1.
Tollner, Dávid ; Zöldy, Máté
Investigating the Energetics of Electric Vehicles, based on Real Measurements
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 21 : 7 pp. 235-252. , 18 p. (2024)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34802459 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34802459] [Admin láttamozott]
2.
Tollner, Dávid ; Ziyu, Wang ; Zöldy, Máté ; Török, Árpád ✉
Demonstrating a new evaluation method on ReLU based Neural Networks for classification problems
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 250 Paper: 123905 , 12 p. (2024)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34774286 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34774286] [Nyilvános]
3.
Elaa, Elgharbi ; Máté, Zöldy ; Safa, Bhar Layeb
Autonomous Vehicle and Pedestrian Interaction: Leveraging The Use of Model Predictive Control & Genetic Algorithm
COGNITIVE SUSTAINABILITY 3 : 1 pp. 15-31. Paper: 10.55343/CogSust.90 , 17 p. (2024)
DOI REAL
Közlemény:34774194 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34774194] [Nyilvános]
4.
Ferencz, Csanád ; Zöldy, Máté
Neural Network-based Multi-Class Traffic-Sign Classification with the German Traffic Sign Recognition Benchmark
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 21 : 7 pp. 203-220. , 18 p. (2024)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34746683 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34746683] [Admin láttamozott]
5.
Zöldy, Máté ; Baranyi, Péter ; Török, Ádám
Trends in Cognitive Mobility in 2022
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 21 : 7 pp. 189-202. , 14 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34746682 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34746682] [Admin láttamozott]
6.
Virt, Márton ; Zöldy, Máté ✉
Enhancing the Viability of a Promising E-Fuel: Oxymethylene Ether–Decanol Mixtures
ENERGIES 17 : 6 Paper: 1348 , 17 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34734773 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34734773] [Nyilvános]
7.
Virt, Márton ; Zöldy, Máté
Cost Efficient Training Method for Artificial Neural Networks based on Engine Measurements
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 21 : 7 pp. 123-145. , 23 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34730296 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34730296] [Admin láttamozott]
8.
Ferencz, C. ✉ ; Zöldy, M.
Exhaustive Investigation of the Promises and Perils of Autonomous Mobility Technology
PERIODICA POLYTECHNICA TRANSPORTATION ENGINEERING 52 : 1 pp. 86-95. , 10 p. (2024)
DOI Scopus
Közlemény:34498268 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34498268] [Nyilvános]
9.
Dávid, Tollner ; Máté, Zöldy
Dynamic Data extraction from vehicles through OBD connector
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2023 IEEE 2nd International Conference on Cognitive Mobility (CogMob)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2023) pp. 189-194. , 6 p.
Közlemény:34414615 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34414615] [Nyilvános]
10.
Csanád, Ferencz ; Máté, Zöldy
Failure rate analysis of driverless car reliability using different confidence intervals
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2023 IEEE 2nd International Conference on Cognitive Mobility (CogMob)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2023)
Közlemény:34402144 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34402144] [Nyilvános]
2024-05-18 21:09