1.
Rácz, Anita ; Bajusz, Dávid ; Héberger, Károly ✉
Intercorrelation Limits in Molecular Descriptor Preselection for QSAR/QSPR
MOLECULAR INFORMATICS 38 : 8-9 Paper: 1800154 , 7 p. (2019)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:30622971 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 50 | Független: 40 | Függő: 10 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 49 | Scopus jelölt: 40 | WoS/Scopus jelölt: 49 | DOI jelölt: 49
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30622971] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 50, Független: 40, Függő: 10, Nem jelölt: 0
2.
Rácz, Anita ; Bajusz, Dávid ✉ ; Héberger, Károly
Multi-Level Comparison of Machine Learning Classifiers and Their Performance Metrics
MOLECULES 24 : 15 Paper: 2811 , 18 p. (2019)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:30759160 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 87 | Független: 77 | Függő: 10 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 84 | Scopus jelölt: 59 | WoS/Scopus jelölt: 86 | DOI jelölt: 87
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30759160] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 87, Független: 77, Függő: 10, Nem jelölt: 0
3.
Rácz, Anita ; Bajusz, Dávid ✉ ; Héberger, Károly
Life beyond the Tanimoto coefficient: similarity measures for interaction fingerprints
JOURNAL OF CHEMINFORMATICS 10 Paper: 48 , 12 p. (2018)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:30310783 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 96 | Független: 83 | Függő: 13 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 94 | Scopus jelölt: 75 | WoS/Scopus jelölt: 94 | DOI jelölt: 95 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30310783] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 96, Független: 83, Függő: 13, Nem jelölt: 0
4.
Bajusz, Dávid ; Rácz, Anita ; Héberger, Károly
Chemical Data Formats, Fingerprints, and Other Molecular Descriptions for Database Analysis and Searching: Chapter 3.14
In: Chackalamannil, Samuel; Rotella, David; Ward, Simon; Davis, Andrew M.; Edge, Colin (szerk.) Comprehensive Medicinal Chemistry III: Vol. 3. In Silico Drug Discovery Tools
Oxford, Egyesült Királyság / Anglia : Elsevier (2017) 503 p. pp. 329-378. , 50 p.
DOI REAL Scopus
Közlemény:3256440 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 24 | Független: 15 | Függő: 9 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 23 | Scopus jelölt: 21 | WoS/Scopus jelölt: 24 | DOI jelölt: 24
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[3256440] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 24, Független: 15, Függő: 9, Nem jelölt: 0
2026-02-08 17:31