@CONFERENCE{MTMT:34532433,
	title = {Utilising Bert-Based Topic Modeling and Auto-Generated Knowledge Graphs to Investigate Industry 4.0 Readiness},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34532433},
	author = {Fodor, Szabina and Gelei, Andrea and Ternai, Katalin},
	booktitle = {Abstracts Track 2023 on the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K)},
	unique-id = {34532433},
	year = {2023},
	pages = {1},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@{MTMT:34475271,
	title = {Digitalizáció a magyarországi termelő vállalatokban – a kontingenciák és a hálózati jellemzők hatása},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34475271},
	author = {Lőrincz, László and Losonci, Dávid and Városiné Demeter, Krisztina and Gelei, Andrea and Juhász, Sándor},
	booktitle = {Vállalkozáskutatói és elemzői hálózat},
	unique-id = {34475271},
	year = {2023},
	pages = {67-69},
	orcid-numbers = {Losonci, Dávid/0000-0003-0073-7849; Városiné Demeter, Krisztina/0000-0002-5967-8540; Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@{MTMT:34475251,
	title = {Ipar 4.0 felkészültség a hazai kkv-k körében – tipikus problémák, fejlődési lehetőségek},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34475251},
	author = {Lengyel, Elizabeth and Gelei, Andrea and Ternai, Katalin},
	booktitle = {Vállalkozáskutatói és elemzői hálózat},
	unique-id = {34475251},
	year = {2023},
	pages = {73-75},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@misc{MTMT:34427458,
	title = {Digitalization of manufacturing firms – an ego-network perspective},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34427458},
	author = {Losonci, Dávid and Lőrincz, László and Városiné Demeter, Krisztina and Juhász, Sándor and Gelei, Andrea},
	unique-id = {34427458},
	year = {2023},
	orcid-numbers = {Losonci, Dávid/0000-0003-0073-7849; Városiné Demeter, Krisztina/0000-0002-5967-8540; Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@article{MTMT:34215582,
	title = {Az ipar 4.0-felkészültség értékelési rendszere a témamodellezés segítségével – középpontban a kis- és középvállalatok},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34215582},
	author = {Gelei, Andrea and Fodor, Szabina and Ternai, Katalin},
	doi = {10.18414/KSZ.2023.11.1230},
	journal-iso = {KÖZGAZDASÁGI SZEMLE},
	journal = {KÖZGAZDASÁGI SZEMLE},
	volume = {70},
	unique-id = {34215582},
	issn = {0023-4346},
	abstract = {Számos kutatás az ipar 4.0 technológiákban a vállalatok termelékenységi problémáinak egyik megoldási eszközét látja. Ugyanakkor ezek alkalmazása sokszor nem hozza a várt eredményt. Különösen igaz ez a kis- és középvállalatokra, amelyek, úgy tűnik, sok esetben nem rendelkeznek az eredményes bevezetéshez szükséges alapvető szervezeti képességekkel. Jelenleg ugyanakkor nincs olyan, a kis- és középvállalati szektorra validált modell, amely ezeket az úgynevezett ipar 4.0 felkészültségi szempontokkal értékelni tudná. A tanulmány célja, hogy javaslatot tegyen egy ilyen értékelési szempontrendszerre. Vegyes módszertani eszköztárral dolgozik, amikor a témakörben készített félig strukturált szakértői interjúk révén keletkezett szövegtestet a témamodellezés (topic modeling) segítségével elemzi. A témamodellezés a mesterséges intelligencia felhasználásával az elemzést végző kutatótól függetlenül képes dokumentumokban szó- és kifejezésmintákat észlelni és csoportosítani oly módon, hogy az tartalmi szempontból a lehető legjobban jellemezze a vizsgált dokumentumot. A BERTopic-módszerrel végzett vizsgálat eredménye azt mutatja, hogy két, egymásra épülő szervezeti képességet kell azoknak a vállalatoknak magas szinten birtokolniuk, amelyek ilyen technológiákat terveznek bevezetni: a folyamatmenedzsment és az IT-menedzsment képességét. A tanulmány ezeknek az összetett képességeknek az építőelemeit tárgyalja, amelyek alapján felállítható a kis- és középvállalatokra vonatkozó ipar 4.0 felkészültségi modell szempontrendszere.*
		Journal of Economic Literature (JEL) kód: C49, D29, M15, O14.},
	year = {2023},
	pages = {1230-1260},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@inproceedings{MTMT:34157273,
	title = {Exploratory analysis of I 4.0 readiness using topic modelling},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34157273},
	author = {Fodor, Szabina and Ternai, Katalin and Gelei, Andrea},
	booktitle = {14th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications},
	doi = {10.1109/CogInfoCom59411.2023.10397509},
	unique-id = {34157273},
	year = {2023},
	pages = {75-77},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@inproceedings{MTMT:34157230,
	title = {Industry 4.0 readiness of SMEs – model proposal and empirical insights},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34157230},
	author = {Gelei, Andrea and Ternai, Katalin and Lengyel, Elizabeth},
	booktitle = {14th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications},
	doi = {10.1109/CogInfoCom59411.2023.10397471},
	unique-id = {34157230},
	year = {2023},
	pages = {67-68},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@article{MTMT:34143541,
	title = {Hazai vállalatok ipar 4.0 felkészültségének értékelése. Modelljavaslat és annak esettanulmányokon keresztül történő vizsgálata},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34143541},
	author = {Gelei, Andrea and Ternai, Katalin and Lengyel, Elizabeth},
	doi = {10.14267/VEZTUD.2023.09.05},
	journal-iso = {VEZETÉSTUDOMÁNY},
	journal = {VEZETÉSTUDOMÁNY},
	volume = {54},
	unique-id = {34143541},
	issn = {0133-0179},
	abstract = {Az Ipar 4.0 (I 4.0) alkalmazások gyakran nem hozzák az elvárt eredményeket, melynek okai sokrétűek. Az egyik ok, hogy a rendelkezésre álló, számos érettségi/felkészültségi modell nem képes megfelelő mélységben megragadni az alkalmazás előfeltételeit, így a vállalatok úgy vágnak bele ezekbe, hogy arra valójában még nem felkészültek. A cikk erre a problémára reflektál, amikor a Design Science Research (DSR) módszertanát alkalmazva egy olyan felkészültségi modellt mutat be, mely az I 4.0 alkalmazásokhoz szükséges, alapvető képességek értékelésére fókuszál. Az eddigi tudományos eredményeket hét szakértői interjúval egészítették ki a szerzők, s ezek alapján tesznek javaslatot a modellre. A cikk részletesen bemutatja annak felépítését, ezt követően a javasolt értékelési rendszer nyolc vállalati esetre történő alkalmazásának eredményeit. Ezek tükrében konkrét javaslatokat tudnak tenni a szerzők arra, hol és milyen módon lehet a cégek felkészültségén javítani. A DSR megközelítésének megfelelően, a modellel és az azt támogató kérdőívvel kapcsolatos visszajelzések alapján tudták véglegesíteni értékelési rendszerüket és lezárni a kutatást.},
	year = {2023},
	pages = {58-73},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}

@article{MTMT:34028625,
	title = {Micro-coopetition: conceptualizing and operationalizing coopetitive managerial decision-making over time—a game theoretic approach},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34028625},
	author = {Gelei, Andrea and Dobos, Imre},
	doi = {10.1007/s11846-023-00676-3},
	journal-iso = {REV OF MANAG SCI},
	journal = {REVIEW OF MANAGERIAL SCIENCE},
	volume = {17},
	unique-id = {34028625},
	issn = {1863-6683},
	abstract = {The purpose of the paper is to provide a conceptualization and an aligned game-theoretic operationalization of the dynamic coopetitive managerial decision-making process. The proposed two-step sequential game uses existing game theoretical constructs but combines them in a unique way. One of its important positive features is its capacity to make the performance implications of all potential coopetitive decisions in a relationship episode explicit, together with the interplay among them. The lack of such a feature has been recognized as a severe limitation of extant literature, hampering further theoretical and methodological development. The proposed solution gives insights into how moment-by-moment managerial decisions unfold over time and possibly result in disequilibrium states, generating tension. Managerial attributes play a key role in effectively managing such moments, it is suggested. Based on the proposed operationalization, behavioral experiments can be designed through which future empirical research can develop appropriate data sets and test the widely hypothesized roles of these attributes, which can result in more reliable and generalizable research results. Besides the theoretical and empirical value of the proposed conceptualization and operationalization, the paper is of value to decision makers, as it makes the internal complexity of the coopetitive strategizing and its inherent interdependencies explicit, providing practical insights into this complex phenomenon.},
	year = {2023},
	eissn = {1863-6691},
	pages = {1-25},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275; Dobos, Imre/0000-0001-6248-2920}
}

@inbook{MTMT:33832980,
	title = {Smart supply chain},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33832980},
	author = {Gelei, Andrea},
	booktitle = {Smart Business and Digital Transformation},
	unique-id = {33832980},
	year = {2023},
	pages = {1-21},
	orcid-numbers = {Gelei, Andrea/0000-0001-8861-8275}
}