1.
Négyesi, Péter
Az adaptivitás hiányának vizsgálata a Magyarországon leginkább elterjedt e-learning-rendszerekben
In: Kusper, Judit (szerk.) A nevelés tudománya, a nevelés művészete
Eger, Magyarország : EKKE Líceum Kiadó (2025) 190 p. pp. 101-109. , 9 p.
DOI EKE IPR Teljes dokumentum
Közlemény:36160671 Admin láttamozott Forrás Idéző Könyvrészlet (Szaktanulmány ) Tudományos
Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos[36160671] [Admin láttamozott]
2.
M.R.M, Veeramanickam ; Dabade, Manisha Sachin ; P, Sita Rama Murty ; Borhade, Ratnaprabha Ravindra ; Barekar, Shital Sachin ; Navarro, Carlos ; Concha, Ulises Roman ; R, Ciro Rodriguez
Smart education system to improve the learning system with CBR based recommendation system using IoT
HELIYON 7 Paper: e17863 (2023)
DOI Egyéb URL
Közlemény:34046638 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34046638] [Nyilvános]
3.
Négyesi, Péter
Examining the lack of adaptivity in the most common e-learning systems in Hungary
In: Berke, József (szerk.) 29th Multimedia in Education Conference Proceedings - XXIX. Multimédia az oktatásban nemzetközi konferencia kiadvány
Online konferencia, Magyarország : John von Neumann Society for Computer Science (2023) pp. 61-65. , 5 p.
Közlemény:34060674 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34060674] [Nyilvános]
4.
Péter, Négyesi ; Zoltán, Csernai ; Réka, Racsko
Attempts to Develop a New Type of Adaptive E-Learning Environment
In: Tibor, János Karlovitz (szerk.) What will our Future be Like? : 2 essays in German, 7 in English, 30 in Hungarian language (Német, angol és magyar nyelvű esszék)
Grosspetersdorf, Ausztria : Sozial und Wirtschafts Forschungsgruppe (2023) 448 p. pp. 69-79. , 11 p.
Közlemény:34088475 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Szaktanulmány ) Tudományos
Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos[34088475] [Nyilvános]
2026-05-21 22:56