1.
Liu, Y. ; Yu, S. ; Li, J. ; Ma, J. ; Wang, F. ; Sun, S. ; Yao, D. ; Xu, P. ; Zhang, T. ✉
Brain state and dynamic transition patterns of motor imagery revealed by the bayes hidden markov model
COGNITIVE NEURODYNAMICS Paper: in press (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34902140 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34902140] [Nyilvános]
2.
Köllőd, Csaba ✉ ; Adolf, András ; Márton, Gergely ; Wahdow, Moutz ; Fadel, Ward ; Ulbert, István
Closed loop BCI system for Cybathlon 2020
BRAIN-COMPUTER INTERFACES 10 : 2-4 pp. 114-128. , 15 p. (2023)
DOI REAL Scopus Egyéb URL Teljes dokumentum
Közlemény:34141034 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34141034] [Nyilvános]
3.
Köllőd, Csaba Márton ✉ ; Adolf, András ; Iván, Kristóf ; Márton, Gergely ; Ulbert, István
Deep Comparisons of Neural Networks from the EEGNet Family
ELECTRONICS (SWITZ) 12 : 12 Paper: 2743 (2023)
DOI WoS REAL Scopus Egyéb URL Teljes dokumentum arXiv
Közlemény:34028020 Nyilvános Forrás Idéző Duplumgyanú Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 3 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34028020] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 3, Függő: 0, Nem jelölt: 0
4.
Mammone, N. ✉ ; Ieracitano, C. ; Adeli, H. ; Morabito, F.C.
AutoEncoder Filter Bank Common Spatial Patterns to Decode Motor Imagery From EEG
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 27 : 5 pp. 2365-2376. , 12 p. (2023)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34902144 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34902144] [Nyilvános]
5.
Alnaanah, Mahmoud ; Wahdow, Moutz ✉ ; Alrashdan, Mohd
CNN models for EEG motor imagery signal classification
SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING . p. . (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:33254745 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 7 | Független: 6 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 7 | Scopus jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 7 | DOI jelölt: 7
Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33254745] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 7, Független: 6, Függő: 1, Nem jelölt: 0
6.
Ananthi, A. ; Subathra, M.S.P. ✉ ; George, S.T. ; Prasanna, J.
A review on - EEG signals by motor imagery based brain computer interface
In: Rajalakshmy, P.; Mary, X.A.; Mahanta, G.B. (szerk.)
American Institute of Physics Inc. (2022) Paper: 020010
DOI Scopus
Közlemény:34902148 Nyilvános Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34902148] [Nyilvános]
7.
Sengar, P. ; Bardhan, S.
Brain–Computer Interface: Review, Applications and Challenges
In: Machine Learning and Deep Learning in Medical Data Analytics and Healthcare Applications
CRC Press (2022) pp. 23-38. , 16 p.
DOI Scopus
Közlemény:34902152 Nyilvános Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[34902152] [Nyilvános]
8.
Alzahab, N.A. ; Apollonio, L. ; Di, Iorio A. ; Alshalak, M. ; Iarlori, S. ; Ferracuti, F. ; Monteriù, A. ; Porcaro, C. ✉
Hybrid deep learning (Hdl)-based brain-computer interface (bci) systems: A systematic review
BRAIN SCIENCES 11 : 1 pp. 1-37. Paper: 75 , 37 p. (2021)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34902155 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34902155] [Nyilvános]
2024-12-07 16:33