TY - JOUR AU - Gelei, Andrea AU - Dobos, Imre TI - Modelling the Performance Consequences of Coopetition in Business Relationships – a Quantitative Approach JF - PERIODICA POLYTECHNICA SOCIAL AND MANAGEMENT SCIENCES J2 - PERIOD POLYTECH SOC MANAG SCI VL - 31 PY - 2024 SP - 1 EP - 12 PG - 12 SN - 1416-3837 DO - 10.3311/PPso.22140 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34855630 ID - 34855630 AB - The objective of the paper is to develop an analytical tool that is capable of modelling decision-making in coopetitive business relationships. Managers in the same industry differ in respect of their willingness to adopt coopetition. To better understand coopetitive decision-making, we need a model whereby such decisions can be experimented with and analysed. An important prerequisite of such a model would be its capacity to measure the performance consequences of coopetitive interactions at both firm and relationship levels. We show that existing operationalisation has limited capacity to do that. Based on existing game theoretical constructs, we propose a new operationalisation of a coopetitive decision-making episode in horizontal business relationships using a two-step sequential game. We suggest developing what we term a “coopetitive composite solution matrix” by summing up the payoff functions of the two steps of the game. The suggested operationalisation has the capacity to measure all the potential performance consequences of a complex piece of coopetitive decision-making in an episode. In this way, the decision problem’s cognitive representation becomes straightforward and analysis of the impact of the behavioural attributes of managers on the actual decision-making process is unambiguous. LA - English DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Fodor, Szabina AU - Gelei, Andrea AU - Ternai, Katalin TI - Utilising Bert-Based Topic Modeling and Auto-Generated Knowledge Graphs to Investigate Industry 4.0 Readiness T2 - Abstracts Track 2023 on the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K) PY - 2023 SP - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34532433 ID - 34532433 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Lőrincz, László AU - Losonci, Dávid AU - Városiné Demeter, Krisztina AU - Gelei, Andrea AU - Juhász, Sándor TI - Digitalizáció a magyarországi termelő vállalatokban – a kontingenciák és a hálózati jellemzők hatása T2 - Vállalkozáskutatói és elemzői hálózat PB - Mathias Corvinus Collegium CY - Budapest SN - 9786156221117 PY - 2023 SP - 67 EP - 69 PG - 3 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34475271 ID - 34475271 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Lengyel, Elizabeth AU - Gelei, Andrea AU - Ternai, Katalin TI - Ipar 4.0 felkészültség a hazai kkv-k körében – tipikus problémák, fejlődési lehetőségek T2 - Vállalkozáskutatói és elemzői hálózat PB - Mathias Corvinus Collegium CY - Budapest SN - 9786156221117 PY - 2023 SP - 73 EP - 75 PG - 3 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34475251 ID - 34475251 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - BOOK AU - Losonci, Dávid AU - Lőrincz, László AU - Városiné Demeter, Krisztina AU - Juhász, Sándor AU - Gelei, Andrea TI - Digitalization of manufacturing firms – an ego-network perspective PY - 2023 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34427458 ID - 34427458 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Gelei, Andrea AU - Fodor, Szabina AU - Ternai, Katalin TI - Az ipar 4.0-felkészültség értékelési rendszere a témamodellezés segítségével – középpontban a kis- és középvállalatok JF - KÖZGAZDASÁGI SZEMLE J2 - KÖZGAZDASÁGI SZEMLE VL - 70 PY - 2023 IS - 11 SP - 1230 EP - 1260 PG - 31 SN - 0023-4346 DO - 10.18414/KSZ.2023.11.1230 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34215582 ID - 34215582 AB - Számos kutatás az ipar 4.0 technológiákban a vállalatok termelékenységi problémáinak egyik megoldási eszközét látja. Ugyanakkor ezek alkalmazása sokszor nem hozza a várt eredményt. Különösen igaz ez a kis- és középvállalatokra, amelyek, úgy tűnik, sok esetben nem rendelkeznek az eredményes bevezetéshez szükséges alapvető szervezeti képességekkel. Jelenleg ugyanakkor nincs olyan, a kis- és középvállalati szektorra validált modell, amely ezeket az úgynevezett ipar 4.0 felkészültségi szempontokkal értékelni tudná. A tanulmány célja, hogy javaslatot tegyen egy ilyen értékelési szempontrendszerre. Vegyes módszertani eszköztárral dolgozik, amikor a témakörben készített félig strukturált szakértői interjúk révén keletkezett szövegtestet a témamodellezés (topic modeling) segítségével elemzi. A témamodellezés a mesterséges intelligencia felhasználásával az elemzést végző kutatótól függetlenül képes dokumentumokban szó- és kifejezésmintákat észlelni és csoportosítani oly módon, hogy az tartalmi szempontból a lehető legjobban jellemezze a vizsgált dokumentumot. A BERTopic-módszerrel végzett vizsgálat eredménye azt mutatja, hogy két, egymásra épülő szervezeti képességet kell azoknak a vállalatoknak magas szinten birtokolniuk, amelyek ilyen technológiákat terveznek bevezetni: a folyamatmenedzsment és az IT-menedzsment képességét. A tanulmány ezeknek az összetett képességeknek az építőelemeit tárgyalja, amelyek alapján felállítható a kis- és középvállalatokra vonatkozó ipar 4.0 felkészültségi modell szempontrendszere.* Journal of Economic Literature (JEL) kód: C49, D29, M15, O14. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Fodor, Szabina AU - Ternai, Katalin AU - Gelei, Andrea TI - Exploratory analysis of I 4.0 readiness using topic modelling T2 - 14th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications PB - IEEE CY - Piscataway (NJ) SN - 9798350325652 PY - 2023 SP - 75 EP - 77 PG - 3 DO - 10.1109/CogInfoCom59411.2023.10397509 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34157273 ID - 34157273 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Gelei, Andrea AU - Ternai, Katalin AU - Lengyel, Elizabeth TI - Industry 4.0 readiness of SMEs – model proposal and empirical insights T2 - 14th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications PB - IEEE CY - Piscataway (NJ) SN - 9798350325652 PY - 2023 SP - 67 EP - 68 PG - 2 DO - 10.1109/CogInfoCom59411.2023.10397471 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34157230 ID - 34157230 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Gelei, Andrea AU - Ternai, Katalin AU - Lengyel, Elizabeth TI - Hazai vállalatok ipar 4.0 felkészültségének értékelése. Modelljavaslat és annak esettanulmányokon keresztül történő vizsgálata TS - Modelljavaslat és annak esettanulmányokon keresztül történő vizsgálata JF - VEZETÉSTUDOMÁNY J2 - VEZETÉSTUDOMÁNY VL - 54 PY - 2023 IS - 9 SP - 58 EP - 73 PG - 16 SN - 0133-0179 DO - 10.14267/VEZTUD.2023.09.05 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34143541 ID - 34143541 AB - Az Ipar 4.0 (I 4.0) alkalmazások gyakran nem hozzák az elvárt eredményeket, melynek okai sokrétűek. Az egyik ok, hogy a rendelkezésre álló, számos érettségi/felkészültségi modell nem képes megfelelő mélységben megragadni az alkalmazás előfeltételeit, így a vállalatok úgy vágnak bele ezekbe, hogy arra valójában még nem felkészültek. A cikk erre a problémára reflektál, amikor a Design Science Research (DSR) módszertanát alkalmazva egy olyan felkészültségi modellt mutat be, mely az I 4.0 alkalmazásokhoz szükséges, alapvető képességek értékelésére fókuszál. Az eddigi tudományos eredményeket hét szakértői interjúval egészítették ki a szerzők, s ezek alapján tesznek javaslatot a modellre. A cikk részletesen bemutatja annak felépítését, ezt követően a javasolt értékelési rendszer nyolc vállalati esetre történő alkalmazásának eredményeit. Ezek tükrében konkrét javaslatokat tudnak tenni a szerzők arra, hol és milyen módon lehet a cégek felkészültségén javítani. A DSR megközelítésének megfelelően, a modellel és az azt támogató kérdőívvel kapcsolatos visszajelzések alapján tudták véglegesíteni értékelési rendszerüket és lezárni a kutatást. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Gelei, Andrea AU - Dobos, Imre TI - Micro-coopetition: conceptualizing and operationalizing coopetitive managerial decision-making over time—a game theoretic approach JF - REVIEW OF MANAGERIAL SCIENCE J2 - REV OF MANAG SCI VL - 17 PY - 2023 SP - 1 EP - 25 PG - 25 SN - 1863-6683 DO - 10.1007/s11846-023-00676-3 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34028625 ID - 34028625 N1 - Funding Agency and Grant Number: Corvinus University of Budapest Funding text: Open access funding provided by Corvinus University of Budapest. AB - The purpose of the paper is to provide a conceptualization and an aligned game-theoretic operationalization of the dynamic coopetitive managerial decision-making process. The proposed two-step sequential game uses existing game theoretical constructs but combines them in a unique way. One of its important positive features is its capacity to make the performance implications of all potential coopetitive decisions in a relationship episode explicit, together with the interplay among them. The lack of such a feature has been recognized as a severe limitation of extant literature, hampering further theoretical and methodological development. The proposed solution gives insights into how moment-by-moment managerial decisions unfold over time and possibly result in disequilibrium states, generating tension. Managerial attributes play a key role in effectively managing such moments, it is suggested. Based on the proposed operationalization, behavioral experiments can be designed through which future empirical research can develop appropriate data sets and test the widely hypothesized roles of these attributes, which can result in more reliable and generalizable research results. Besides the theoretical and empirical value of the proposed conceptualization and operationalization, the paper is of value to decision makers, as it makes the internal complexity of the coopetitive strategizing and its inherent interdependencies explicit, providing practical insights into this complex phenomenon. LA - English DB - MTMT ER -