1.
Tevesz, Judit ; Forstner, Bertalan
Synthetic Data for Cognitive Diagnosis: Enabling Accurate and Efficient Inference with NeuroCDM
In: Vajk, István; Dunaev, Dmitriy (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2025 : AACS'25
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics, Department of Automation and Applied Informatics (2025) 331 p. pp. 129-140. , 12 p.
autopszia
Közlemény:36284877 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36284877] [Egyeztetett]
2.
Tevesz, Judit ; Forstner, Bertalan
A Two-Stage Approach to Latent Trait Modeling: Simulation-Based Data Generation and Neural Estimation with NeuroCDM
In: CogInfo (szerk.) 16th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2025
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2025) 260 p. pp. 65-74. , 10 p.
DOI Scopus
Közlemény:36330858 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36330858] [Nyilvános]
3.
Judit, Tevesz
Proximal Policy Optimization in Reinforcement Learning: Investigation of the Value of the Exploration Parameter
In: Dunaev, Dmitriy; Vajk, István (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki Egyetem (BME) (2024) 297 p. pp. 169-176. , 8 p.
Közlemény:36142242 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36142242] [Nyilvános]
4.
Torma, Szabolcs ; Tevesz, Judit ; Szegletes, Luca
Generating Visually Evoked Potentials Using a Diffusion Probabilistic Model
In: IEEE (szerk.) 2023 14th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom) : Proceedings
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), IEEE Hungary Section (2023) 183 p. pp. 61-66. , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34182139 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34182139] [Nyilvános]
5.
Tevesz, Judit
Predicting the Conversion Rate in Recommendation Systems with Deep Learning Models
In: Vajk, István; Dmitriy, Dunaev (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2023 (AACS'23)
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék (2023) pp. 83-91. Paper: 8 , 9 p.
Közlemény:34557118 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34557118] [Nyilvános]
6.
Tevesz, Judit ; Torma, Szabolcs
Synthesis and Analysis of EEG signals using diffusion probabilistic generative modeling and statistical hypothesis testing
In: Dániel, Molnár; Dóra, Molnár (szerk.) XXVI. Tavaszi Szél Konferencia 2023 : Tanulmánykötet I.
Budapest, Magyarország : Doktoranduszok Országos Szövetsége (DOSZ) (2023) 572 p. pp. 424-433. , 10 p.
Közlemény:34557135 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34557135] [Nyilvános]
2026-08-18 22:12