@inproceedings{MTMT:34157273,
	title = {Exploratory analysis of I 4.0 readiness using topic modelling},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34157273},
	author = {Fodor, Szabina and Ternai, Katalin and Gelei, Andrea},
	booktitle = {14th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications},
	doi = {10.1109/CogInfoCom59411.2023.10397509},
	unique-id = {34157273},
	year = {2023},
	pages = {75-77},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@article{MTMT:34215582,
	title = {Az ipar 4.0-felkészültség értékelési rendszere a témamodellezés segítségével – középpontban a kis- és középvállalatok},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34215582},
	author = {Gelei, Andrea and Fodor, Szabina and Ternai, Katalin},
	doi = {10.18414/KSZ.2023.11.1230},
	journal-iso = {KÖZGAZDASÁGI SZEMLE},
	journal = {KÖZGAZDASÁGI SZEMLE},
	volume = {70},
	unique-id = {34215582},
	issn = {0023-4346},
	abstract = {Számos kutatás az ipar 4.0 technológiákban a vállalatok termelékenységi problémáinak egyik megoldási eszközét látja. Ugyanakkor ezek alkalmazása sokszor nem hozza a várt eredményt. Különösen igaz ez a kis- és középvállalatokra, amelyek, úgy tűnik, sok esetben nem rendelkeznek az eredményes bevezetéshez szükséges alapvető szervezeti képességekkel. Jelenleg ugyanakkor nincs olyan, a kis- és középvállalati szektorra validált modell, amely ezeket az úgynevezett ipar 4.0 felkészültségi szempontokkal értékelni tudná. A tanulmány célja, hogy javaslatot tegyen egy ilyen értékelési szempontrendszerre. Vegyes módszertani eszköztárral dolgozik, amikor a témakörben készített félig strukturált szakértői interjúk révén keletkezett szövegtestet a témamodellezés (topic modeling) segítségével elemzi. A témamodellezés a mesterséges intelligencia felhasználásával az elemzést végző kutatótól függetlenül képes dokumentumokban szó- és kifejezésmintákat észlelni és csoportosítani oly módon, hogy az tartalmi szempontból a lehető legjobban jellemezze a vizsgált dokumentumot. A BERTopic-módszerrel végzett vizsgálat eredménye azt mutatja, hogy két, egymásra épülő szervezeti képességet kell azoknak a vállalatoknak magas szinten birtokolniuk, amelyek ilyen technológiákat terveznek bevezetni: a folyamatmenedzsment és az IT-menedzsment képességét. A tanulmány ezeknek az összetett képességeknek az építőelemeit tárgyalja, amelyek alapján felállítható a kis- és középvállalatokra vonatkozó ipar 4.0 felkészültségi modell szempontrendszere.*
		Journal of Economic Literature (JEL) kód: C49, D29, M15, O14.},
	year = {2023},
	pages = {1230-1260},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@misc{MTMT:34129628,
	title = {Are our students ready?. Students’ online learning readiness in higher education post-Covid Era},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34129628},
	author = {Sarró-Oláh, Bernadett and Fodor, Szabina},
	unique-id = {34129628},
	year = {2023}
}

@article{MTMT:34083372,
	title = {Are Our Students Ready?. Students’ Online Learning Readiness in Higher Education Post-covid Era},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34083372},
	author = {Sarró-Oláh, Bernadett and Fodor, Szabina},
	doi = {10.1007/978-3-031-40113-8_32},
	journal-iso = {LECT NOTES COMPUT SC},
	journal = {LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE},
	volume = {14099},
	unique-id = {34083372},
	issn = {0302-9743},
	year = {2023},
	eissn = {1611-3349},
	pages = {326-335},
	orcid-numbers = {Sarró-Oláh, Bernadett/0009-0009-2940-3376; Fodor, Szabina/0000-0001-5459-7912}
}

@CONFERENCE{MTMT:34532433,
	title = {Utilising Bert-Based Topic Modeling and Auto-Generated Knowledge Graphs to Investigate Industry 4.0 Readiness},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34532433},
	author = {Fodor, Szabina and Gelei, Andrea and Ternai, Katalin},
	booktitle = {Abstracts Track 2023 on the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K)},
	unique-id = {34532433},
	year = {2023},
	pages = {1},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@{MTMT:34165615,
	title = {Practical Quantum Game Theory},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34165615},
	author = {Szabó, Mihály and Fodor, Szabina},
	booktitle = {14th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications},
	doi = {10.1109/CogInfoCom59411.2023.10397541},
	unique-id = {34165615},
	year = {2023},
	pages = {115-116},
	orcid-numbers = {Szabó, Mihály/0009-0002-3536-0850}
}

@misc{MTMT:34429557,
	title = {eHealth literacy and health-related quality of life: associations between eHEALS, EQ-5D-5L and health behaviours in a cross-sectional population survey},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34429557},
	author = {Zrubka, Zsombor and Gulácsi, László and Baji, Petra and Kovács, Levente and Tóth, Barbara and Fodor, Szabina and Péntek, Márta},
	doi = {10.21203/rs.3.rs-3682486/v1},
	unique-id = {34429557},
	year = {2023},
	orcid-numbers = {Zrubka, Zsombor/0000-0002-1992-6087; Kovács, Levente/0000-0002-3188-0800}
}

@article{MTMT:32660726,
	title = {An Autoencoder-Enhanced Stacking Neural Network Model for Increasing the Performance of Intrusion Detection},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32660726},
	author = {Brunner, Csaba and Kő, Andrea and Fodor, Szabina},
	doi = {10.2478/jaiscr-2022-0010},
	journal-iso = {J ARTIF INTELL SOFT COMPUT RES},
	journal = {JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING RESEARCH},
	volume = {12},
	unique-id = {32660726},
	issn = {2083-2567},
	year = {2022},
	eissn = {2449-6499},
	pages = {149-163}
}

@article{MTMT:33108729,
	title = {The Use of Mixed-Reality Sport Platforms in Social Media Sentiment Analysis during COVID-19},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33108729},
	author = {Dömök, László and Fodor, Szabina},
	doi = {10.1007/978-3-031-16947-2_12},
	journal-iso = {LECT NOTES BUSI INF PROC},
	journal = {LECTURE NOTES IN BUSINESS INFORMATION PROCESSING},
	volume = {462},
	unique-id = {33108729},
	issn = {1865-1348},
	year = {2022},
	pages = {175-188}
}

@article{MTMT:33363284,
	title = {A nagy szabadulás? Csapatépítő megoldások a covid-19 járvány alatt},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33363284},
	author = {Fodor, Szabina and Barna, Balázs},
	doi = {10.14267/VEZTUD.2022.12.02},
	journal-iso = {VEZETÉSTUDOMÁNY},
	journal = {VEZETÉSTUDOMÁNY},
	volume = {53},
	unique-id = {33363284},
	issn = {0133-0179},
	abstract = {A gamifikáció játékszerű gondolkodás és tervezési elemek alkalmazása azzal a céllal, hogy a felhasználót elköteleződésre sarkallják, képességét fejlesszék. Számos tanulmány megmutatta, hogy a munkavállalók munkahelyi kapcsolatainak kialakításában, a szociális környezetének javításában és ezzel a munkahelyhez való elköteleződésük növelésében a gamifikáció eredményesen alkalmazható. A COVID-19 járvány az otthoni munkavégzéssel és a személyes találkozások korlátozásával számos kihívást jelentett, és új megoldásokat kívánt a munkavállalók motiválására, a munkahelyi kapcsolatok kiépítésére és megtartására. A szabadulószobák a járvány előtt már igen népszerű szabadidős és munkahelyi csapatépítésre használt, játékosításra épülő megoldás volt, amelyek a lezárások alatt megjelentek az online platformokon is. A szerzők munkájukban egy, a csapatépítést és a munkavállalók belső szociális kapcsolatainak kialakítását segítő gamifikált online alkalmazás felhasználói adatainak segítségével vizsgálják a vírusjárvány alatt bekövetkezett változásokat. Ezzel párhuzamosan egy online szabadulószoba-platform felhasználói adatait elemezve próbálják feltárni, hogy a munkahelyek mennyire éltek ezzel az új virtuális csapépítő megoldással, hogy a munkatársakat kizökkentsék az otthoni munkavégzés monotonitásából.},
	year = {2022},
	pages = {18-29},
	orcid-numbers = {Fodor, Szabina/0000-0001-5459-7912}
}