Nyilvános idéző összesen:
4,
Független: 1, Függő: 3, Nem jelölt: 0
* Gemperline P.J. et al. Soft constraints
in curve resolution problems. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 1-26
* Gemperline P.J. et al. Soft constraints
in curve resolution problems. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 1-26
* Abdollahi H. et al. Uniqueness in
resolving multivariate chemical data. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 137-171
Omidikia, N ; Beyramysoltan, S ; Mohammad, Jafari J ; Tavakkoli, E ; Akbari, Lakeh M ; Alinaghi, M ; Ghaffari, M ; Khodadadi, Karimvand S ; Rajkó, R ; Abdollahi, H ✉
* Abdollahi H. et al. Uniqueness in
resolving multivariate chemical data. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 137-171
* Abdollahi H. et al. Uniqueness in
resolving multivariate chemical data. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 137-171
Topics
in Chemometrics TIC is a Gordon-type conference with emphasis on subject oriented
presentations and discussions. Each session will be introduced by leading researchers,
followed by presentations of variable length on the subject of the session., There will be time for in-depth exploration of the field,
always with emphasis on practical application as well as attempts to explore the future., Megjelenés: Ausztrália,
Nyilvános idéző összesen:
123,
Független: 59, Függő: 64, Nem jelölt: 0
* Malik A. et al. Ambiguities in
Multivariate Curve Resolution. (2016) Megjelent: Resolving Spectral Mixtures - With Applications from Ultrafast
Time-Resolved Spectroscopy to Super-Resolution Imaging pp. 101-133
Hugelier S. et al. 4.17 - Image
Processing in Chemometrics. (2020) Megjelent: Comprehensive Chemometrics: Chemical and Biochemical Data Analysis,
Second Edition: Four Volume Set pp. 411-436
Gemperline P.J. et al. Soft constraints
in curve resolution problems. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 1-26
* Abdollahi H. et al. Uniqueness in
resolving multivariate chemical data. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 137-171
Sena M.M. et al. 4.06 - Chemometrics
in Forensics. (2020) Megjelent: Comprehensive Chemometrics: Chemical and Biochemical Data Analysis,
Second Edition: Four Volume Set pp. 113-148
* Metzinger A. et al. Analysis of Forensic
Trace Evidence. (2022) Megjelent: Laser-Induced Breakdown Spectroscopy in Biological, Forensic and
Materials Sciences pp. 223-251
Published by University of Szeged Faculty of Engineering, Editor-in-Chief: Cecília Hodúr, Responsible
Publisher: Gábor Keszthelyi-Szabó Dean of the Faculty of Engineering, ISSN: 2064-7964, http://www.analecta.hu/,
Zárolt Közlemény:2759808 Admin láttamozott Forrás Egyéb (Folyóirat vagy sorozatszerkesztés
) Tudományos
Folyóirat vagy sorozatszerkesztés (Egyéb) | Tudományos[2759808] [Admin láttamozott]
* Abdollahi H. et al. Uniqueness in
resolving multivariate chemical data. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 137-171
Malik A. et al. Ambiguities in
Multivariate Curve Resolution. (2016) Megjelent: Resolving Spectral Mixtures - With Applications from Ultrafast
Time-Resolved Spectroscopy to Super-Resolution Imaging pp. 101-133
Marini F. et al. 1.26 - Particle
Swarm Optimization. (2020) Megjelent: Comprehensive Chemometrics: Chemical and Biochemical Data Analysis,
Second Edition: Four Volume Set pp. 649-666
* Abdollahi H. et al. Uniqueness in
resolving multivariate chemical data. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 137-171
A SZAB Kemometria
és Molekulamodellezés munkabizottság és az MKE QSAR és Modellezési Szakcsoport által
közösen rendezett tudományos ülés : 8. KeMoMo-QSAR szimpózium, Szeged,
2010. április 29-30.,
Zárolt Közlemény:1720104
Admin láttamozott Forrás Egyéb
(Nem besorolt ) Tudományos
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos[1720104] [Admin láttamozott]
1st Sustainable Food Chain World Summit and its Central Event
the 10th Jubilee World Hygiene and Meat Inspection Congress, Budapest,
August 17-22, 2010.,
Zárolt Közlemény:1720126
Admin láttamozott Forrás Egyéb
(Nem besorolt ) Tudományos
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos[1720126] [Admin láttamozott]
Abdollahi H. et al. Uniqueness in
resolving multivariate chemical data. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 137-171
A
SZAB Kemometria és Molekulamodellezés munkabizottság és az MKE QSAR és Modellezési
Szakcsoport által közösen rendezett tudományos ülés: 7. KeMoMo-QSAR szimpózium, Szeged, 2009. április 29-30.,
Zárolt Közlemény:1720055
Admin láttamozott Forrás Egyéb
(Nem besorolt ) Tudományos
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos[1720055] [Admin láttamozott]
A SZAB Kemometria
és Molekulamodellezés munkabizottság és az MKE QSAR és Modellezési Szakcsoport által
közösen rendezett tudományos ülés: 6. KeMoMo-QSAR miniszimpózium, Szeged,
2008. május 8-9.,
Zárolt Közlemény:1720044
Admin láttamozott Forrás Egyéb
(Nem besorolt ) Tudományos
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos[1720044] [Admin láttamozott]
Kalivas J.H. et al. 3.12 - Calibration
Methodologies. (2020) Megjelent: Comprehensive Chemometrics: Chemical and Biochemical Data Analysis,
Second Edition: Four Volume Set pp. 213-247
Sena M.M. et al. 4.06 - Chemometrics
in Forensics. (2020) Megjelent: Comprehensive Chemometrics: Chemical and Biochemical Data Analysis,
Second Edition: Four Volume Set pp. 113-148
A SZAB Kemometria és Molekulamodellezés munkabizottság
és az MKE QSAR és Modellezési Szakcsoport által közösen rendezett tudományos ülés:
5. KeMoMo-QSAR miniszimpózium, Szeged, 2006. április
27-28.,
Zárolt Közlemény:1720038 Admin láttamozott Forrás Egyéb (Nem besorolt ) Tudományos
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos[1720038] [Admin láttamozott]
Abdollahi H. et al. Uniqueness in
resolving multivariate chemical data. (2022) Megjelent: Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry
from Multivariate and Data Driven Modeling pp. 137-171
MTA Agrár-Műszaki
Bizottság Kutatási és Fejlesztési Tanácskozása [Research and Development Discussion
of Agro-Technical Committee of Hungarian Academy of Sciences], Gödöllő,
2005. január 18-19.,
Zárolt Közlemény:1719983
Admin láttamozott Forrás Egyéb
(Nem besorolt ) Tudományos
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos[1719983] [Admin láttamozott]
Malik A. et al. Ambiguities in
Multivariate Curve Resolution. (2016) Megjelent: Resolving Spectral Mixtures - With Applications from Ultrafast
Time-Resolved Spectroscopy to Super-Resolution Imaging pp. 101-133