1.
Terbe, D ; Orzó, L ; Bicsák, B ; Zarándy, Á ✉
Hologram Noise Model for Data Augmentation and Deep Learning
SENSORS 24 : 3 Paper: 948 , 14 p. (2024)
DOI WoS SZTAKI Scopus
Közlemény:34551736 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34551736] [Egyeztetett]
2.
Jánoki, I ✉ ; Nagy, Á ; Földesy, P ; Zarándy, Á ; Siket, M ; Varga, J ; Szabó, M
Neonatal Activity Monitoring by Camera-Based Multi-LSTM Network
ENGINEERING PROCEEDINGS 55 : 1 Paper: 16 , 7 p. (2023)
DOI SZTAKI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34426868 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34426868] [Egyeztetett]
3.
Bauer, P ; Nagy, M ; Kuna, G I ; Kisari, A ; Simonyi, E ; Hiba, A ; Drotar, I
Stability focused evaluation and tuning of special ground vehicle tracking algorithms
IFAC PAPERSONLINE 56 : 2 pp. 9282-9287. , 6 p. (2023)
DOI SZTAKI Scopus
Közlemény:34399999 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34399999] [Egyeztetett]
4.
Hiba, A ; Kortvelyesi, V ; Kiskaroly, A ; Bhoite, O ; David, P ; Majdik, A
Indoor vehicle-in-the-loop simulation of unmanned micro aerial vehicle with artificial companion
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2023 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2023) pp. 137-143. , 7 p.
DOI SZTAKI WoS Scopus
Közlemény:34107680 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34107680] [Egyeztetett]
5.
Siket, M ; Jánoki, I ; Nagy, Á ; Földesy, P
Sample-in-the-Loop Laser Speckle Contrast Imaging Based on Optimization
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 20 : 2 pp. 25-39. , 15 p. (2023)
DOI WoS SZTAKI Scopus Teljes dokumentum
Közlemény:33854267 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33854267] [Egyeztetett]
6.
Bauer, P ; Hiba, A ; Nagy, M ; Simonyi, E ; Kuna, G I ; Kisari, Á ; Drotár, I ; Zarándy, Á ✉
Encounter Risk Evaluation with a Forerunner UAV
REMOTE SENSING 15 : 6 Paper: 1512 , 45 p. (2023)
DOI WoS SZTAKI Scopus
Közlemény:33698328 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33698328] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
7.
Siket, M ✉ ; Tóth, R ; Szász, L ; Novák, K ; Eigner, Gy ; Kovács, L
An application programming interface for the widely used academic version of the UVA/Padova Type 1 Diabetes Mellitus Metabolic Simulator
In: IEEE (szerk.) IEEE 21st World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2023) : Proceedings
Herlany, Szlovákia : IEEE (2023) 331 p. pp. 287-292. , 6 p.
DOI WoS SZTAKI Scopus
Közlemény:33589068 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33589068] [Egyeztetett]
8.
Orzó, L ✉ ; Kiss, M Zs ; Terbe, D ; Zarándy, Á
Fast High Resolution In-line Phase Retrieval of Sparse Off-Axis Holograms
OPTICS INFOBASE CONFERENCE PAPERS 2022 Paper: Tu4A.6 , 2 p. (2022)
DOI SZTAKI Scopus
Közlemény:33589603 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[33589603] [Egyeztetett]
9.
Lehel, Dénes-Fazakas ; Máté, Siket ; László, Szilágy ; Levente, Kovács ; György, Eigner ✉
Detection of Physical Activity Using Machine Learning Methods Based on Continuous Blood Glucose Monitoring and Heart Rate Signals
SENSORS 2022 Paper: 8568 , 23 p. (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Zárolt Közlemény:33210448 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 0 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33210448] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 0, Függő: 2, Nem jelölt: 0
10.
Terbe, D ; Orzó, L ; Zarándy, Á ✉
Classification of Holograms with 3D-CNN
SENSORS 22 : 21 Paper: 8366 , 9 p. (2022)
DOI WoS SZTAKI Scopus Teljes dokumentum
Közlemény:33203271 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 3 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33203271] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 3, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2024-04-20 08:19