TY - JOUR AU - Ayari, Montassar AU - Dobó, Zsolt AU - Garami, Attila TI - Pyrolysis of the 3D printing plastic waste JF - HUNGARIAN MATERIALS AND CHEMICAL SCIENCES AND ENGINEERING J2 - HUNG MATER CHEM SCI ENG VL - 47 PY - 2023 IS - 1 SP - 44 EP - 52 PG - 9 SN - 3004-0000 DO - 10.32974/mse.2022.004 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34500780 ID - 34500780 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Lucjuk-Huszár, Kornélia AU - Viskolcz, Béla AU - Garami, Attila AU - Fiser, Béla TI - Machine Learning Assisted Polymer Design and Development JF - DOKTORANDUSZ ALMANACH J2 - DOKTORANDUSZ ALMANACH VL - 2023 PY - 2023 IS - 1 SP - 123 EP - 128 PG - 6 SN - 2939-7294 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34498454 ID - 34498454 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Lucjuk-Huszár, Kornélia AU - Viskolcz, Béla AU - Garami, Attila AU - Fiser, Béla ED - Mentes, Dóra ED - Hornyák-Mester, Enikő ED - Fiser, Béla ED - Viskolcz, Béla ED - Varga, Miklós ED - Farkas, László ED - Jordán, Anikó TI - Polimer Anyagok Fejlesztése és Tervezése Gépi Tanulási Algoritmusokkal T2 - Symposium on Polyurethane Innovation 2023 - Conference Booklet PB - Miskolci Egyetem, Felsőoktatási és Ipari Együttműködési Központ CY - Miskolc-Egyetemváros SN - 9789633583081 PY - 2023 SP - 140 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34442837 ID - 34442837 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Jakab-Nácsa, Alexandra AU - Garami, Attila AU - Fiser, Béla AU - Farkas, László AU - Viskolcz, Béla TI - Towards Machine Learning in Heterogeneous Catalysis—A Case Study of 2,4-Dinitrotoluene Hydrogenation JF - INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES J2 - INT J MOL SCI VL - 24 PY - 2023 IS - 14 PG - 13 SN - 1661-6596 DO - 10.3390/ijms241411461 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34123360 ID - 34123360 N1 - BorsodChem Ltd, Bolyai tér 1, Kazincbarcika, H-3700, Hungary Institute of Chemistry, Faculty of Materials Science and Engineering, University of Miskolc, Egyetemváros, Miskolc, H-3515, Hungary Institute of Energy, Ceramics and Polymer Technology, University of Miskolc, Miskolc, H-3515, Hungary Higher Education and Industrial Cooperation Centre, University of Miskolc, Miskolc, H-3515, Hungary Ferenc Rakoczi II Transcarpathian Hungarian College of Higher Education, Transcarpathia, Beregszász, 90200, Ukraine Department of Physical Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Lodz, Lodz, 90-236, Poland Export Date: 31 January 2024 Correspondence Address: Viskolcz, B.; Institute of Chemistry, Egyetemváros, Hungary; email: bela.viskolcz@uni-miskolc.hu AB - Utilization of multivariate data analysis in catalysis research has extraordinary importance. The aim of the MIRA21 (MIskolc RAnking 21) model is to characterize heterogeneous catalysts with bias-free quantifiable data from 15 different variables to standardize catalyst characterization and provide an easy tool to compare, rank, and classify catalysts. The present work introduces and mathematically validates the MIRA21 model by identifying fundamentals affecting catalyst comparison and provides support for catalyst design. Literature data of 2,4-dinitrotoluene hydrogenation catalysts for toluene diamine synthesis were analyzed by using the descriptor system of MIRA21. In this study, exploratory data analysis (EDA) has been used to understand the relationships between individual variables such as catalyst performance, reaction conditions, catalyst compositions, and sustainable parameters. The results will be applicable in catalyst design, and using machine learning tools will also be possible. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Lucjuk-Huszár, Kornélia AU - Viskolcz, Béla AU - Garami, Attila AU - Fiser, Béla TI - The applicability of machine learning in polyurethane design JF - DOKTORANDUSZ ALMANACH J2 - DOKTORANDUSZ ALMANACH VL - 1 PY - 2022 SP - 148 EP - 152 PG - 6 SN - 2939-7294 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33540764 ID - 33540764 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Garami, Attila ED - Kovács, Helga ED - Madarász, Tamás ED - Nagy, Gábor ED - Nagy, István ED - Szűcs, Péter ED - Németh, Norbert ED - Vadászi, Marianna TI - Mesterséges intelligencia a tüzeléstechnikában T2 - Fókuszban a hazai felszín alatti természeti erőforrások PB - Miskolci Egyetem CY - Miskolc-Egyetemváros SN - 9789633582770 PY - 2022 SP - 202 EP - 210 PG - 9 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33355062 ID - 33355062 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Lucjuk-Huszár, Kornélia AU - Viskolcz, Béla AU - Garami, Attila AU - Fiser, Béla ED - Hornyák-Mester, Enikő ED - Mentes, Dóra ED - Nagy, Miklós ED - Fiser, Béla ED - Viskolcz, Béla TI - Machine Learning Applied in Polyurethane Design and Development T2 - Symposium on Polyurethane Innovation - SPI 2022, Conference publications PB - Miskolci Egyetem, Kémiai Intézet CY - Miskolc-Egyetemváros SN - 9789633582541 PY - 2022 SP - 68 EP - 72 PG - 5 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33252794 ID - 33252794 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Báthory, Csongor AU - Dobó, Zsolt AU - Garami, Attila AU - Palotás, Árpád Bence AU - Lukács (Tóth), Pál TI - Low-cost monitoring of atmospheric PM—development and testing JF - JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT J2 - J ENVIRON MANAGE VL - 304 PY - 2022 PG - 8 SN - 0301-4797 DO - 10.1016/j.jenvman.2021.114158 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32600944 ID - 32600944 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Garami, Attila TI - Gépi látás és tanulás a tüzeléstechnikában és a biomasszatüzelésben JF - ENERGIAGAZDÁLKODÁS J2 - ENERGIAGAZDÁLKODÁS VL - 62 PY - 2021 IS - 2-3 SP - 13 EP - 17 PG - 5 SN - 0021-0757 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32470585 ID - 32470585 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - THES AU - Garami, Attila TI - Gépi látás és gépi tanulás alkalmazása ipari méretű tüzelési folyamatok ellenőrzésére PY - 2020 SP - 103 DO - 10.14750/ME.2020.002 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31744729 ID - 31744729 LA - Hungarian DB - MTMT ER -