TY  - JOUR
AU  - Drexler, Dániel András
AU  - Sápi, Johanna
AU  - Szeles, Annamária
AU  - Harmati, István
AU  - Kovács, Levente
TI  - Comparison of Path Tracking Flat Control and Working Point Linearization Based Set Point Control of Tumor Growth with Angiogenic Inhibition
JF  - BULETINUL STIINTIFIC AL UNIVERSITATII POLITEHNICA DIN TIMISOARA ROMANIA SERIA AUTOMATICA SI CALCULATORAE
J2  - BS-TACCS
VL  - 57 (71)
PY  - 2012
IS  - 2
SP  - 113
EP  - 120
PG  - 8
SN  - 1224-600X
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2238358
ID  - 2238358
AB  - Targeted molecular therapies (TMT) represent new perspectives in cancer treatment, fighting against the specific characteristic of the investigated tumor. Antiangiogenic therapy represents a specific TMT and its role is to stop the angiogenesis of the tumor, the process of forming new blood vessels; hence, to stop tumor growth. Proper control algorithms for tumor growth control with angiogenic inhibition are analyzed in the current article in order to find optimal therapeutic protocols. Two slightly different approaches are compared: nonlinear control by exact linearization with path tracking control, and linear control by working point linearization with set point control. The control strategies are compared in terms of the characteristics of the input signal (the inhibitor, drug intake) that is crucial if the therapy will be put into practice.
LA  - English
DB  - MTMT
ER  - 

TY  - CHAP
AU  - Drexler, Dániel András
AU  - Sápi, Johanna
AU  - Szeles, Annamária
AU  - Harmati, István
AU  - Kovács, Adalbert
AU  - Kovács, Levente
ED  - Szakál, Anikó
TI  - Flat control of tumor growth with angiogenic inhibition
T2  - 7th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics, SACI 2012
PB  - IEEE
CY  - New York, New York
SN  - 1467310131
PY  - 2012
SP  - 179
EP  - 183
PG  - 5
DO  - 10.1109/SACI.2012.6249998
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2150957
ID  - 2150957
LA  - English
DB  - MTMT
ER  - 

TY  - JOUR
AU  - Kovács, Levente
AU  - Ferenci, Tamás
AU  - Sápi, Johanna
AU  - Szalay, Péter
TI  - Népegészségügyi problémák számítógépes modellezése
JF  - IME
J2  - IME
VL  - 11
PY  - 2012
IS  - 8
SP  - 49
EP  - 55
PG  - 7
SN  - 1588-6387
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2150960
ID  - 2150960
AB  - A dolgozat a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Irányítástechnika és Informatika Tanszékének Orvosinformatikai Laboratóriumában folyó, népegészségügyi szempontból jelentős betegségek számítógépes modellezésében és szabályozásában elért aktuális kutatási eredményeket foglalja össze. Három témakörben – cukorbetegség (mesterséges hasnyálmirigy), elhízás (elhízás és laboreredmények összefüggései) és angiogenézist gátló tumorterápia – fejlesztettünk ki optimális szabályozási algoritmusokat, valamint prediktív modell-alapú eljárásokat. Jelen publikáció eddig elért eredményeinket foglalja össze.
LA  - Hungarian
DB  - MTMT
ER  - 

TY  - CHAP
AU  - Kovács, Levente
AU  - Szalay, Péter
AU  - Ferenci, Tamás
AU  - Drexler, Dániel András
AU  - Sápi, Johanna
AU  - Harmati, István
AU  - Benyó, Zoltán
ED  - IEEE, null
TI  - Modeling and Optimal Control Strategies of Diseases with High Public Health Impact
T2  - Intelligent Engineering Systems (INES), 2011 15th IEEE International Conference on
PB  - IEEE Press
CY  - New York, New York
SN  - 9781424489541
PY  - 2011
SP  - 23
EP  - 28
PG  - 6
DO  - 10.1109/INES.2011.5954713
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2150935
ID  - 2150935
N1  - Conference code: 86075            
            Cited By :10            
            Export Date: 28 June 2021            
            Correspondence Address: Kovács, L.; Budapest University of Technology and Economics, Budapest, Hungary; email: lkovacs@iit.bme.hu
AB  - This paper summarizes the results of research tasks in the field of physiological modeling and control of diseases with high public health impact carried out by the Biomedical Engineering Laboratory of the Budapest University of Technology and Economics. The developed and presented optimal algorithms and strategies focus on three diseases with high public health impact diabetes (the question of artificial pancreas), obesity (predicting obesity-related risks) and cancer (antiangiogenic chemotherapy). The studies are done together with different Hungarian hospitals, from where measurement data were obtained.
LA  - English
DB  - MTMT
ER  -