11.
Soares, F.M. ✉ ; Bergier, I. ; Coradini, M.C. ; Ferreira, A.P.L. ; Telles, M.A. ; dos Santos Maculan, B.C.M. ; de Cléofas Faggion Alencar, M. ; Simão, V.P.M. ; de Almeida, B.T. ; Drucker, D.P. et al.
Unveiling Knowledge Organization Systems’ Artifacts for Digital Agriculture with Lexical Network Analysis
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 14319 LNCS pp. 299-311. , 13 p. (2023)
DOI Scopus
Közlemény:34534897 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34534897] [Nyilvános]
12.
Crowston, K. ; Jackson, C. ; Corieri, I. ; Østerlund, C.
Design Principles for Background Knowledge to Enhance Learning in Citizen Science
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 13972 pp. 563-580. , 18 p. (2023)
DOI Scopus
Közlemény:34714152 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34714152] [Nyilvános]
13.
Misnikov, Y ; Filatova, O
e-Participation as Mediated Ecosystem? A Case Study on Municipalities of St. Petersburg, Russia
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 13517 pp. 81-96. , 16 p. (2022)
DOI WoS
Közlemény:34393753 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34393753] [Nyilvános]
14.
Sun, S. ; Zhang, Z. ; Wang, R. ; Tian, H.
Multi-scale Subgraph Contrastive Learning for Link Prediction
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 13633 pp. 217-223. , 7 p. (2022)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34451643 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34451643] [Egyeztetett]
15.
Xu, H. ; Wang, S.
ProTranslator: Zero-Shot Protein Function Prediction Using Textual Description
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 13278 LNBI pp. 279-294. , 16 p. (2022)
DOI Scopus
Közlemény:35049793 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[35049793] [Nyilvános]
16.
Scherer, A. ; Guggemos, T. ; Grundner-Culemann, S. ; Pomplun, N. ; Prüfer, S. ; Spörl, A.
OnCall Operator Scheduling for Satellites with Grover’s Algorithm
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 12747 LNCS pp. 17-29. , 13 p. (2021)
DOI Scopus
Közlemény:32488441 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[32488441] [Egyeztetett]
17.
Viet, N.T. ; Kravets, A. ; Hoang, T.D.Q.
Data Mining Methods for Analysis and Forecast of an Emerging Technology Trend: A Systematic Mapping Study from SCOPUS Papers
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 12948 pp. 81-101. , 21 p. (2021)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34026936 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34026936] [Egyeztetett]
18.
Marko, N. ✉ ; Vasenev, A. ; Striecks, C.
Collecting and Classifying Security and Privacy Design Patterns for Connected Vehicles: SECREDAS Approach
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 12235 LNCS pp. 36-53. , 18 p. (2020)
DOI Scopus
Közlemény:31811434 Admin láttamozott Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[31811434] [Admin láttamozott]
19.
Cenzato, A. ; Testolin, A. ; Zorzi, M.
Long-Term Prediction of Physical Interactions: A Challenge for Deep Generative Models
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 12565 pp. 83-94. , 12 p. (2020)
DOI Scopus
Közlemény:32612323 Egyeztetett Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[32612323] [Egyeztetett]
20.
Zieliński, S.K. ✉ ; Saeed K., Dvorsky J.
Improving Classification of Basic Spatial Audio Scenes in Binaural Recordings of Music by Deep Learning Approach
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 12133 LNCS pp. 291-303. , 13 p. (2020)
DOI Scopus
Közlemény:33789131 Nyilvános Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33789131] [Nyilvános]
2026-07-20 00:20