@article{MTMT:34792136,
	title = {Az egészségbiztosítások árazási módszerei, folyamatai és kihívásai},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34792136},
	author = {Németh, Péter},
	doi = {10.20311/stat2024.04.hu0307},
	journal-iso = {STATISZTIKAI SZEMLE},
	journal = {STATISZTIKAI SZEMLE},
	volume = {102},
	unique-id = {34792136},
	issn = {0039-0690},
	abstract = {A tanulmány célja, hogy bevezesse az olvasót a legfontosabb egészségbiztosítások világába. A termékek bemutatása mellett az árazáson és az ehhez felhasználható statisztikai adatokon lesz a hangsúly. Az egészségügy romló helyzete és az orvoshiány miatt felértékelődnek a magán-egészségügyi intézmények, amelyek finanszírozására kiváló eszköz a biztosítás. A bemutatott modellek esetében a számításokat az aktuáriusi kommutációs számok segítségével végeztem el. Szó lesz a Markov-modellekről és azok felhasználási lehetőségeiről is. A téma kapcsán bizonyos modellek esetében fontos megemlíteni a nélkülözhetetlen statisztikai adatok hiányát, ami megnehezíti az ilyen jellegű kutatásokat. Annak érdekében, hogy az olvasó képet kapjon a különböző termékek díjáról, ahol vannak jó minőségű elérhető adatok, ott minden termék esetén egy nettódíj-kalkuláció szerepel, a többinél pedig szakértői becslés alapján határoztam meg a díjat, amelynél a becslés alapja a piaci biztosítók termékeinek a bruttó díja. Az eredményeket tekintve elmondható, hogy egy komplex, mindenre kiterjedő biztosítás a háztartások többsége számára hatalmas költséget jelent.},
	year = {2024},
	pages = {307-343}
}

@mastersthesis{MTMT:34777249,
	title = {Green Choices, Grey Areas. Risk Management and Investor Behavior in the ESG Landscape [védés előtt]},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34777249},
	author = {Márkus, Martin},
	unique-id = {34777249},
	year = {2024}
}

@article{MTMT:34768080,
	title = {Unmasking Risky Habits: Identifying and Predicting Problem Gamblers Through Machine Learning Techniques},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34768080},
	author = {Sándor, Máté Csaba and Bakó, Barna},
	doi = {10.1007/s10899-024-10297-4},
	journal-iso = {J GAMBL STUD},
	journal = {JOURNAL OF GAMBLING STUDIES},
	volume = {2024},
	unique-id = {34768080},
	issn = {1050-5350},
	abstract = {The use of machine learning techniques to identify problem gamblers has been widely established. However, existing methods often rely on self-reported labeling, such as temporary self-exclusion or account closure. In this study, we propose a novel approach that combines two documented methods. First we create labels for problem gamblers in an unsupervised manner. Subsequently, we develop prediction models to identify these users in real-time. The methods presented in this study offer useful insights that can be leveraged to implement interventions aimed at guiding or discouraging players from engaging in disordered gambling behaviors. This has potential implications for promoting responsible gambling and fostering healthier player habits.},
	year = {2024},
	eissn = {1573-3602},
	pages = {1-11},
	orcid-numbers = {Sándor, Máté Csaba/0000-0001-8396-1568}
}

@article{MTMT:34760213,
	title = {Firm performance and markets. survival analysis of medium and large manufacturing enterprises in Indonesia},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34760213},
	author = {Afin, Rifai and Keresztély, Tibor and Cserháti, Ilona},
	doi = {10.1007/s40812-024-00302-7},
	journal-iso = {ECON POL IND},
	journal = {ECONOMIA E POLITICA INDUSTRIALE /JOURNAL OF INDUSTRIAL AND BUSINESS ECONOMICS},
	unique-id = {34760213},
	issn = {0391-2078},
	abstract = {This study identifies the effect of firm performance, especially efficiency, on firm survival. This study applies efficiency calculations using a translog model based on both time-invariant and time-varying production functions and the Ackerberg–Caves–Frazer (ACF) model to overcome the endogeneity problem in the estimation of the production function. The data used are firm-level data, which are medium and large manufacturing company censuses with an observation period from 1995 to 2015. This study used two estimation techniques: the Cox proportional hazard model and Poisson regression. I estimate the Cox regression with firm-level data, whereas the Poisson regression is estimated with aggregate data for 2-digit ISIC. Estimates at the aggregate 2-digit ISIC level are intended to not only see the effect of efficiency on companies that survive but also on companies that enter and exit. Firm-level evidence shows that a company’s efficiency reduces the hazard ratio or increases its survival time. Moreover, consistent with firm-level results, the aggregate-level estimation shows that efficiency increases the chances of survival and entry of companies into Indonesia and reduces the rate of company exit from the Indonesian market. This shows that a company's level of technical efficiency makes an important contribution to the survival of manufacturing companies in Indonesia.},
	year = {2024},
	eissn = {1972-4977}
}

@article{MTMT:34747561,
	title = {New predictor-corrector interior-point algorithm with AET function having inflection points},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34747561},
	author = {Illés, Tibor and Rigó, Petra Renáta and Török, Roland},
	journal-iso = {Communications in Optimization Theory},
	journal = {Communications in Optimization Theory},
	volume = {1},
	unique-id = {34747561},
	year = {2024},
	eissn = {2051-2953},
	pages = {1-21}
}

@mastersthesis{MTMT:34741383,
	title = {Preference modelling with a graph theoretic approach},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34741383},
	author = {Szádoczki, Zsombor},
	publisher = {Budapesti Corvinus Egyetem},
	unique-id = {34741383},
	year = {2024},
	orcid-numbers = {Szádoczki, Zsombor/0000-0003-2586-5660}
}

@article{MTMT:34619243,
	title = {The effectiveness of case method in developing intrapreneurship among business students},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34619243},
	author = {Tambunan, Khairuddin Ependi and Hasibuan, Ali Fikri and Prayogo, Rangga Restu and Dongoran, Faisal Rahman and Syah, Dedy Husrizal and Sagala, Gaffar Hafiz},
	doi = {10.11591/edulearn.v18i2.21161},
	journal-iso = {JOURNAL OF EDUCATION AND LEARNING (EDULEARN)},
	journal = {JOURNAL OF EDUCATION AND LEARNING (EDULEARN)},
	volume = {18},
	unique-id = {34619243},
	issn = {2089-9823},
	abstract = {Intrapreneurship skill has considered as the alternative learning outcomes of entrepreneurship education. However, entrepreneurship teachers need a complex learning program to develop intrapreneurship among business students. At the same time, The Ministry of Education and Culture of The Republic of Indonesia recommends university teachers implement case methods to deliver complex learning environments and build critical skills among students.  Therefore, this study aims to i) examine the effect of micro small medium enterprise (MSME) cases on the intrapreneurship of business students, ii) investigate the influence of MSME cases on flow experience in entrepreneurship education and iii) investigate the effect of flow experience during entrepreneurship education on intrapreneurship skill.  We used field experiments on entrepreneurship and digital business student in business development courses.  The result indicates that the case method effectively developed student intrapreneurship skill and flow experience during the course positively impacting student intrapreneurship skill.},
	year = {2024},
	eissn = {2302-9277},
	pages = {296-304},
	orcid-numbers = {Tambunan, Khairuddin Ependi/0000-0002-8162-3562; Hasibuan, Ali Fikri/0000-0002-3493-8596; Prayogo, Rangga Restu/0000-0003-1198-3981; Dongoran, Faisal Rahman/0000-0002-7724-0788; Syah, Dedy Husrizal/0000-0003-3327-0659; Sagala, Gaffar Hafiz/0000-0002-0296-6111}
}

@article{MTMT:34540699,
	title = {Intergenerational Interaction, Financial Well-Being, and Ageism in Kazakhstan During Covid Pandemic},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34540699},
	author = {Kurbanova, Muyassar and Berde, Éva},
	doi = {10.1080/15350770.2024.2306514},
	journal-iso = {Journal of Intergenerational Relationships},
	journal = {Journal of Intergenerational Relationships},
	volume = {35},
	unique-id = {34540699},
	issn = {1535-0770},
	year = {2024},
	pages = {154-178}
}

@article{MTMT:34504234,
	title = {Az ESG-pontszám hatása a rendszerkockázati kitettségre, amerikai tőzsdei vállalatok hozamainak dinamikus kapcsoltságát vizsgálva},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34504234},
	author = {Márkus, Martin},
	doi = {10.14267/VEZTUD.2024.01.02},
	journal-iso = {VEZETÉSTUDOMÁNY},
	journal = {VEZETÉSTUDOMÁNY},
	volume = {55},
	unique-id = {34504234},
	issn = {0133-0179},
	abstract = {Az ESG-pontszámok (Environmental (környezeti), Social (társadalmi) és Governance (irányítási)) integrálhatósága a kockázatkezelési gyakorlatokba jelenleg is aktívan kutatott témakör, azonban az empirikus eredmények szerteágazóak. Jelen tanulmány a rendszerkockázattal foglalkozva kívánja bővíteni az akadémiai tudásanyagot. Különböző ESG pontszámú portfóliókon belüli, illetve a portfóliók közötti hozamkapcsolatok számát és a kapcsolatok irányát megfigyelve következtetett a szerző a rendszerkockázat szintjére. A kapcsolatok számát és irányát az időben dinamikusan, egy-egy éves idősort vizsgálva, heti mozgóablakos Granger-oksággal vizsgálta meg 2012 és 2019 között az összes NASDAQ és NYSE tőzsdén jegyzett vállalatot figyelembe véve. Az eredmények alapján elmondható, hogy a magasabb ESG-pontszámú vállalatok gyakrabban hatnak az alacsonyabb pontszámú vállalatokra, mint fordítva. Továbbá, az alacsonyabb pontszámú vállalatok gyakrabban hatnak egymásra is, mint a magas pontszámú cégek, így az alacsony ESG-pontszámú portfólió tartása nagyobb rendszerkockázati kitettséget indikál, a felelős portfóliókezeléssel tehát a rendszerkockázati kitettség is csökkenthető. Az eredmények integrálhatók a releváns szabályozásokba, illetve a befektetők kockázatkezelési és portfólió diverzifikációs gyakorlatába is egyaránt.},
	year = {2024},
	pages = {16-26}
}

@mastersthesis{MTMT:34328385,
	title = {Fejezetek az idősödő társadalmak nyugdíjtudatosságáról},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34328385},
	author = {Vaskövi, Ágnes},
	unique-id = {34328385},
	year = {2024}
}