1.
Biehn, Sarah E. ; Goncalves, Luis Miguel ; Lehmann, Juerg ; Marty, Jessica D. ; Mueller, Christoph ; Ramirez, Samuel A. ; Tillier, Fabien ; Sage, Carleton R. ✉
BioPrint meets the AI age: development of artificial intelligence-based ADMET models for the drug discovery platform SAFIRE
FUTURE MEDICINAL CHEMISTRY 16 : 7 , 14 p. (2024)
DOI WoS
Közlemény:34995060 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34995060] [Egyeztetett]
2.
Cao, Wenqian ; Wu, Nannan ; Zhang, Shengnan ; Qi, Yumeng ; Guo, Ruixue ; Wang, Zunyao ; Qu, Ruijuan ✉
Photodegradation of polychlorinated biphenyls in water/nitrogen-doped silica and air/nitrogen-doped silica systems: Kinetics, mechanism and quantitative structure activity relationship (QSAR) analysis
SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT 924 Paper: 171586 , 9 p. (2024)
DOI WoS
Közlemény:34964149 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34964149] [Egyeztetett]
3.
Huang, Eddie T. C. ; Yang, Jai-Sing ; Liao, Ken Y. K. ; Tseng, Warren C. W. ; Lee, C. K. ; Gill, Michelle ; Compas, Colin ; See, Simon ; Tsai, Fuu-Jen ✉
Predicting blood-brain barrier permeability of molecules with a large language model and machine learning
SCIENTIFIC REPORTS 14 : 1 Paper: 15844 , 9 p. (2024)
DOI WoS
Közlemény:35317406 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35317406] [Egyeztetett]
4.
Lee, Jonghwa ✉ ; Beers, Jessica L. ; Geffert, Raeanne M. ; Jackson, Klarissa D. ✉
A Review of CYP-Mediated Drug Interactions: Mechanisms and In Vitro Drug-Drug Interaction Assessment
BIOMOLECULES 14 : 1 Paper: 99 , 26 p. (2024)
DOI WoS
Közlemény:34656053 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34656053] [Egyeztetett]
5.
Liu, Jie ; Khan, Md Kamrul Hasan ; Guo, Wenjing ; Dong, Fan ; Ge, Weigong ; Zhang, Chaoyang ; Gong, Ping ; Patterson, Tucker A. ; Hong, Huixiao ✉
Machine learning and deep learning approaches for enhanced prediction of hERG blockade: a comprehensive QSAR modeling study
EXPERT OPINION ON DRUG METABOLISM & TOXICOLOGY 20 : 7 pp. 665-684. , 20 p. (2024)
DOI WoS
Közlemény:35359716 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35359716] [Egyeztetett]
6.
López Pérez, Kenneth ; Rácz, Anita* ✉ ; Bajusz, Dávid* ; Gonzalez, Camila ; Héberger, Károly ; Miranda‐Quintana, Ramón Alain
Alternative weighting schemes for fine‐tuned extended similarity indices
JOURNAL OF CHEMOMETRICS , 10 p. (2024)
DOI WoS REAL Scopus Egyéb URL
Közlemény:34849934 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34849934] [Egyeztetett]
7.
Meng, Lingxuan ; Zhou, Beihai ; Liu, Haijun ✉ ; Chen, Yuefang ✉ ; Yuan, Rongfang ; Chen, Zhongbing ✉ ; Luo, Shuai ; Chen, Huilun ✉
Advancing toxicity studies of per- and poly-fluoroalkyl substances (pfass) through machine learning: Models, mechanisms, and future directions
SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT 946 Paper: 174201 , 17 p. (2024)
DOI WoS
Közlemény:35359715 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35359715] [Egyeztetett]
8.
Schieferdecker, Sebastian ✉ ; Rottach, Florian ; Vock, Esther
In Silico Prediction of Oral Acute Rodent Toxicity Using Consensus Machine Learning
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 64 : 8 pp. 3114-3122. , 9 p. (2024)
DOI WoS
Közlemény:34995058 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34995058] [Egyeztetett]
9.
Hassan, Mehdi ; Ali, Safdar ; Kim, Jin Young ✉ ; Sanaullah, Muhammad ; Alquhayz, Hani ; Safdar, Khushbakht
Developing a Breast Cancer Resistance Protein Substrate Prediction System Using Deep Features and LDA
CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA 76 : 2 pp. 1643-1663. , 21 p. (2023)
DOI WoS
Közlemény:34352138 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34352138] [Egyeztetett]
10.
Lu, Mingkun ; Yin, Jiayi ; Zhu, Qi ; Lin, Gaole ; Mou, Minjie ; Liu, Fuyao ; Pan, Ziqi ; You, Nanxin ; Lian, Xichen ; Li, Fengcheng et al.
Artificial Intelligence in Pharmaceutical Sciences
ENGINEERING 27 pp. 37-69. , 33 p. (2023)
DOI WoS
Közlemény:34987220 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34987220] [Nyilvános]
11.
Lunghini, Filippo ; Fava, Anna ; Pisapia, Vincenzo ; Sacco, Francesco ; Iaconis, Daniela ; Beccari, Andrea Rosario ✉
ProfhEX: AI-based platform for small molecules liability profiling
JOURNAL OF CHEMINFORMATICS 15 : 1 Paper: 60 , 17 p. (2023)
DOI WoS
Közlemény:34315382 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34315382] [Egyeztetett]
12.
Stewart, Matthew P. ; Martin, Scot T. ✉
Machine Learning for Ionization Potentials and Photoionization Cross Sections of Volatile Organic Compounds
ACS EARTH AND SPACE CHEMISTRY , 13 p. (2023)
DOI WoS
Közlemény:33963945 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33963945] [Nyilvános]
13.
Stewart, Matthew P. ; Martin, Scot T. ✉
Machine Learning for Ionization Potentials and Photoionization Cross Sections of Volatile Organic Compounds
ACS EARTH AND SPACE CHEMISTRY Paper: 00009 , 13 p. (2023)
DOI WoS
Közlemény:33963944 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33963944] [Egyeztetett]
14.
Watanabe, Reiko ✉ ; Kawata, Toshio ; Ueda, Shinya ; Shinbo, Takumi ; Higashimori, Mitsuo ; Natsume-Kitatani, Yayoi ; Mizuguchi, Kenji
Prediction of the Contribution Ratio of a Target Metabolic Enzyme to Clearance from Chemical Structure Information
MOLECULAR PHARMACEUTICS 20 : 1 pp. 419-426. , 8 p. (2023)
DOI WoS
Közlemény:33963947 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33963947] [Egyeztetett]
15.
Ye, Jiahao ; Li, An ; Zheng, Hao ; Yang, Banghua ✉ ; Lu, Yiming ✉
Machine Learning Advances in Predicting Peptide/Protein-Protein Interactions Based on Sequence Information for Lead Peptides Discovery
ADVANCED BIOLOGY , 18 p. (2023)
DOI WoS
Közlemény:33963946 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33963946] [Egyeztetett]
16.
Bajusz, Dávid ; Keserű, György Miklós ✉
Maximizing the integration of virtual and experimental screening in hit discovery
EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY 17 : 6 pp. 629-640. , 12 p. (2022)
DOI WoS REAL Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:32869275 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 2 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32869275] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 2, Függő: 1, Nem jelölt: 0
17.
Dunn, Timothy B. ; Seabra, Gustavo M. ; Kim, Taewon David ; Juarez-Mercado, K. Euridice ; Li, Chenglong ; Medina-Franco, Jose L. ✉ ; Miranda-Quintana, Ramon Alain ✉
Diversity and Chemical Library Networks of Large Data Sets
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 62 : 9 pp. 2186-2201. , 16 p. (2022)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:33237384 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33237384] [Egyeztetett]
18.
Gorgulla, Christoph ; Jayaraj, Abhilash ; Fackeldey, Konstantin ; Arthanari, Haribabu
Emerging frontiers in virtual drug discovery: From quantum mechanical methods to deep learning approaches
CURRENT OPINION IN CHEMICAL BIOLOGY 69 Paper: 102156 (2022)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:33145401 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33145401] [Egyeztetett]
19.
Jaganathan, Keerthana ; Tayara, Hilal ; Chong, Kil To
An Explainable Supervised Machine Learning Model for Predicting Respiratory Toxicity of Chemicals Using Optimal Molecular Descriptors
PHARMACEUTICS 14 : 4 p. 832 (2022)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:33145424 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33145424] [Nyilvános]
20.
Janicka, Malgorzata ✉ ; Sliwinska, Anna
Quantitative Retention (Structure)-Activity Relationships in Predicting the Pharmaceutical and Toxic Properties of Potential Pesticides
MOLECULES 27 : 11 Paper: 3599 , 20 p. (2022)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:32929941 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32929941] [Egyeztetett]
21.
Lanevskij, Kiril ✉ ; Didziapetris, Remigijus ; Sazonovas, Andrius
Physicochemical QSAR analysis of hERG inhibition revisited: towards a quantitative potency prediction
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED MOLECULAR DESIGN 36 : 12 pp. 837-849. , 13 p. (2022)
DOI WoS
Közlemény:33434336 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33434336] [Egyeztetett]
22.
Orosz, Álmos ; Héberger, Károly ✉ ; Rácz, Anita
Comparison of Descriptor- and Fingerprint Sets in Machine Learning Models for ADME-Tox Targets
FRONTIERS IN CHEMISTRY 10 Paper: 852893 , 15 p. (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:32867980 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 20 | Független: 19 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 19 | Scopus jelölt: 9 | WoS/Scopus jelölt: 19 | DOI jelölt: 20
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32867980] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 20, Független: 19, Függő: 1, Nem jelölt: 0
23.
Rácz, Anita ; Dunn, Timothy B. ; Bajusz, Dávid ; Kim, Taewon D. ; Miranda-Quintana, Ramón Alain ; Héberger, Károly ✉
Extended continuous similarity indices: theory and application for QSAR descriptor selection
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED MOLECULAR DESIGN 36 : 3 pp. 157-173. , 17 p. (2022)
DOI WoS REAL Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:32741735 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 12 | Független: 4 | Függő: 8 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 12 | Scopus jelölt: 7 | WoS/Scopus jelölt: 12 | DOI jelölt: 12
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32741735] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 12, Független: 4, Függő: 8, Nem jelölt: 0
24.
Rácz, Anita ; Mihalovits, Levente M.* ; Bajusz, Dávid ; Héberger, Károly ✉ ; Miranda-Quintana, Ramón Alain
Molecular Dynamics Simulations and Diversity Selection by Extended Continuous Similarity Indices
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 62 : 14 pp. 3415-3425. , 11 p. (2022)
DOI WoS REAL Egyéb URL
Közlemény:32992489 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 15 | Független: 8 | Függő: 7 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 15 | Scopus jelölt: 8 | WoS/Scopus jelölt: 15 | DOI jelölt: 15
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32992489] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 15, Független: 8, Függő: 7, Nem jelölt: 0
25.
Mak, Kit-Kay ; Balijepalli, Madhu Katyayani ; Pichika, Mallikarjuna Rao
Success stories of AI in drug discovery - where do things stand?
EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY 17 : 1 pp. 79-92. , 14 p. (2021)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:33145432 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33145432] [Nyilvános]
2024-10-05 06:14