TY - CHAP AU - Négyesi, Péter ED - Kusper, Judit TI - Az adaptivitás hiányának vizsgálata a Magyarországon leginkább elterjedt e-learning-rendszerekben T2 - A nevelés tudománya, a nevelés művészete PB - EKKE Líceum Kiadó CY - Eger SN - 9789634962977 T3 - Trambulin. Fiatal neveléstudósok tanulmányai, ISSN 3058-1524 ; 1. PY - 2025 SP - 101 EP - 109 PG - 9 DO - 10.46403/Trambulin1.2025.101 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/36160671 ID - 36160671 AB - A tanulás kihívása nemcsak az, hogy a forrásokat bárhol, bármikor és különbözőformátumokban mindenki számára elérhetővé tegyük, hanem az is, hogy a tanulásta megfelelő helyen, a megfelelő időben és a megfelelő módon kínáljuk (Fischer, 2001).Ennek eredményeképpen a kutatások egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek a távoktatásraés különösen az e-tanulásra, hogy javítsák a tanulók teljesítményét és elégedettségét(Colchester et al., 2016).Ebből a szempontból a tanulás kontextualizálása az adaptív rendszerek új paradigmája a hagyományos tanulási korlátok kezelésére (Alshammari et al., 2014), amelyekmár nem képesek interaktivitást, valós idejű végrehajtást, önkontrollt, az oktatásitartalom személyre szabását, adaptív prezentációs formátumot és tanulási navigációtbiztosítani. Az adaptív rendszerek célja a tanulás hagyományos megközelítéseinekátalakítása a tanulók igényeinek megfelelően (Essalmi et al., 2010).Az e-tanulási platformok folyamatosan változnak; átalakították a tanárok ésa diákok mindennapjait. Szükség van az e-tanulási platformok módszertani, rendszerszintű vizsgálatára, hogy meghatározzuk dimenzióikat, specifikációikat és értékelésükalapvető kritériumait. Annak ellenére, hogy jelenleg számos e-learning-rendszer (pl.MOOC, Moodle, Edmodo) létezik az interneten, ezek általában ugyanazt az anyagotmutatják be minden diáknak anélkül, hogy figyelembe vennék az egyéni különbségeket (Négyesi et al., 2021).Bár több olyan rendszer is megjelent, amely figyelembe veszi a tanulási stílusokat,hiányzik az átfogó összehasonlító értékelés. Ennek a hiányosságnak a kiküszöbölésérevegyes módszeres kutatást kísérlek meg, amelynek fő célja, hogy összehasonlító tanulmánytkészítsek a Magyarországon legelterjedtebb e-learning-rendszerekről az alkalmazkodóképességük hiánya szempontjából. További célom, hogy támogassam a tanárokat az igényeiknek leginkább megfelelő platform kiválasztásában, hogy a lehető legjobban ki tudjákhasználni a digitális pedagógia nyújtotta lehetőségeket. Emellett nem titkolt célom, hogyegyértelműen igazoljam a jelenleg fejlesztés alatt álló új, adaptív e-learning-rendszeremlétjogosultságát. Az áttekintés elsősorban azokra a különböző paraméterekre összpontosít, amelyeksegítségével egy e-tanulási rendszer adaptívvá tehető. Az értékeléshez a QWS-megközelítést választottam, mivel a differenciált eredmények rávilágítanak a platformokerősségeire és korlátaira. A megközelítést azáltal igazítottam ki, hogy egy előzetesértékelési fázisban értékeltem az alapvető kritériumokat. Ezek a minimális kritériumokhárom általános használati követelményt fednek le: aktív közösség, stabil fejlesztésiállapot és a platform jó dokumentációja. A negyedik kritérium a didaktikai célt fedile, és azt jelenti, hogy a platformot inkább tartalmi, mint kommunikációs funkciókrakell használni, a platform a tartalom bemutatására összpontosít.A QWS-módszer szimbólumok, egy kritériumlista és súlyok használatán alapul.A súlyozáshoz hat minőségi fontossági szint létezik, de én csak ötöt használok közülük:* = nagyon jó, # = jó, + = közepes, | = rossz, 0 = nagyon rossz/nem elérhető (Négyesi,2021). Egy kritérium súlya határozza meg azt az értéktartományt, amelyben a platformteljesítménye mérhető. Ezután rétegzett valószínűségi mintavételezéssel középiskolai ésegyetemi tanárokat kérdeztem meg online félig strukturált interjú formájában az egyesplatformokkal kapcsolatban (N = 154).Az eredményeket platformspecifikusan elemeztem, és összességében a Moodletekinthető a legjobb platformnak az adaptációs kérdések szempontjából, bár hangsúlyozni kell, hogy a MOOC érte el a „legjobb” eredményt az adaptivitás attribútumtekintetében. Vizsgálatom eredményei azt mutatják, hogy a vizsgált rendszerek egyikesem mutatja a szükséges adaptivitási szintet, ami indokolja egy új adaptív e-learning-rendszer kifejlesztését és bevezetésének tesztelését. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - M.R.M, Veeramanickam AU - Dabade, Manisha Sachin AU - P, Sita Rama Murty AU - Borhade, Ratnaprabha Ravindra AU - Barekar, Shital Sachin AU - Navarro, Carlos AU - Concha, Ulises Roman AU - R, Ciro Rodriguez TI - Smart education system to improve the learning system with CBR based recommendation system using IoT JF - HELIYON J2 - HELIYON VL - 7 PY - 2023 SN - 2405-8440 DO - 10.1016/j.heliyon.2023.e17863 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34046638 ID - 34046638 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Négyesi, Péter ED - Berke, József TI - Examining the lack of adaptivity in the most common e-learning systems in Hungary T2 - 29th Multimedia in Education Conference PB - John von Neumann Society for Computer Science CY - Budapest SN - 9786155036248 PY - 2023 SP - 61 EP - 65 PG - 5 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34060674 ID - 34060674 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Négyesi, Péter AU - Csernai, Zoltán AU - Racsko, Réka ED - Karlovitz, János Tibor TI - Attempts to Develop a New Type of Adaptive E-Learning Environment T2 - What will our Future be Like? PB - Sozial und Wirtschafts Forschungsgruppe CY - Grosspetersdorf SN - 9783903317116 PY - 2023 SP - 69 EP - 79 PG - 11 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34088475 ID - 34088475 LA - English DB - MTMT ER -