMATICS 38 : 8-9 Paper: 1800154 , 7 p. (2019)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:30622971 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 41 | Független: 32 | Függő: 9 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 40 | Scopus jelölt: 38 | WoS/Scopus jelölt: 40 | DOI jelölt: 40
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30622971] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 41, Független: 32, Függő: 9, Nem jelölt: 0
22.
Dang, Xiaoxue ; Liu, Zheng ; Zhou, Yanzhuo ; Chen, Peizi ; Liu, Jiyuan ; Yao, Xiaojun ; Lei, Beilei
Steroids-specific target library for steroids target prediction
STEROIDS 140 pp. 83-91. , 9 p. (2018)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:30807382 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30807382] [Egyeztetett]
23.
Rácz, A ; Bajusz, D ; Héberger, K ✉
Modeling methods and cross-validation variants in QSAR modeling: A multi-level analysis
SAR AND QSAR IN ENVIRONMENTAL RESEARCH 29 : 9 pp. 661-674. , 14 p. (2018)
DOI REAL WoS Scopus PubMed Teljes dokumentum
Közlemény:3408640 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 40 | Független: 35 | Függő: 5 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 40 | Scopus jelölt: 36 | WoS/Scopus jelölt: 40 | DOI jelölt: 40
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[3408640] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 40, Független: 35, Függő: 5, Nem jelölt: 0
24.
Rácz, Anita ; Bajusz, Dávid ✉ ; Héberger, Károly
Life beyond the Tanimoto coefficient: similarity measures for interaction fingerprints
JOURNAL OF CHEMINFORMATICS 10 Paper: 48 , 12 p. (2018)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:30310783 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 77 | Független: 65 | Függő: 12 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 75 | Scopus jelölt: 70 | WoS/Scopus jelölt: 75 | DOI jelölt: 76
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30310783] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 77, Független: 65, Függő: 12, Nem jelölt: 0
2025-05-17 05:18