mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 2683 elem 269 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Eszlari, Nora ✉
;
Hullam, Gabor
;
Gal, Zsofia
;
Torok, Dora
;
Nagy, Tamas
;
Millinghoffer, Andras
;
Baksa, Daniel
;
Gonda, Xenia
;
Antal, Peter
;
Bagdy, Gyorgy
et al.
Olfactory genes affect major depression in highly educated, emotionally stable, lean women: a bridge between animal models and precision medicine
TRANSLATIONAL PSYCHIATRY
14
:
1
Paper: 182 , 10 p.
(2024)
DOI
WoS
Scopus
PubMed
Közlemény:34779723
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34779723]
[Egyeztetett]
2.
Bajczi, Levente
;
Ádám, Zsófia
;
Micskei, Zoltán
ConcurrentWitness2Test: Test-Harnessing the Power of Concurrency (Competition Contribution)
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
14572
pp. 330-334. Paper: Chapter 16 , 5 p.
(2024)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:34768972
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34768972]
[Nyilvános]
3.
Bajczi, Levente ✉
;
Telbisz, Csanád
;
Somorjai, Márk
;
Ádám, Zsófia
;
Dobos-Kovács, Mihály
;
Szekeres, Dániel
;
Mondok, Milán
;
Molnár, Vince
Theta: Abstraction Based Techniques for Verifying Concurrency (Competition Contribution)
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
14572
pp. 412-417. Paper: Chapter 30 , 6 p.
(2024)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:34768428
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34768428]
[Nyilvános]
4.
Bajczi, Levente ✉
;
Szekeres, Dániel
;
Mondok, Milán
;
Ádám, Zsófia
;
Somorjai, Márk
;
Telbisz, Csanád
;
Dobos-Kovács, Mihály
;
Molnár, Vince
EmergenTheta: Verification Beyond Abstraction Refinement (Competition Contribution)
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
14572
pp. 371-375. Paper: Chapter 23 , 5 p.
(2024)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:34768422
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34768422]
[Nyilvános]
5.
Pogány, Domonkos ✉
;
Antal, Péter
Towards explainable interaction prediction: Embedding biological hierarchies into hyperbolic interaction space
PLOS ONE
19
:
3
Paper: e0300906 , 23 p.
(2024)
DOI
WoS
Scopus
PubMed
Egyéb URL
Közlemény:34751205
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34751205]
[Nyilvános]
6.
Serban, Andrada A.
;
Micskei, Zoltán
Application of Mutation testing in Safety-Critical Embedded Systems: A Case Study
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA
21
:
8
pp. 87-106. , 20 p.
(2024)
DOI
Scopus
Közlemény:34727894
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34727894]
[Nyilvános]
7.
Ákos, Ferenc Hegedűs
;
Tamás, Dabóczi
Design Optimization of a Current Sensing Trace with respect to Skin Effect by FEM Simulations
(2024)
,
4 p.
Közlemény:34726765
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciakötet
Tudományos
Egyéb konferenciakötet | Tudományos
[34726765]
[Nyilvános]
8.
Alrwashdeh, Monther
;
Czifra, Balazs
;
Kollár, Zsolt
Analysis of Quantization Noise in Fixed-Point HDFT Algorithms
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS
31
pp. 756-760. , 5 p.
(2024)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34720081
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Rövid közlemény )
Tudományos
Rövid közlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34720081]
[Nyilvános]
9.
Al-Rikabi, Hussein ✉
;
Renczes, Balázs
Floating-Point Quantization Analysis of Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Networks
JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY
, 12 p.
(2024)
DOI
Scopus
Egyéb URL
Teljes dokumentum
Közlemény:34714521
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34714521]
[Nyilvános]
10.
Paolo, Carbone
;
Balázs, Renczes
;
Alessio, De Angelis
;
Antonio, Moschitta
Calibrated Sinefit Based on Quantized Data
In:
Proceedings of the IEEE I2MTC conference : Instrumentation and Measurement for a Sustainable Future
(2024)
Paper: accepted for publication
Egyéb URL
Közlemény:34714453
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Nem besorolt )
Tudományos
Nem besorolt (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[34714453]
[Nyilvános]
2024-04-26 09:09
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás