@article{MTMT:37054624, title = {A mintavételből eredő torzítások: elméleti példák és korrekciós lehetőségek}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/37054624}, author = {Nagy-György, Judit and Szeitl, Blanka}, doi = {10.20311/stat2026.03.hu0209}, journal-iso = {STATISZTIKAI SZEMLE}, journal = {STATISZTIKAI SZEMLE}, volume = {104}, unique-id = {37054624}, issn = {0039-0690}, abstract = {Tanulmányunk néhány különösen problémás mintavételi helyzetet mutat be, és az ezekből fakadótorzításokat Monte Carlo-szimuláció segítségével szemlélteti. Az elemzés középpontjában a statisztikai eljárások egyik kulcsfontosságú feltétele, a mintaelemek függetlensége áll, valamint az annakmegsértéséből adódó következmények. A bemutatott példák homogén és rétegzett populációkra egyaránt kiterjednek, és elsősorban elméleti szemléltető célt szolgálnak. Bemutatunk ismert, de nemköztudott korrekciós módszereket is, továbbá néhány javaslatot is teszünk, hozzájárulva a statisztikaielmélet és az alkalmazó kutatások módszertani gyakorlatának összekapcsolásához. | During statistical analyses, the sample plays a central role in ensuring that the assumptions of the applied procedures are satisfied, a condition that is often not met in practice. This paper presents several particularly problematic sampling situations and illustrates the resulting biases using Monte Carlo simulations. The analysis focuses on one of the key assumptions of statistical procedures, namely the independence of sample elements, and on the consequences arising from its violation. The presented examples cover both homogeneous and stratified populations and primarily serve a theoretical illustrative purpose. In addition, we propose methods for correcting these biases, thereby contributing to the integration of statistical theory and the methodological practice of research that applies it.}, year = {2026}, pages = {209-228}, orcid-numbers = {Szeitl, Blanka/0000-0003-1172-2124} } @article{MTMT:35652376, title = {Reprezentatív minta kialakítása az ökológiai gazdálkodás jövedelmezőségének vizsgálatára}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/35652376}, author = {Jobbágy, Péter and Allacherné Szépkuthy, Katalin}, doi = {10.20311/stat2024.12.hu1175}, journal-iso = {STATISZTIKAI SZEMLE}, journal = {STATISZTIKAI SZEMLE}, volume = {102}, unique-id = {35652376}, issn = {0039-0690}, abstract = {Az Ökológiai Mezőgazdasági Kutatóintézet (ÖMKi) a Magyar Nemzeti Vidéki Hálózat (MNVH)által támogatott kutatása a hazai ökológiai gazdálkodás statisztikailag megalapozott vizsgálata tekintetében 2023-ban indult.1 A kutatás alapját a Központi Statisztikai Hivatal (KSH) által végrehajtottteljes körű mezőgazdasági összeírás, a 2020. évi agrárcenzus mikroadatait tartalmazó EUROFARMadatbázis adja, ebben kapcsolta össze a KSH az ökológiai gazdálkodást tanúsító szervezetek általnyilvántartott adminisztratív adatokat egyedi szinten az összeírt adatokkal. Az ökológiai gazdaságokat termelési szerkezet, gazdaságméret, az ökológiai átállás mértéke, valamint elhelyezkedés szerinttipologizáltuk, hogy reprezentatív mintát lehessen kijelölni kérdőíves felmérésünkhöz.}, year = {2024}, pages = {1175-1197} } @{MTMT:32011098, title = {A Dél-alföldi régió foglalkoztatóinak emberi-erőforrással és felnőttképzéssel szemben támasztott igényei}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32011098}, author = {Farkas, Erika}, booktitle = {Közösségi főiskola regionális megvalósíthatóságának megalapozása}, unique-id = {32011098}, year = {2019}, pages = {218-254} } @mastersthesis{MTMT:3272594, title = {A földtulajdon szerkezeti változásainak főbb jellemzői, hatásai hazánkban}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3272594}, author = {Ragoncsa, Zoltán János}, doi = {10.14751/SZIE.2017.022}, publisher = {SZIE}, unique-id = {3272594}, year = {2017} } @mastersthesis{MTMT:2118001, title = {Mintaelemszám tervezés Likert-skálás lekérdezések esetén klasszikus és bayesi keretek között}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/2118001}, author = {Kehl, Dániel}, unique-id = {2118001}, year = {2012}, orcid-numbers = {Kehl, Dániel/0000-0002-5048-8062} }