TY - BOOK AU - Ákos, Ferenc Hegedűs AU - Dabóczi, Tamás TI - Design Optimization of a Current Sensing Trace with respect to Skin Effect by FEM Simulations PY - 2024 SP - 4 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34726765 ID - 34726765 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Hegedus, Á.F. AU - Dabóczi, Tamás TI - A Wideband Current Sensing Method Based on Real-Time Resistance Identification JF - IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT J2 - IEEE T INSTRUM MEAS VL - 73 PY - 2024 PG - 14 SN - 0018-9456 DO - 10.1109/TIM.2023.3338684 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34516445 ID - 34516445 N1 - Export Date: 19 January 2024 CODEN: IEIMA Correspondence Address: Hegedus, Á.F.; The Department of Measurement and Information Systems, Hungary; email: hegedus43akos@yahoo.com Funding details: 2019-1.3.1-KK-2019-00004 Funding details: National Renewable Energy Laboratory, NREL, RRF-2.3.1-21-2022-00009 Funding text 1: The work of Tamás Dabóczi was supported in part by the National Research, Development, and Innovation Fund of Hungary through the 2019-1.3.1-KK Funding Scheme, under Project 2019-1.3.1-KK-2019-00004; and in part by the Recovery and Resilience Facility of the European Union Within the Framework of Program Széchenyi Plan Plus through National Laboratory for Renewable Energy under Project RRF-2.3.1-21-2022-00009. AB - This present article introduces a wideband current measurement method for PWM-controlled power systems, based on the combination of the voltage drop on a resistive conductor element in the current path, such as current bar or Cu-trace on a printed circuit board (PCB) or direct copper bonding (DCB), and of the inductive signal coming from an auxiliary coil system coupled to the same current. The main principle behind this both AC- and DC-capable, cost-effective current sensing approach, which is on top potentially superior to shunts from the thermal management point of view, is the real-time resistance identification (RTRI) of the Cu-trace in situ through the auxiliary inductive current sensor (ICS) and a band-selective signal processing algorithm. The ICS does not need to have high bandwidth since the temperature-driven resistance drift takes place at low rate and the PWM frequency is typically between 1 and 100 kHz. Still, the resultant composite current sensor can be part of high-speed converters’ current control loop. The feasibility of the method was demonstrated by designing, manufacturing, calibrating, and testing a PCB-based prototype of the sensor system. We excited it with unipolar triangle-like current waveforms having high DC content to emulate the expectable current signals with current ripples. The dynamic current measurement results were verified using a series shunt as a reference. Based on this, the achieved accuracy of our method, for the applied waveforms up to 100 A and beside Cu-temperatures between 17 ◦C and 62 ◦C, was shown to be between 0.93% and 1.10%. For completeness, the expectable Cu-resistance was also determined in parallel, by direct onboard temperature measurement, showing excellent correlation with our algorithm. © 2024 Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. All rights reserved. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Hegedus, Akos Ferenc AU - Dabóczi, Tamás TI - A High-Speed Current Sensing Method based on a Nonlinear Current Divider and Optical Coupling in the NIR Spectrum JF - IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT J2 - IEEE T INSTRUM MEAS VL - 71 PY - 2022 SP - 1 EP - 11 PG - 11 SN - 0018-9456 DO - 10.1109/TIM.2022.3165253 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32796077 ID - 32796077 N1 - Funding Agency and Grant Number: National Research, Development, and Innovation Fund of Hungary [TKP2021-EGA-02, 2019-1.3.1-KK] Funding text: This work was supported in part by the National Research, Development, and Innovation Fund of Hungary under Grant TKP2021-EGA-02 and Grant 2019-1.3.1-KK. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Dabóczi, Tamás ED - Péceli, Gábor TI - Inverse problems and algorithms of measurement science T2 - Measurement and Data Science PB - Cambridge Scholars Publishing CY - Newcastle upon Tyne SN - 1527560716 PY - 2021 SP - 138 EP - 207 PG - 70 SN - 1527564266 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31886078 ID - 31886078 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Dabóczi, Tamás ED - Péceli, Gábor TI - Méréstechnikai feladatok inverz problémái és algoritmusai T2 - Mérés- és adattudomány PB - Akadémiai Kiadó CY - Budapest SN - 9789634543794 PY - 2020 SP - 123 EP - 178 PG - 56 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31332924 ID - 31332924 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Dabóczi, Tamás TI - Inverse algorithms—powerful tools to improve measurement systems JF - IEEE INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT MAGAZINE J2 - IEEE INSTRUM MEAS MAG VL - 23 PY - 2020 IS - 2 SP - 61 EP - 70 PG - 10 SN - 1094-6969 DO - 10.1109/MIM.2020.9062690 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31331880 ID - 31331880 LA - English DB - MTMT ER - TY - THES AU - Dabóczi, Tamás TI - Új jelút-kompenzációs eljárások PY - 2019 SP - 120 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30742762 ID - 30742762 AB - Műszaki alkotások nagyon széles körében a körülöttünk lévő fizikai világot valamilyen érzékelő/mérőrendszerrel figyeljük meg. Ezen információ birtokában hoz akár az ember, akár egy autonóm számítógépes rendszer döntéseket, és ez alapján avatkozik be a külvilágba egy beágyazott rendszer (embedded system). A döntés és beavatkozás helyességét, minőségét alapvetően befolyásolja, hogy az elsődleges információ a fizikai világról mennyire pontos. Kutatásaim keretében a külvilág megfigyelésére szolgáló eszközök pontosságának digitális jelfeldolgozással való javításával foglalkoztam. A téma fontosságát hangsúlyozza, hogy a számítástechnika, szenzortechnika, mikroelektronika, szoftvertechnológia fejlődésével egyre bonyolultabb autonóm rendszerek vesznek minket körül, melyek gyakran egymással is intenzív kapcsolatban állnak a gyors hálózati elérés révén (ad-hoc hálózatok, mobil internet, 5G). Összehangolva oldanak meg bonyolult feladatokat, mint például autonóm vezetés, adaptív forgalomirányítás, teherautók automatikus rajban mozgása vagy közlekedő robotok egy raktártérben, ahol emberek is tartózkodnak. Az ilyen, fizikai világgal kapcsolatban álló, egymással hálózatba kapcsolt, bonyolult rendszereket hívjuk kiberfizikai rendszereknek (Cyber-Physical Systems, CPS). A fenti alkalmazások mindegyikére jellemző, hogy a világról, a fizikai mennyiségekről (tárgyak helyzete, mozgása, hőmérséklet, nyomás stb.) pontos információra van szükségünk. Ezen információk birtokában születik meg a döntés, bonyolult információfeldolgozási algoritmusok segítségével. Napjainkban a beágyazott- és a kiberfizikai rendszerek az információt digitálisan dolgozzák fel. A megfigyelés során a fizikai mennyiségtől a digitális információig tartó jelutat azonban sok torzító és zavaró hatás befolyásolja. Célom ezen hatások digitális jelfeldolgozási módszerekkel való kompenzálása vagy redukálása. A fizikai mennyiségről információt hordozó, de torzult és zajos analóg jelet tipikusan nem állítjuk helyre, hanem digitális jelfeldolgozással kompenzáljuk az ismert torzulásokat, és elnyomjuk a zajként kezelt zavarásokat (jelút-kompenzáció). Tökéletes rekonstrukció általában nem lehetséges, mert a torzulásokról csak véges pontossággal áll rendelkezésre információ, maga a jelút-kompenzáció is tartalmaz torzulást (pl. véges számábrázolás), és a megfigyelést zaj terheli. Kutatásaim során a jelút-kompenzáció azon változataival foglalkoztam, amik a technika vagy tudomány adott pillanatában kihívást jelentettek, nem voltak megoldottnak tekinthetők. Ezek körében súlyponti részek: a) a lineárisnak modellezhető rendszerek frekvenciafüggő hibáinak kompenzálása rosszul kondicionált esetben, b) a közvetve megfigyelhető rendszerek, c) a jelmodell-alapú rekonstrukció. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Dabóczi, Tamás ED - Dejan, Popović TI - Signal-path compensation of measurement systems T2 - Proceedings of IcETRAN 2018 PB - ETRAN Society CY - Beograd SN - 9788674667521 PY - 2018 SP - 906 EP - 917 PG - 12 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30317727 ID - 30317727 AB - Measuring instruments and many gadgets in the world of Internet of Things (IoT) gather information from physical processes. The quality of the system, the reliability of a decision of an autonomous system depends strongly on the accuracy of the measurement. The measurement chain (called signal-path) suffers from distortions (known deterministic alterations) and disturbances (stochastic or unknown alterations). This paper surveys possible digital compensations of these unwanted effects in complicated cases like ill-posed problems, estimation of quantities that cannot be directly measured by a sensor etc. Industrial application opportunities are also discussed LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Hajdu, Csaba AU - Dabóczi, Tamás AU - Péceli, Gábor AU - C, Zamantzas TI - Signal detection by means of orthogonal decomposition JF - JOURNAL OF INSTRUMENTATION J2 - J INSTRUM VL - 13 PY - 2018 IS - 3 PG - 20 SN - 1748-0221 DO - 10.1088/1748-0221/13/03/P03002 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3343554 ID - 3343554 N1 - Összes idézések száma a WoS-ban: 0 AB - Matched filtering is a well-known method frequently used in digital signal processing to detect the presence of a pattern in a signal. In this paper, we suggest a time variant matched filter, which, unlike a regular matched filter, maintains a given alignment between the input signal and the template carrying the pattern, and can be realized recursively. We introduce a method to synchronize the two signals for presence detection, usable in case direct synchronization between the signal generator and the receiver is not possible or not practical. We then propose a way of realizing and extending the same filter by modifying a recursive spectral observer, which gives rise to orthogonal filter channels and also leads to another way to synchronize the two signals. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Charaf, Hassan AU - Harsányi, Gábor AU - Poppe, András AU - Imre, Sándor AU - Kiss, Bálint AU - Dabóczi, Tamás AU - Katona, Gyula Y. AU - Nagy, Lajos AU - Magyar, Gábor AU - Kiss, István TI - BME VIK annual research report on electrical engineering and computer science 2016 JF - PERIODICA POLYTECHNICA-ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE J2 - PERIOD POLYTECH ELECTR ENG COMP SCI VL - 61 PY - 2017 IS - 2 SP - 83 EP - 115 PG - 33 SN - 2064-5260 DO - 10.3311/PPee.11067 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30380195 ID - 30380195 LA - English DB - MTMT ER -