1.
Pita, Antonio ✉ ; Navarro, Juan M.
Predicting long-term environmental acoustic urban patterns using 2-slot short-term measurement and feed-forward artificial neural networks
ECOLOGICAL INFORMATICS 93 Paper: 103544 , 9 p. (2026)
DOI WoS
Közlemény:36742568 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36742568] [Egyeztetett]
2.
David, Pascoal ; Nuno, Silva ; Telmo, Adão ; Rui, Diogo Lopes ; Emanuel, Peres ; Raul, Morais
A technical survey on practical applications and guidelines for Iot sensors in precision agriculture and viticulture
SCIENTIFIC REPORTS 14 Paper: 29793 (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:35620368 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35620368] [Egyeztetett]
3.
De, D. ✉
FedLens: federated learning-based privacy-preserving mobile crowdsensing for virtual tourism
INNOVATIONS IN SYSTEMS AND SOFTWARE ENGINEERING: A NASA JOURNAL 20 pp. 137-150. , 14 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:32782917 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32782917] [Nyilvános]
4.
Permana, Silvester Dian Handy ✉ ; Rahman, T. K. Abdul
Sound Classification for Javanese Eagle Based on Improved Mel-Frequency Cepstral Coefficients and Deep Convolutional Neural Network
INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED COMPUTER SCIENCE AND APPLICATIONS 15 : 2 pp. 204-216. , 13 p. (2024)
WoS
Közlemény:35950792 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35950792] [Egyeztetett]
5.
Principato, Marc ; Hasselwander, Lisa ; Stangner, Michael ; Buettner, Ricardo ✉
Unlocking the Potential of Wind Energy With Machine Learning-Based Avian Detection: A Call to Action
IEEE ACCESS 11 pp. 64026-64048. , 23 p. (2023)
DOI WoS
Közlemény:34348671 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34348671] [Egyeztetett]
6.
Bistel, R.A. ; Martinez, A. ; Mindlin, G.B. ✉
Neural networks that locate and identify birds through their songs
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL-SPECIAL TOPICS 231 pp. 185-194. , 10 p. (2022)
DOI WoS Scopus
Közlemény:32782920 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32782920] [Nyilvános]
7.
Cinkler, Tibor ; Nagy, Kristof ; Simon, Csaba ; Vida, Rolland ; Rajab, Husam
Two-Phase Sensor Decision: Machine-Learning for Bird Sound Recognition and Vineyard Protection
IEEE SENSORS JOURNAL 22 : 12 pp. 11393-11404. , 10 p. (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL Google scholar
Közlemény:32584660 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 11 | Független: 11 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 9 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 9 | DOI jelölt: 10
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32584660] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 11, Független: 11, Függő: 0, Nem jelölt: 0
8.
Yılmaz, Batuhan ; Sen, Melih ; Masazade, Engin ; Beskardes, Vedat
Behavior Classification of Egyptian Fruit Bat (Rousettus aegyptiacus) From Calls With Deep Learning
In: Habib, Maki K. (szerk.) Handbook of Research on New Investigations in Artificial Life, AI, and Machine Learning
Hershey, Amerikai Egyesült Államok : IGI Global (2022) pp. 60-98. Paper: chapter 4 , 39 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:36255972 Nyilvános Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[36255972] [Nyilvános]
9.
Lhoest, L. ✉ ; Lamrini, M. ✉ ; Vandendriessche, J. ; Wouters, N. ; da, Silva B. ; Chkouri, M.Y. ; Touhafi, A. ✉
Mosaic: A classical machine learning multi-classifier based approach against deep learning classifiers for embedded sound classification
APPLIED SCIENCES-BASEL 11 : 18 Paper: 8394 (2021)
DOI WoS Scopus
Közlemény:32782918 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32782918] [Nyilvános]
10.
Pita, A. ; Rodriguez, F.J. ; Navarro, J.M. ✉
Cluster analysis of urban acoustic environments on barcelona sensor network data
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH 18 : 16 Paper: 8271 (2021)
DOI WoS Scopus
Közlemény:32782919 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32782919] [Nyilvános]
11.
Raja Praveen, K N ; Pasumarty, Rohitha.
Recognition of Bird Species Using Multistage Training with Transmission Learning
In: 5th International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud), I-SMAC 2021
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2021) pp. 872-874. , 3 p.
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:36255961 Nyilvános Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36255961] [Nyilvános]
2026-03-17 07:39