1.
Közlemény:32083364 Nyilvános Forrás Egyéb (Nem besorolt ) Tudományos
Nyelv: Angol
Milestones of Law in the Area of Central Europe 2021 Conference, Bratislava, Slovakia
Egyéb/Nem besorolt (Egyéb)/Tudományos[32083364] [Nyilvános]
2.
MASARYK UNIVERSITY JOURNAL OF LAW AND TECHNOLOGY Vol 15 p. megjelenés előtt (2021)
Közlemény:32083352 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyelv: Angol
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32083352] [Nyilvános]
3.
(2020)
Közlemény:32083347 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciakötet Tudományos
Nyelv: Angol
Egyéb konferenciakötet/Tudományos[32083347] [Nyilvános]
4.
Közlemény:31676259 Nyilvános Forrás Egyéb (Nem besorolt )
Nyelv: Angol
Egyéb/Nem besorolt (Egyéb)/Tudományos[31676259] [Nyilvános]
5.
Közlemény:31676254 Nyilvános Forrás Egyéb (Nem besorolt )
Nyelv: Angol
Controllers, processors, joint-controllers and sub-processors: they are all liable. Up to date these participants have managed to generate a fund of €470 mill. from 240 issued fines. With the help of multivariate statistical methods and machine learning, researchers should be able to scan for correlations between cases and features – if any. This is a promising field to understand the behavior of various data protection authorities (DPAs) across EU. Figures show that certain DPAs are more active than others when it comes to number of fines issued, whereas some DPAs are aiming for less numbered, but greater monetary penalties. This paper shall focus on establishing a prediction algorithm using R programming language. The scope is to study the determining factors for fines issued under various articles of the General Data Protection Regulation (GDPR) and to construct a model, which simply predicts the amount of future fines. To this extent, as the first step data must be collected, structured, cleaned and prepared for analysis. This is a crucial step for the analysis. The next phase should include variable determinations and the construction of regression models. Last, but not least, we will test the accuracy of the models and conclude which one has the best prediction rate. The applicability of the results is still debatable due to the primal stage of the prediction model and future work points into the direction of defining a unified variable catalogue to get most accurate results.
Egyéb/Nem besorolt (Egyéb)/Tudományos[31676254] [Nyilvános]
6.
Közlemény:31676252 Nyilvános Forrás Egyéb (Nem besorolt )
Nyelv: Angol
Controllers, processors, joint-controllers and sub-processors: they are all liable. Up to date these participants have managed to generate a fund of €470 mill. from 240 issued fines. With the help of multivariate statistical methods and machine learning, researchers should be able to scan for correlations between cases and features – if any. This is a promising field to understand the behavior of various data protection authorities (DPAs) across EU. Figures show that certain DPAs are more active than others when it comes to number of fines issued, whereas some DPAs are aiming for less numbered, but greater monetary penalties. This paper shall focus on establishing a prediction algorithm using R programming language. The scope is to study the determining factors for fines issued under various articles of the General Data Protection Regulation (GDPR) and to construct a model, which simply predicts the amount of future fines. To this extent, as the first step data must be collected, structured, cleaned and prepared for analysis. This is a crucial step for the analysis. The next phase should include variable determinations and the construction of regression models. Last, but not least, we will test the accuracy of the models and conclude which one has the best prediction rate.
Egyéb/Nem besorolt (Egyéb)/Tudományos[31676252] [Nyilvános]
7.
ARSBONI 2019 Paper: online (2019)
Közlemény:30676035 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyelv: Magyar
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30676035] [Nyilvános]
8.
Conference presentation, Law and Artificial Intelligence, 9-10 May 2019, Cluj-Napoca, Romania,
Közlemény:30673455 Admin láttamozott Forrás Egyéb (Nem besorolt )
Nyelv: Angol
Egyéb/Nem besorolt (Egyéb)/Tudományos[30673455] [Admin láttamozott]
9.
Conference presentation, Cyberspace conference 2018, November 30 - December 1., 2018, Brno,
Közlemény:30673442 Nyilvános Forrás Egyéb (Nem besorolt )
Nyelv: Angol
Egyéb/Nem besorolt (Egyéb)/Tudományos[30673442] [Nyilvános]
10.
Conference presentation, Cyberspace Conference 2017, 24-25 November 2017, Brno,
Közlemény:30673375 Nyilvános Forrás Egyéb (Nem besorolt )
Nyelv: Angol
Egyéb/Nem besorolt (Egyéb)/Tudományos[30673375] [Nyilvános]
11.
Miskolc-Egyetemváros, Magyarország : Miskolci Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar, (2017) p. 117
Közlemény:30673242 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Absztrakt / Kivonat )
Nyelv: Magyar
Könyvrészlet/Absztrakt / Kivonat (Könyvrészlet)/Tudományos[30673242] [Admin láttamozott]
12.
Miskolc, Magyarország : Miskolci Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar (2017) 333 p. pp. 194-199. , 6 p.
Közlemény:30673212 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyelv: Magyar
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30673212] [Admin láttamozott]
13.
Erdélyi Jogász 2 : 4 pp. 3-28. , 26 p. (2016)
Közlemény:30673346 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk )
Nyelv: Magyar
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30673346] [Admin láttamozott]
14.
Erdélyi Jogász 2 : 3 pp. 3-17. , 15 p. (2016)
Közlemény:30673336 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk )
Nyelv: Magyar
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30673336] [Admin láttamozott]
15.
Erdélyi Jogász 2 : 2 pp. 24-35. , 12 p. (2016)
Közlemény:30673324 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk )
Nyelv: Magyar
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30673324] [Admin láttamozott]
16.
In: Kisgyörgy, Réka; Lokodi, Katalin; Gödri, Csilla; Kolcza, Mátyás Barna (szerk.) XIX. Erdélyi Tudományos Diákköri Konferencia, Konferenciakötet
(2016) p. 9
Közlemény:30673274 Admin láttamozott Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat )
Nyelv: Magyar
Egyéb konferenciaközlemény/Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[30673274] [Admin láttamozott]
2021-10-27 02:25