TY - JOUR AU - Bokányi, Eszter AU - Vizi, Zsolt AU - Koltai, Júlia Anna AU - Röst, Gergely AU - Karsai, Márton TI - Real-time estimation of the effective reproduction number of COVID-19 from behavioral data JF - SCIENTIFIC REPORTS J2 - SCI REP VL - 13 PY - 2023 IS - 1 PG - 12 SN - 2045-2322 DO - 10.1038/s41598-023-46418-z UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34425142 ID - 34425142 AB - Monitoring the effective reproduction number R_t R t of a rapidly unfolding pandemic in real-time is key to successful mitigation and prevention strategies. However, existing methods based on case numbers, hospital admissions or fatalities suffer from multiple measurement biases and temporal lags due to high test positivity rates or delays in symptom development or administrative reporting. Alternative methods such as web search and social media tracking are less directly indicating epidemic prevalence over time. We instead record age-stratified anonymous contact matrices at a daily resolution using a longitudinal online-offline survey in Hungary during the first two waves of the COVID-19 pandemic. This approach is innovative, cheap, and provides information in near real-time for estimating R_t R t at a daily resolution. Moreover, it allows to complement traditional surveillance systems by signaling periods when official monitoring infrastructures are unreliable due to observational biases. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Jankovics, István AU - Müller, Cecília AU - Gönczöl, Éva AU - Visontai, Ildikó AU - Varga, István AU - Lőrincz, Márta AU - Kuti, Dávid AU - Hasitz, Ágnes AU - Malik, Péter AU - Ursu, Krisztina AU - Bányász, Borbála AU - Sarkadi, Júlia AU - Dénes, Béla TI - Asymptomatic and Mild SARS-CoV-2 Infections in a Hungarian Outpatient Cohort in the First Year of the COVID-19 Pandemic JF - TROPICAL MEDICINE AND INFECTIOUS DISEASE J2 - TROP MED INFECT DISEASES VL - 8 PY - 2023 IS - 4 SN - 2414-6366 DO - 10.3390/tropicalmed8040204 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33724257 ID - 33724257 AB - We aimed to estimate the proportion of the population infected with SARS-CoV-2 in the first year of the pandemic. The study population consisted of outpatient adults with mild or no COVID-19 symptoms and was divided into subpopulations with different levels of exposure. Among the subpopulation without known previous COVID-19 contacts, 4143 patients were investigated. Of the subpopulation with known COVID-19 contacts, 594 patients were investigated. IgG- and IgA-seroprevalence and RT-PCR positivity were determined in context with COVID-19 symptoms. Our results suggested no significant age-related differences between participants for IgG positivity but indicated that COVID-19 symptoms occurred most frequently in people aged between 20 and 29 years. Depending on the study population, 23.4–74.0% PCR-positive people (who were symptomless SARS-CoV-2 carriers at the time of the investigation) were identified. It was also observed that 72.7% of the patients remained seronegative for 30 days or more after their first PCR-positive results. This study hoped to contribute to the scientific understanding of the significance of asymptomatic and mild infections in the long persistence of the pandemic. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Nagy, Éva AU - Golopencza, Péter AU - Barcs, István AU - Ludwig, Endre TI - Comparison of COVID-19 Severity and Mortality Rates in the First Four Epidemic Waves in Hungary in a Single-Center Study with Special Regard to Critically Ill Patients in an Intensive Care Unit JF - TROPICAL MEDICINE AND INFECTIOUS DISEASE J2 - TROP MED INFECT DISEASES VL - 8 PY - 2023 IS - 3 PG - 15 SN - 2414-6366 DO - 10.3390/tropicalmed8030153 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33676062 ID - 33676062 N1 - Cited By :1 Export Date: 2 May 2024 Correspondence Address: Nagy, É.; Schools of PhD Studies, Hungary; email: evanagy1025@gmail.com AB - Different variants of coronavirus 2 (SARS-CoV-2), a virus responsible for severe acute respiratory syndrome, caused several epidemic surges in Hungary. The severity of these surges varied due to the different virulences of the variants. In a single-center, retrospective, observational study, we aimed to assess and compare morbidities and mortality rates across the epidemic waves I to IV with special regard to hospitalized, critically ill patients. A significant difference was found between the surges with regard to morbidity (p < 0.001) and ICU mortality (p = 0.002), while in-hospital mortality rates (p = 0.503) did not differ significantly. Patients under invasive ventilation had a higher incidence of bloodstream infection (aOR: 8.91 [4.43–17.95] p < 0.001), which significantly increased mortality (OR: 3.32 [2.01–5.48]; p < 0.001). Our results suggest that Waves III and IV, caused by the alpha (B.1.1.7) and delta (B.1.617.2) variants, respectively, were more severe in terms of morbidity. The incidence of bloodstream infection was high in critically ill patients. Our results suggest that clinicians should be aware of the risk of bloodstream infection in critically ill ICU patients, especially when invasive ventilation is used. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Ari, Eszter AU - Vásárhelyi, Bálint Márk AU - Kemenesi, Gábor AU - Tóth, Gábor Endre AU - Zana, Brigitta AU - Somogyi, Balázs Antal AU - Lanszki, Zsófia AU - Röst, Gergely AU - Jakab, Ferenc AU - Papp, Balázs AU - Kintses, Bálint TI - A Single Early Introduction Governed Viral Diversity in the Second Wave of SARS-CoV-2 Epidemic in Hungary JF - VIRUS EVOLUTION J2 - VIRUS EVOL VL - 8 PY - 2022 IS - 2 PG - 12 SN - 2057-1577 DO - 10.1093/ve/veac069 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33040340 ID - 33040340 AB - Retrospective evaluation of past waves of the SARS-CoV-2 epidemic is key for designing optimal interventions against future waves and novel pandemics. Here we report on analysing genome sequences of SARS-CoV-2 from the first two waves of the epidemic in 2020 in Hungary, mirroring a suppression and a mitigation strategy, respectively. Our analysis reveals that the two waves markedly differed in viral diversity and transmission patterns. Specifically, unlike in several European areas or in the USA, we have found no evidence for early introduction and cryptic transmission of the virus in the first wave of the pandemic in Hungary. Despite the introduction of multiple viral lineages, extensive community spread was prevented by a timely national lockdown in March 2020. In sharp contrast, the majority of the cases in the much larger second wave can be linked to a single transmission lineage of the pan-European B.1.160 variant. This lineage was introduced unexpectedly early, followed by a two-month-long cryptic transmission before a soar of detected cases in September 2020. Epidemic analysis has revealed that the dominance of this lineage in the second wave was not associated with an intrinsic transmission advantage. This finding is further supported by the rapid replacement of B.1.160 by the alpha variant (B.1.1.7) that launched the third wave of the epidemic in February 2021. Overall, these results illustrate how the founder effect in combination with cryptic transmission, instead of repeated international introductions or higher transmissibility, can govern viral diversity. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Erdős, Ákos TI - A COVID–19-járvány első két hullámának hatása a rendészeti hallgatók alkohol és koffeinfogyasztására, valamint dohányzási szokásaira JF - BELÜGYI SZEMLE / ACADEMIC JOURNAL OF INTERNAL AFFAIRS: A BELÜGYMINISZTÉRIUM SZAKMAI TUDOMÁNYOS FOLYÓIRATA (2010-) J2 - BELÜGYI SZLE (2010-) VL - 70 PY - 2022 IS - 7 SP - 1529 EP - 1550 PG - 22 SN - 2062-9494 DO - 10.38146/BSZ.2022.7.10 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32980483 ID - 32980483 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Fábián, Anna AU - Bor, Renáta AU - Tóth, Tibor AU - Bacsur, Péter AU - Bálint, Anita AU - Farkas, Klaudia AU - Milassin, Ágnes AU - Molnár, Tamás AU - Resál, Tamás AU - Rutka, Mariann AU - Gelley, András AU - Gyökeres, Tibor Zoltán AU - Hagymási, Krisztina AU - Kovalcsik, Zsolt AU - Kristóf, Tünde AU - Lombay, Béla AU - Lovik, Kálmán AU - Miheller, Pál AU - Rácz, István AU - Salló, Zoltán AU - Tomcsik, Zoltán AU - Varga, Márta AU - Vincze, Áron AU - Szepes, Zoltán TI - Tápcsatornai endoszkópos eljárásokkal összefüggő infekciós kockázat a SARS-CoV-2-járvány idején [Infection risk related to gastrointestinal endoscopic procedures during the SARS-CoV-2 pandemic]. Országos szintű, keresztmetszeti kérdőíves vizsgálat [Results from a nation-wide, cross-sectional questionnaire] TS - Országos szintű, keresztmetszeti kérdőíves vizsgálat [Results from a nation-wide, cross-sectional questionnaire] JF - ORVOSI HETILAP J2 - ORV HETIL VL - 163 PY - 2022 IS - 46 SP - 1814 EP - 1822 PG - 9 SN - 0030-6002 DO - 10.1556/650.2022.32633 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33251536 ID - 33251536 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - BOOK AU - Gervai, Nóra AU - Gilly, Gyula TI - Hogyan leszünk egészséges nemzet?. Az Egyensúly Intézet javaslatai a magyar népegészségügy megreformálásáról TS - Az Egyensúly Intézet javaslatai a magyar népegészségügy megreformálásáról T3 - Háttértanulmány (Egyensúly Intézet) ; 2022 No.10. PB - Egyensúly Intézet CY - Budapest PY - 2022 SP - 78 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32907468 ID - 32907468 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Horváth, Judit Krisztina AU - Komlós, Krisztina Eszter AU - Krisztalovics, Katalin AU - Röst, Gergely AU - Oroszi, Beatrix TI - A COVID-19 világjárvány első két éve Magyarországon JF - NÉPEGÉSZSÉGÜGY J2 - NÉPEGÉSZSÉGÜGY VL - 99 PY - 2022 IS - 1 SP - 6 EP - 19 PG - 14 SN - 0369-3805 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33072944 ID - 33072944 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Juhász, Attila AU - Nagy, Csilla AU - Oroszi, Beatrix AU - Ádány, Róza TI - A COVID-19 megbetegedés, halálozás és oltottság alakulása és összefüggése a társadalmi-gazdasági helyzettel a 2–4. járványhullámok idején Magyarországon JF - NÉPEGÉSZSÉGÜGY J2 - NÉPEGÉSZSÉGÜGY VL - 99 PY - 2022 IS - 1 SP - 92 EP - 104 PG - 13 SN - 0369-3805 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33072966 ID - 33072966 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - BOOK AU - Uzzoli, Annamária TI - Helyek, terek, régiók a COVID-19-világjárvány árnyékában – egészségföldrajzi szemelvények T3 - Elmélet, módszer, gyakorlat, ISSN 0139-2897 ; 75.. PB - Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont Földrajztudományi Intézet CY - Budapest PY - 2022 SP - 225 SN - 9789639545670 DO - 10.15201/978-963-9545-68-7 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33288193 ID - 33288193 AB - Nyilvánvaló, hogy a COVID-19-világjárvány a maga újszerűségében és komplexitásában új fejezetet nyitott a 21. század történetében. A járvány és a járvány- vagy vírusválság a mindennapi hírek állandósult velejárói 2020 eleje óta. A járvánnyal kapcsolatos jelenségeknek és hatásoknak a megismerése, az összefüggések értelmezése, a megoldási lehetőségek kidolgozása és a reális veszélyek elhárítása számos tudományterület célkeresztjébe került. Megszámlálhatatlan a tudományos közlemények, összefoglaló művek, ismeretterjesztő írások száma, amelyek valóban a járvány és a válság összetettségének, egyúttal egyedi vonásainak magyarázatára épülnek. Közöttük markáns csoportot alkotnak azok a publikációk, amelyek a járvány térbeli, területi és/vagy földrajzi jellemzőit tanulmányozzák. Ezek felhasználásával a jelen könyv az egyes fejezetek segítségével áttekintést nyújt a járvány legfontosabb egészséghatásairól és egészségügyi következményeiről, elsősorban az egészségföld-rajz elméleti és módszertani eszköztárát kiaknázva. Az egyes jelenségek és folyamatok leírásában a nemzetközi gyakorlat bemutatása mellett az elsődleges cél a hazai példák elemzése és értékelése. Az egészségföldrajzi szemelvények tehát egy–egy jellegzetes járványjelenség kiragadásával mutatják be a COVID-19 mint társadalmi és egészségügyi jelenség térbeliségét, de egyúttal kijelölik a vizsgálatok korlátait, határait is. A könyvfejezetek nem tudnak kitérni minden lehetséges és várható járványjelenség és járványfolyamat bemutatására, de természetesen igyekeznek a leginkább releváns kutatási eredményekre, ismeretekre, egyáltalán a felhalmozott tudásbázisra utalni. LA - Hungarian DB - MTMT ER -